#include<malloc.h> #include<limits.h> #include<stdio.h> #include<graphics.h> #include<io.h> #include<math.h> #include<process.h> #include<conio.h> #define m 100 #define OK 1 typedef int Status typedef char TElemType /*樹(shù)元素的類(lèi)型*/ int t=35 int n=20 int h=14 int u=2 int leaf=0,non_l_leaf=0,non_r_leaf=0,root=0 /*各種結(jié)點(diǎn)數(shù)*/ char le[m],l[m],r[m],ro[m] /*用與存放各種結(jié)點(diǎn)*/ typedef struct BiTNode/*定義二叉樹(shù)*/
標(biāo)簽： include lt gt graphics
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶：liansi
集裝箱的裝箱問(wèn)題 給定一個(gè)集裝箱，其長(zhǎng)為L(zhǎng)，寬為W和高為H，現(xiàn)有一批圓柱形木材，每根木材的長(zhǎng)均為L(zhǎng)，但是半徑不同，設(shè)第i根木材半徑為ri。問(wèn)如何裝箱，使得集裝箱的空間利用率最高？ 本程序要求用貪心算法解決: 貪心算法總是作出在當(dāng)前看來(lái)是最好的選擇。也就是說(shuō)，不從整體最優(yōu)上加以考慮，它所做出的僅是在某種意義上的局部最優(yōu)解。
標(biāo)簽： 集裝箱
上傳時(shí)間： 2016-05-03
上傳用戶：宋桃子
給定一個(gè)集裝箱，其長(zhǎng)為L(zhǎng)，寬為W和高為H，現(xiàn)有一批圓柱形木材，每根木材的長(zhǎng)均為L(zhǎng)，但是半徑不同，設(shè)第i根木材半徑為ri。問(wèn)如何裝箱，使得集裝箱的空間利用率最高？ 原創(chuàng) 里面附有詳細(xì)報(bào)告。
標(biāo)簽： 集裝箱
上傳時(shí)間： 2016-05-07
上傳用戶：頂?shù)弥?/p>
ＪＳＰ四酷全書(shū)是一本很好的學(xué)習(xí)ＪＳＰ建網(wǎng)站的書(shū)籍，本人提供下其中的bbs,blog的源碼
上傳時(shí)間： 2016-05-10
上傳用戶：來(lái)茴
給定一個(gè)集裝箱，其長(zhǎng)為L(zhǎng)，寬為W和高為H，現(xiàn)有一批圓柱形木材，每根木材的長(zhǎng)均為L(zhǎng)，但是半徑不同，設(shè)第i根木材半徑為ri。問(wèn)如何裝箱，使得集裝箱的空間利用率最高？
標(biāo)簽： 集裝箱
上傳時(shí)間： 2016-05-15
上傳用戶：banyou
摘要:分析了影響同步電動(dòng)機(jī)矢m:控制電流控制環(huán)動(dòng)態(tài)特性的主要因索.指出同步電動(dòng)機(jī)反電動(dòng)勢(shì)是 其中最重要的{一擾因索針對(duì)通常采用的F I(比例一積分)電流調(diào) y器因下作頻帶的限制無(wú)法在較高轉(zhuǎn)速時(shí) 抑制反電動(dòng)勢(shì)的影響.提出了前饋補(bǔ)償和變電流環(huán)增益的設(shè)計(jì)方法.少}應(yīng)用于基于數(shù)-f_信寫(xiě)處理器的矢m:控 制系統(tǒng)給出了系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及軟硬件設(shè)計(jì)方案實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明.該系統(tǒng)硬件簡(jiǎn)的一控制精l夏高.動(dòng)態(tài)}h I能良好（.caj)
標(biāo)簽： 同步電動(dòng)機(jī) 電流 分 動(dòng)態(tài)特性
上傳時(shí)間： 2016-05-22
上傳用戶：奇奇奔奔
根據(jù)DFT的基二分解方法，可以發(fā)現(xiàn)在第L（L表示從左到右的運(yùn)算級(jí)數(shù)，L＝1，2，3…M）級(jí)中，每個(gè)蝶形的兩個(gè)輸入數(shù)據(jù)相距B=2^(L-1)個(gè)點(diǎn)，同一旋轉(zhuǎn)因子對(duì)應(yīng)著間隔為2^L點(diǎn)的2^(M-L)個(gè)蝶形。從輸入端開(kāi)始，逐級(jí)進(jìn)行，共進(jìn)行M級(jí)運(yùn)算。在進(jìn)行L級(jí)運(yùn)算時(shí)，依次求出個(gè)2^(L-1)不同的旋轉(zhuǎn)因子，每求出一個(gè)旋轉(zhuǎn)因子，就計(jì)算完它對(duì)應(yīng)的所有的2^(M-L)個(gè)蝶形。因此我們可以用三重循環(huán)程序?qū)崿F(xiàn)FFT變換。同一級(jí)中，每個(gè)蝶形的兩個(gè)輸入數(shù)據(jù)只對(duì)本蝶形有用，而且每個(gè)蝶形的輸入、輸出數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)又同在一條水平線上，所以輸出數(shù)據(jù)可以立即存入原輸入數(shù)據(jù)所占用的存儲(chǔ)單元。這種方法可稱(chēng)為原址計(jì)算，可節(jié)省大量的存儲(chǔ)單元。附件包含算法流程圖和源程序。
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：qiao8960
These MATLAB functions were created for the book Digital Image Processing Using MATLAB (DIPUM), by R.C. Gonzalez, R.E. Woods, and S.L. Eddins, Prentice Hall, 2004, ISBN 0130085197. The functions supplement and extend the image processing functionality of MATLAB and the Image Processing Toolbox, both offered by The MathWorks.
標(biāo)簽： MATLAB Processing functions Digital
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：天涯
{ OCSP REQUEST*req=NULL if ((req=OCSP一 REQUEST new())一NULL) goto err if (name) /* optional*/ f if (!(req->tbsRequest->requestorName=GENERAL-NAME_ new())) goto er req->tbsRequest->requestorName->type=GEN一 DIRNAME req->tbsRequest->requestorName->d.dim=X509一 NAM幾dup(name) } if(!(req->tbsRequest->requestList=sk-OCSP ONEREQ_new(N〔幾L))) goto er if(extensions && (!(req->tbsRequest->requestExtensions = ext dup(extensions)))) goto er return req if (req) OCSP REQUEST free(req) return NULL ) 刀此函數(shù)用于一個(gè)新的合法的OCSP請(qǐng)求加入列表中
標(biāo)簽： REQUEST OCSP NULL req
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶：lanjisu111
％ EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation ％ ％ Inputs: ％ X(n,d) - input data, n=number of observations, d=dimension of variable ％ k - maximum number of Gaussian components allowed ％ ltol - percentage of the log likelihood difference between 2 iterations ([] for none) ％ maxiter - maximum number of iteration allowed ([] for none) ％ pflag - 1 for plotting GM for 1D or 2D cases only, 0 otherwise ([] for none) ％ Init - structure of initial W, M, V: Init.W, Init.M, Init.V ([] for none) ％ ％ Ouputs: ％ W(1,k) - estimated weights of GM ％ M(d,k) - estimated mean vectors of GM ％ V(d,d,k) - estimated covariance matrices of GM ％ L - log likelihood of estimates ％
標(biāo)簽： multidimensional estimation algorithm Gaussian
上傳時(shí)間： 2013-12-03
上傳用戶：我們的船長(zhǎng)
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