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//=== === === === === === === === === === === ===== //函數(shù)說明 //函數(shù)名稱：Correlation //函數(shù)功能：計算最小二乘法擬合的多項(xiàng)

//=== === === === === === === === === === === ===== //函數(shù)說明 //函數(shù)名稱：Correlation //函數(shù)功能：計算最小二乘法擬合的多項(xiàng)式的相關(guān)系數(shù) //使用方法：int M------ 擬合多項(xiàng)式的階數(shù)（已知條件） // double *b--- 擬合曲線的系數(shù),排列順序?yàn)橛筛唠A到低階（已知條件） // double *x--- 結(jié)點(diǎn)x軸數(shù)據(jù)（已知條件） // double *y--- 結(jié)點(diǎn)y軸數(shù)據(jù)（已知條件） // double *Yg-- 結(jié)點(diǎn)估計值，個數(shù)為m（過程變量） // int m------ 結(jié)點(diǎn)個數(shù)（已知條件） //注意事項(xiàng)：多項(xiàng)式階數(shù)最高為10,多項(xiàng)式的形式為 y = a0 + a1x +a2x2

標(biāo)簽： Correlation 函數(shù) 計算 最小二乘法擬合

上傳時間： 2013-11-26

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//=== === === === === === === === === === === ===== //函數(shù)說明 //函數(shù)名稱：Correlation //函數(shù)功能：計算最小二乘法擬合的多項(xiàng)

//=== === === === === === === === === === === ===== //函數(shù)說明 //函數(shù)名稱：Correlation //函數(shù)功能：計算最小二乘法擬合的多項(xiàng)式的相關(guān)系數(shù) //使用方法：int M------擬合多項(xiàng)式的項(xiàng)數(shù)（已知條件） // double *b---擬合曲線的系數(shù),按升次排列（已知條件） // double *x---結(jié)點(diǎn)x軸數(shù)據(jù)（已知條件） // double *y---結(jié)點(diǎn)y軸數(shù)據(jù)（已知條件） // double *Yg--結(jié)點(diǎn)估計值，與*y相對應(yīng)，個數(shù)為m（過程變量） // int m------結(jié)點(diǎn)個數(shù)（已知條件） //注意事項(xiàng)：多項(xiàng)式階數(shù)最高為10,多項(xiàng)式的形式為 y = b0 + b1*(x-Xavr)...

標(biāo)簽： Correlation 函數(shù) 計算 最小二乘法擬合

上傳時間： 2014-11-23

上傳用戶：yxgi5

//=== === === === === === === === === === === === === === = //函數(shù)說明 //函數(shù)名稱：PolyFit //函數(shù)功能：最小二乘法曲線擬

//=== === === === === === === === === === === === === === = //函數(shù)說明 //函數(shù)名稱：PolyFit //函數(shù)功能：最小二乘法曲線擬合 //使用方法：double *x ---- 存放n個數(shù)據(jù)點(diǎn)的X坐標(biāo) // double *y ---- 存放n個數(shù)據(jù)點(diǎn)的Y坐標(biāo) // int n -------- 給定數(shù)據(jù)點(diǎn)個數(shù) // double *a ---- 返回m-1次擬合多項(xiàng)式的m個系數(shù) // int m -------- 擬合多項(xiàng)式的項(xiàng)數(shù)，即擬合多項(xiàng)式的最高次為m-1。要求m<=n,且 // m<=20。若m>n或m>20，則本函數(shù)自動按m=min{n,20}處理 // double *dt --- dt[0]返回擬合多項(xiàng)式與各數(shù)據(jù)點(diǎn)誤差的平方和；dt[1]返回擬合多 // 項(xiàng)式與各數(shù)據(jù)點(diǎn)的誤差絕對值之和；dt[2]返回擬合多項(xiàng)式與各數(shù)據(jù) // 點(diǎn)誤差絕對值的最大值 //注意事項(xiàng)：擬合多項(xiàng)式的形式為 y = b0 + b1*(x-Xavr)...

標(biāo)簽： PolyFit 函數(shù) 最小二乘法

上傳時間： 2015-07-19

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基于模糊的最小支持響亮機(jī),用來分類效果比一些常用的要好很多.

基于模糊的最小支持響亮機(jī),用來分類效果比一些常用的要好很多.

標(biāo)簽： 模糊 分類

上傳時間： 2015-07-21

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用MATLAB編寫的遞推最小二乘算法算法LMS算法,karlman算法

用MATLAB編寫的遞推最小二乘算法算法\LMS算法,karlman算法

標(biāo)簽： karlman MATLAB 算法 LMS

上傳時間： 2014-01-19

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遺傳算法-偏最小二乘法,用于分析定量GA-PLS

遺傳算法-偏最小二乘法,用于分析定量GA-PLS

標(biāo)簽： GA-PLS 算法 最小二乘法 分

上傳時間： 2015-07-22

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多元曲線解析-交替最小二乘法,MCR-ALS

多元曲線解析-交替最小二乘法,MCR-ALS

標(biāo)簽： MCR-ALS 多元 最小二乘法

上傳時間： 2015-07-22

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應(yīng)用MATLAB編寫的偏最小二乘法程序,且具有畫圖功能

應(yīng)用MATLAB編寫的偏最小二乘法程序,且具有畫圖功能

標(biāo)簽： MATLAB 編寫 最小二乘法 程序

上傳時間： 2013-12-23

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拉格朗日插值多項(xiàng)式擬合,牛頓插值多項(xiàng)式,歐拉方程解偏微分方程,使用極限微分求解導(dǎo)數(shù)（微分）,微分方程組的N=4龍格庫塔解法,雅可比爹迭代法解方程AX=B,最小二乘多項(xiàng)式擬合,組合辛普生公式求解積分,用

拉格朗日插值多項(xiàng)式擬合,牛頓插值多項(xiàng)式,歐拉方程解偏微分方程,使用極限微分求解導(dǎo)數(shù)（微分）,微分方程組的N=4龍格庫塔解法,雅可比爹迭代法解方程AX=B,最小二乘多項(xiàng)式擬合,組合辛普生公式求解積分,用三角分解法解方程AX=B

標(biāo)簽： 多項(xiàng)式 插值 微分 方程

上傳時間： 2015-07-23

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本程序?yàn)樽钚《朔?/a>

標(biāo)簽： 程序 最小二乘法

上傳時間： 2014-01-09

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