System identification with adaptive filter using full and partial-update Least-Mean-Squares
標簽： Least-Mean-Squares identification partial-update adaptive
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：bibirnovis
System identification with adaptive filter using full and partial-update Normalised-Least-Mean-Squares
標簽： Normalised-Least-Mean-Squar identification partial-update adaptive
上傳時間： 2017-09-13
上傳用戶：leixinzhuo
System identification with adaptive filter using full and partial-update Transform-Domain Least-Mean-Squares
標簽： Transform-Domain identification partial-update Least-Mean
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：ztj182002
~{JGR 8vQ IzWwR5SC5D2V?bD#DbO5M3~} ~{3v?b~} ~{Hk?b~} ~{2iQ/5H9&D\~} ~{?IRTWw@)3d~} ~{TZ~}JDK1.4.2~{OBM(9}~}
上傳時間： 2015-02-22
上傳用戶：ommshaggar
b to b 模式 電子商務系統 ，c# 開發 , B/S結構
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：hanli8870
This program simulates plant identification least mean square (NLMS) alogrithm reference: 《LMS算法的頻域快速實現》
標簽： identification alogrithm simulates reference
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：kristycreasy
This program simulates plant identification using frequency block least mean square (FBLMS) alogrithm reference: 《LMS算法的頻域快速實現》 LMS is modified by XXX in XXX place, see details in XXX relevant document
標簽： identification frequency simulates alogrith
上傳時間： 2016-02-29
上傳用戶：kytqcool
this is a code for adaptive interfrence cancellation on a certain signal using the least mean square algorithm LMS using matlab.
標簽： cancellation interfrence adaptive certain
上傳時間： 2017-04-04
上傳用戶：GavinNeko
采用一種快速收斂變步長LMS（Least mean square ） 自適應最小均方算法matlab源程序，其中算法所做的工作是用FIR 濾波器的預測系統，對IIR系統進行預測，如果階數越高越能逼近被預測系統。
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：3到15
樣板 B 樹 ( B - tree ) 規則 : (1) 每個節點內元素個數在 [MIN,2*MIN] 之間, 但根節點元素個數為 [1,2*MIN] (2) 節點內元素由小排到大, 元素不重複 (3) 每個節點內的指標個數為元素個數加一 (4) 第 i 個指標所指向的子節點內的所有元素值皆小於父節點的第 i 個元素 (5) B 樹內的所有末端節點深度一樣
上傳時間： 2017-05-14
上傳用戶：日光微瀾
