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L1正規化最小二乘方法
最小二乘法是修正誤差曲線的算法
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最小二乘法是數學優化學習的關鍵內容
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基于非等距節點的正交多項式的最小二乘法擬合算法之程序實現
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Gauss_Newton迭代法,適合于基于優化理論最小二乘法求優化系數,用VC編寫
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這是關于TOA的一種抑制 NLOS傳播非線性最小二乘法 TOA校正因子估算法
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最小二乘法(least squares analysis)是一種 數學 優化 技術
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應用改進自適應遺傳算法結合最小二乘法求解優化參數
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針對基于最小二乘法的ICP 曲面匹配算法難以處理待比較曲面的局部大變形問題, 提出一種改進算 法。即采用遺傳算法確定曲面初始相對位置以保證匹配優化結果為全局最優值, 利用ICP 算法匹配結果構造
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應用模糊加權最小二乘法排序
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最小二乘法擬合程序,這是一個集交互式和命令式于一體的一個程序。 首先程序提示你輸入數據
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