曲線擬合程序 多項(xiàng)式相關(guān)系數(shù)的計(jì)算方法(多項(xiàng)式形式1) 多項(xiàng)式相關(guān)系數(shù)的計(jì)算方法(多項(xiàng)式形式2) 最小二乘法曲線擬合 三次樣條插值（自然邊界條件）
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上傳時(shí)間： 2015-07-19
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//=== === === === === === === === === === === ===== //函數(shù)說(shuō)明 //函數(shù)名稱：Correlation //函數(shù)功能：計(jì)算最小二乘法擬合的多項(xiàng)式的相關(guān)系數(shù) //使用方法：int M------ 擬合多項(xiàng)式的階數(shù)（已知條件） // double *b--- 擬合曲線的系數(shù),排列順序?yàn)橛筛唠A到低階（已知條件） // double *x--- 結(jié)點(diǎn)x軸數(shù)據(jù)（已知條件） // double *y--- 結(jié)點(diǎn)y軸數(shù)據(jù)（已知條件） // double *Yg-- 結(jié)點(diǎn)估計(jì)值，個(gè)數(shù)為m（過(guò)程變量） // int m------ 結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)（已知條件） //注意事項(xiàng)：多項(xiàng)式階數(shù)最高為10,多項(xiàng)式的形式為 y = a0 + a1x +a2x2
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上傳時(shí)間： 2013-11-26
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//=== === === === === === === === === === === ===== //函數(shù)說(shuō)明 //函數(shù)名稱：Correlation //函數(shù)功能：計(jì)算最小二乘法擬合的多項(xiàng)式的相關(guān)系數(shù) //使用方法：int M------擬合多項(xiàng)式的項(xiàng)數(shù)（已知條件） // double *b---擬合曲線的系數(shù),按升次排列（已知條件） // double *x---結(jié)點(diǎn)x軸數(shù)據(jù)（已知條件） // double *y---結(jié)點(diǎn)y軸數(shù)據(jù)（已知條件） // double *Yg--結(jié)點(diǎn)估計(jì)值，與*y相對(duì)應(yīng)，個(gè)數(shù)為m（過(guò)程變量） // int m------結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)（已知條件） //注意事項(xiàng)：多項(xiàng)式階數(shù)最高為10,多項(xiàng)式的形式為 y = b0 + b1*(x-Xavr)...
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上傳時(shí)間： 2014-11-23
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//=== === === === === === === === === === === === === === = //函數(shù)說(shuō)明 //函數(shù)名稱：PolyFit //函數(shù)功能：最小二乘法曲線擬合 //使用方法：double *x ---- 存放n個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的X坐標(biāo) // double *y ---- 存放n個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的Y坐標(biāo) // int n -------- 給定數(shù)據(jù)點(diǎn)個(gè)數(shù) // double *a ---- 返回m-1次擬合多項(xiàng)式的m個(gè)系數(shù) // int m -------- 擬合多項(xiàng)式的項(xiàng)數(shù)，即擬合多項(xiàng)式的最高次為m-1。要求m<=n,且 // m<=20。若m>n或m>20，則本函數(shù)自動(dòng)按m=min{n,20}處理 // double *dt --- dt[0]返回?cái)M合多項(xiàng)式與各數(shù)據(jù)點(diǎn)誤差的平方和；dt[1]返回?cái)M合多 // 項(xiàng)式與各數(shù)據(jù)點(diǎn)的誤差絕對(duì)值之和；dt[2]返回?cái)M合多項(xiàng)式與各數(shù)據(jù) // 點(diǎn)誤差絕對(duì)值的最大值 //注意事項(xiàng)：擬合多項(xiàng)式的形式為 y = b0 + b1*(x-Xavr)...
標(biāo)簽： PolyFit 函數(shù) 最小二乘法
上傳時(shí)間： 2015-07-19
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基于模糊的最小支持響亮機(jī),用來(lái)分類效果比一些常用的要好很多.
上傳時(shí)間： 2015-07-21
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用MATLAB編寫(xiě)的遞推最小二乘算法算法\LMS算法,karlman算法
標(biāo)簽： karlman MATLAB 算法 LMS
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遺傳算法-偏最小二乘法,用于分析定量GA-PLS
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多元曲線解析-交替最小二乘法,MCR-ALS
上傳時(shí)間： 2015-07-22
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報(bào)童問(wèn)題的計(jì)算機(jī)仿真 ％tm一輪實(shí)驗(yàn)的預(yù)定模擬天數(shù) ％t一輪實(shí)驗(yàn)的仿真天數(shù)累積值 ％z訂報(bào)量 ％z 最優(yōu)訂報(bào)量 ％g訂報(bào)量z之上界 ％s1損失值之累計(jì)值 ％s最小損失值值 ％r按概率分布產(chǎn)生隨機(jī)售報(bào)量樣本
標(biāo)簽： 實(shí)驗(yàn) 報(bào)童 仿真 分
上傳時(shí)間： 2013-12-17
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應(yīng)用MATLAB編寫(xiě)的偏最小二乘法程序,且具有畫(huà)圖功能
標(biāo)簽： MATLAB 編寫(xiě) 最小二乘法 程序
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