用于稀疏分解的優(yōu)化搜索算法，版權(quán)屬于Patrick S. Huggins and Steven W. Zucker（Yale University）
標(biāo)簽： 稀疏 分解 搜索算法
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：希醬大魔王
基于奇異值分解的核線性判別分析（Kernel Discriminant Analysis via QR Decomposition）。
標(biāo)簽： Decomposition Discriminant Analysis Kernel
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：TF2015
小波分解源代碼，基于Scilab！Scilab是一個(gè)OpenSource的類似matlab的工具，通過該源代碼可以為開發(fā)小波分析提供參考！
標(biāo)簽： 小波分解 源代碼
上傳時(shí)間： 2015-09-25
上傳用戶：王小奇
現(xiàn)在廣義的Turbo碼是指采用級聯(lián)或乘積編碼方法并利用迭代譯碼方法的編譯碼方案。迭代譯碼的基本思想是將一個(gè)的復(fù)雜的長的譯碼步驟分解為多個(gè)相對簡單的迭代譯碼步驟而且在迭代譯碼步驟之間信息概率的轉(zhuǎn)移或者是軟信息的傳遞確保幾乎沒有信息損失。 根據(jù)其成員碼和級聯(lián)的方法的不同，Turbo碼的分類 .本設(shè)計(jì)論文提供了Turbo碼matlab代碼以及界面設(shè)計(jì)（版權(quán)所有，僅供參考！）
標(biāo)簽： Turbo 迭代譯碼 廣義 分解
上傳時(shí)間： 2015-09-27
上傳用戶：R50974
提出了一種離散小波變換域?qū)崿F(xiàn)圖像水印的方法。這種算法充分利用小波變換的特點(diǎn),把原始圖像及水印圖像塔式分解,在多分辨率分解后的相同的頻段來嵌入水印信息。該方法也利用了人眼視覺特性,算法簡單而有效。實(shí)驗(yàn)證明,該算法較好地解決了水印不可見性與魯棒性之間的矛盾,對常見的水印攻擊都有較強(qiáng)的魯棒性。
標(biāo)簽： 分解 算法 離散小波 變換域
上傳時(shí)間： 2014-11-02
上傳用戶：lo25643
MATLAB實(shí)現(xiàn)聲音信號的小波分解與重構(gòu)（內(nèi)副數(shù)據(jù)）
標(biāo)簽： MATLAB 聲音信號 小波分解 數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2014-01-12
上傳用戶：lingzhichao
輸入：為需要壓縮圖象的名稱,該主程序僅能構(gòu)處理256灰度圖,讀者可以自行改編為RGB處理；ratio為壓縮比率；level為小波分解的級數(shù) 輸出:是解壓完畢的圖象數(shù)據(jù)矩陣
標(biāo)簽： ratio level 256 RGB
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：diets
小波變換 采用mallat算法對信號進(jìn)行四級分解、重構(gòu).matlab做的。
標(biāo)簽： mallat matlab 小波變換 信號
上傳時(shí)間： 2015-10-02
上傳用戶：wweqas
基于Cholesky分解的混沌時(shí)間序列Volterra預(yù)測
標(biāo)簽： Cholesky Volterra 分解 混沌
上傳用戶：eclipse
圖像先進(jìn)行DWT一級分解，用兩個(gè)不相關(guān)的偽隨機(jī)序列分別代表水印信息中的0和1，潛入到小波分解后的LH和HL兩個(gè)字圖上。 注：整個(gè)算法分水印嵌入和水印提取兩個(gè)部分。
標(biāo)簽： DWT 圖像 分解
上傳時(shí)間： 2015-10-06
上傳用戶：love_stanford
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