基本的k-means聚類算法c++實(shí)現(xiàn)，對(duì)于理解算法的過(guò)程非常有幫助。 Basic implementation of k-means algorithm with c++, it is very helpful to understand the procedure of k-means algorithm.
上傳時(shí)間： 2013-12-01
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高效的k-means算法實(shí)現(xiàn)，使用了k-d樹(shù)與局部搜索等提高k-means算法的執(zhí)行效率，同時(shí)包含示例代碼，用c++代碼實(shí)現(xiàn)。 Effecient implementation of k-means algorith, k-d tree and local search strategy are implementd to improve the effeciency, samples are included to show how to use it. All codes are implemented in C++.
上傳時(shí)間： 2016-03-28
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1. 分層次聚類法（最短距離法） 2. 最簡(jiǎn)單的聚類方法 3. 最大距離樣本 4. K 平均聚類法（距離平方和最小聚類法）
上傳時(shí)間： 2016-04-01
上傳用戶：大三三
這是一個(gè)股票盤后數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)基礎(chǔ)底層,已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了基本的K線圖的重現(xiàn),RIS線,均線圖的重現(xiàn), 是在一個(gè)臺(tái)灣高手發(fā)布的原碼上修改的,現(xiàn)在支持通達(dá)信的股票數(shù)據(jù)格式.
標(biāo)簽： RIS 股票 數(shù)據(jù)分析 底層
上傳時(shí)間： 2013-11-25
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k-meansy算法源代碼。This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source code may be found in KMEANS.CPP. Sample data isfound in KM2.DAT. The KMEANS program accepts input consisting of vectors and calculates the given number of cluster centers using the K-means algorithm. Output is directed to the screen.
標(biāo)簽： code implementing directory algorithm
上傳時(shí)間： 2016-04-07
上傳用戶：shawvi
This isakmpd, a BSD-licensed ISAKMP/Oakley (a.k.a. IKE) implementation.
標(biāo)簽： a.k.a. implementation BSD-licensed isakmpd
上傳時(shí)間： 2016-04-07
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維納K恩格爾和約翰G普羅克斯 “數(shù)字信號(hào)處理--使用MATLAB”的一書(shū)中有很多數(shù)字信號(hào)處理的MATLAB函數(shù),樓天順的“基于MATLAB的系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)--信號(hào)處理”一書(shū)中也有許多MATLAB函數(shù)。本工具箱便是提供這些函數(shù)，方便使用時(shí)調(diào)用。
標(biāo)簽： MATLAB 數(shù)字信號(hào)處理 函數(shù) 納
上傳時(shí)間： 2016-04-07
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k-mean算法演示，利用手工輸入點(diǎn)通過(guò)k類自動(dòng)聚合
上傳時(shí)間： 2016-04-09
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聚類算法包,包括K-Means,性能好，有例程
上傳時(shí)間： 2013-12-10
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kmeans算法實(shí)現(xiàn) a simple k-means clustering routine. returns the cluster labels of the data points in an array.
標(biāo)簽： clustering the k-means cluster
上傳時(shí)間： 2013-12-28
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