分治求最大最小值 可以很快的求的 時間復雜度比其他算法塊多了
標簽： 分 復雜度 算法
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：wweqas
求第K個最小值 比2分法還快的算法 只要比N-1次就行
標簽： 分 算法
上傳時間： 2016-07-01
上傳用戶：cooran
最小度算法,為矩陣做最小度排序. 在有限元求解中較為常用.
標簽： 算法 矩陣 排序 有限元
上傳時間： 2016-07-02
上傳用戶：helmos
這是一個有關最小二乘的算法
標簽： 算法
上傳時間： 2014-06-08
上傳用戶：努力努力再努力
Intel XScale 系統晶片核心介紹
標簽： XScale Intel 系統 晶片
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：ynzfm
最小均方（LMS）自適應算法就是一中已期望響應和濾波輸出信號之間誤差的均方值最小為準的，依據輸入信號在迭代過程中估計梯度矢量，并更新權系數以達到最優的自適應迭代算法。LMS算法是一種梯度最速下降方法，其顯著的特點是它的簡單性。這算法不需要計算相應的相關函數，也不需要進行矩陣運算。
標簽： LMS 自適應算法 濾波 輸出信號
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：zhaiye
遞歸式最小均方（RLS）算法的基本思想是力圖使在每個時刻對所有已輸入信號而言重估的平方誤差的加權和最小，這使得RLS算法對非平穩信號的適應性要好。與LMS算法相比，RLS算法采用時間平均，因此，所得出的最優濾波器依賴于用于計算平均值的樣本數，而LMS（NLMS）算法是基于集平均而設計的，因此穩定環境下LMS（NLMS）算法在不同計算條件下的結果是一致的
標簽： RLS 遞歸 算法 加權
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內含徐士良先生編寫的、使用最小二乘法完成曲線擬合的子程序源代碼
標簽： 編寫 最小二乘法 曲線擬合 程序
上傳時間： 2014-01-02
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用Fortran語言實現的多種插值算法和最小二乘擬合算法，有源代碼，有簡要介紹。
標簽： Fortran 算法 語言 插值
上傳時間： 2016-07-07
上傳用戶：離殤
若在m×n的矩陣中有一個元素a[i,j]滿足下述條件：a[i,j]既是第i行元素中的最小值，又是第j列元素中的最大值（稱為鞍點），試寫一個求矩陣鞍點的算法
標簽： 元素 矩陣
上傳時間： 2016-07-11
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