C針對模式識別問題H描述了支持向量機的基本思想H著重討論了OD=?PI最小二乘=?PI加權=?P 和直接 =?P 等新的支持向量機方法H用于降低訓練時間和減少計算復雜性的海量樣本數據訓練算法分塊法I分解法H提 高泛化能力的模型選擇方法H以及逐一鑒別法I一一區分法IPD., 分類法I一次性求解等多類別分類方法@最后給 出了污水生化處理過程運行狀態監控的多類別分類實例@作為結構風險最小化準則的具體實現H支持向量機具有 全局最優性和較好的泛化能力
標簽： PI 支持向量機 OD 模式識別
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：Ants
８９s52的最小系統及亮燈系統,按下相就原按鈕就要以亮燈
標簽： s52 最小系統 按鈕
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：阿四AIR
能夠利用偏最小二乘回歸模型分析電力系統諧波發射水平，MATLAB編制
標簽： 回歸 發射 模型分析 電力系統
上傳時間： 2014-12-20
上傳用戶：silenthink
網絡流算法 涉及：數據結構(圖論)、算法、ACM 分類有最大流、最小費用最大流、最小割
標簽： ACM 算法 網絡 數據結構
上傳時間： 2016-04-07
上傳用戶：戀天使569
的基于紋理的牌照圖象二值化方法即 首先對牌照圖象作紋理分析, 然后采用模式識別技術中的最 大最小準則獲取二值比閾值進行二值化的方法效果優于灰度直方圖方法。若對紋理基元的選擇附加一些條件則有可能提 供更好的二值化結果。該方法也可適用于票據或文本圖象的 二值化。
標簽： 圖象 分 準則 模式識別技術
上傳時間： 2013-12-07
上傳用戶：fhzm5658
ARM開發流程、最小系統、啟動文件詳解,寫的蠻詳細，
標簽： ARM 開發流程 最小系統
上傳時間： 2014-12-05
上傳用戶：hn891122
在Matlab環境下用最小相位法和負倒譜實現的對序列的轉換
標簽： Matlab 環境 序列 相位法
上傳時間： 2016-04-08
上傳用戶：lz4v4
用斐波那契法迭代實現最小值得搜索的C++語言的實現
標簽： 迭代 搜索 語言
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：zgu489
用C語言實現最小二乘擬合，包括線性和非線性擬合
標簽： C語言
上傳時間： 2016-04-10
上傳用戶：tyler
考慮非對稱耦合映象格子的控制問題, 用線性分析的方法分析了在釘扎控制下系統的穩定性, 同時還分析了耦合的非對稱性對控制效率的影響. 得出將系統控制到幾種穩定狀態所需要最小釘扎密度與系統參數間的關系和耦合梯度對控制效率的影響, 并給出了數值驗證. 釘扎控制用于非對稱耦合系統比用于對稱耦合系統更加有效, 在相同的釘扎密度下, 可控制區域隨耦合梯度的增加而增加.
標簽： 控制 非對稱 耦合 分
上傳時間： 2016-04-12
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