基于核的學(xué)習(xí)方法SVM(Support Vector Machine)有很好的分類(lèi)識(shí)別性能，這是在SVM的基礎(chǔ)上改進(jìn)的一個(gè)更好的SKM(Support Kernel Machine)Package.
標(biāo)簽： Machine Support Vector SVM
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶(hù)：13517191407
SVM分類(lèi)，支持向量機(jī)，包括matlab源碼，使用非常方便
標(biāo)簽： SVM 分類(lèi)
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶(hù)：dsgkjgkjg
關(guān)于支持向量機(jī)的一種較快速的計(jì)算方法,可以提高其計(jì)算速度,SVM-demo算法.
標(biāo)簽： SVM-demo 支持向量機(jī) 計(jì)算方法 算法
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶(hù)：金宜
兩種SVM特征選擇方法，用PPT詳細(xì)的闡述了作者的思路和實(shí)驗(yàn)情況，非常清除明白。
標(biāo)簽： SVM 特征選擇
上傳時(shí)間： 2014-01-12
上傳用戶(hù)：chongcongying
這是一個(gè)采用c++編寫(xiě)的用于機(jī)器學(xué)習(xí)文本分類(lèi)的SVM算法的實(shí)現(xiàn)代碼。
標(biāo)簽： SVM 編寫(xiě) 機(jī)器學(xué)習(xí) 文本分類(lèi)
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶(hù)：thuyenvinh
SVM訓(xùn)練的源碼,用C++實(shí)現(xiàn)的,包含詳細(xì)的說(shuō)明
標(biāo)簽： SVM 源碼
上傳時(shí)間： 2015-10-03
上傳用戶(hù)：maizezhen
SVM的Java文件,用戶(hù)可以使用eclipse導(dǎo)入,進(jìn)行重寫(xiě)什么的
標(biāo)簽： eclipse Java SVM 用戶(hù)
上傳時(shí)間： 2014-06-07
上傳用戶(hù)：宋桃子
SVM算法的Ｃ＋＋版本，很快的運(yùn)行速度
標(biāo)簽： SVM 算法 版本
上傳時(shí)間： 2014-09-10
上傳用戶(hù)：wyc199288
Active approach - TOA LS
標(biāo)簽： approach Active TOA LS
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶(hù)：refent
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶(hù)：dave520l
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