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模式識別matlab工具箱,包括SVM,ICA,PCA,NN等等模式識別算法,很有參考價值
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通常情況下是線性的分類,但在復雜情況下,要把他轉換到另一空間來,以便線性的分類, SVM有其優勢,還能做非線性的波束形成.
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信號過載情況下的SVM波束形成, 比其他常用的方法效果好很多.
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統計學習理論和SVM(支持向量機).ppt入門講義之一
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這是關于支持向量機SVM的例子,實用多多,大家可以看一下
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這是關于支持向量機SVM方面的代碼,大家可以用一下
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基于smo算法的支持向量機(SVM)方法的C++實現,是模式識別技術中經典的算法.
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SVM 程序 用于模式識別 小樣本學習
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SVM源程序小樣本分析 模式識別 用于SVM的初學者。
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SVM程序用于小樣本分析
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