辦公日志系統，采用B/S結構，運行環境為Java及JSP容器。本系統采用用BEA公司的 Weblogic Server 8.1服務器。
標簽： 日志系統
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：腳趾頭
Java email * JMail.java * JMail permet de * 1) Envoyer des emails * 2) Envoyer des emails avec de fausses adresses d envoyeurs * 3) É crire des emails en format HTML * 4) Gérer les multiples contacts que vous avez * 5) Attacher des fichiers illimités, de nombre et de taille illimités * 6) Se connecter à un serveur SMTP sécure (SSL, TLS) * 7) Attacher des URL et leur contenu * 8) Attacher des URL et leur contenu DANS le message * 9) Je travaille sur d autres possibilités
上傳時間： 2014-12-07
上傳用戶：youlongjian0
題目：古典問題：有一對兔子，從出生后第3個月起每個月都生一對兔子，小兔子長到第三個月后每個月又生一對兔子，假如兔子都不死，問每個月的兔子總數為多少？ //這是一個菲波拉契數列問題 public class lianxi01 { public static void main(String[] args) { System.out.println("第1個月的兔子對數: 1"); System.out.println("第2個月的兔子對數: 1"); int f1 = 1, f2 = 1, f, M=24; for(int i=3; i<=M; i++) { f = f2; f2 = f1 + f2; f1 = f; System.out.println("第" + i +"個月的兔子對數: "+f2); } } } 【程序2】 題目：判斷101-200之間有多少個素數，并輸出所有素數。 程序分析：判斷素數的方法：用一個數分別去除2到sqrt(這個數)，如果能被整除， 則表明此數不是素數，反之是素數。 public class lianxi02 { public static void main(String[] args) { int count = 0; for(int i=101; i<200; i+=2) { boolean b = false; for(int j=2; j<=Math.sqrt(i); j++) { if(i % j == 0) { b = false; break; } else { b = true; } } if(b == true) {count ++;System.out.println(i );} } System.out.println( "素數個數是: " + count); } } 【程序3】 題目：打印出所有的 "水仙花數 "，所謂 "水仙花數 "是指一個三位數，其各位數字立方和等于該數本身。例如：153是一個 "水仙花數 "，因為153=1的三次方＋5的三次方＋3的三次方。 public class lianxi03 { public static void main(String[] args) { int b1, b2, b3;
上傳時間： 2017-12-24
上傳用戶：Ariza
在包 hugeinteger 中創建功能類 HugeInteger，該類用來存放和操作一個不超過 40 位的大整數。 (1) 定義一個構造函數，用來對大整數進行初始化。參數為一個字符串。 (2) 定義 input 成員函數，實現大整數的重新賦值。參數為一個字符串，無返回 值。 (3) 定義 output 成員函數，將大整數輸出到屏幕上。無參數無返回值。 (4) 定義 add 成員函數，實現兩個大整數的加法。參數為一個 HugeInteger 對 象，無返回值，例如： HugeInteger A = new HugeInteger("12345"); HugeInteger B = new HugeInteger("1234"); A.add(B); 此時，A 為 13579，B 為 1234。 (5) 定義 sub 成員函數，實現兩個大整數的減法。參數和返回值同 add 函數。 (6) 定義若干大整數關系運算的成員函數，包括 isEqualTo（等于，=）、 isNotEqualTo（不等于，≠）、isGreaterThan（大于，>）、isLessThan（小 于，<）、isGreaterThanOrEqualTo（大于等于，≥）和 isLessThanOrEqualTo （小于等于，≤）。這些函數的參數為一個 HugeInteger 對象，返回值為一個 布爾類型，表示關系運算的結果，例如： HugeInteger A = new HugeInteger("12345"); HugeInteger B = new HugeInteger("1234"); 那么此時 A.isGreaterThan(B)的結果應當為 True，表示 12345>1234。
上傳時間： 2019-06-01
上傳用戶：idealist
Fortran語言主要用于科學計算，在第三代語言中，以1980年為分水嶺，分為結構化和面向對象語言。Basic語言是vb的前生，pascal語言一般是用于教學。C語言是最重要的，其他的語言一般很少用了。結構化的代表語言是c語言。結構化語言的數據和操作是分離的，導致在寫大項目的時候，會出現各種各樣莫名其妙的問題。在面向對象的語言中c++是最復雜的語言。由于c++語言太復雜，sun公司對c++進行了改裝，產生了java語言。而c#是由微軟開發的，和java相似，幾乎一模一樣。高級語言：a+b匯編語言ADDAX，BX機器語言00000001110110000在高級語言的執行速度上，c是最快的，c++其次，而java和c#是最后的。Java和c#流行，主要的一個原因是可以跨平臺。
標簽： C語言
上傳時間： 2022-07-08
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AppleMusic - B站首頁界面設計：附詳細教程 - cnode社區版 - dribbble - FlexLayout布局 - gank - HIapp - IT-EBOOK - leantodu - LOL戰績查詢 - movecss效果 - Railay：整體框架 - redux綁定 - TCP,IP長連接 - todo list - v2ex - 一個（仿） - 一元奪寶主頁設計 - 萬年歷 - 下拉刷新，tab切換 - 東航訂機票 - 事項助手 - 二維碼生成器 - 云筆記 - 五十音圖 - 五險一金計算 - 人臉檢測 - 今日頭條 - 仿微信DEMO - 仿找事吧 - 仿網易云音樂 - 會議精靈 - 你畫我猜 - 側滑布局 - 健康菜譜 - 全屏動畫滾動 - 內容說明.txt 527B 分答小程序 - 創客+實現大量功能，推薦研究 - 剪刀石頭布 - 醫藥網 - 卡卡汽車 獲取用戶 設備信息 - 同樂居商城：購物車合算 - 商城 - 圖書管理系統 - 圖文信息；歡迎頁面，音樂控制 - 圖片自適應 ，富文本解析 - 圓形菜單 - 城市切換 - 備忘錄 - 外賣：實現類似錨點功能 - 大轉盤 - 天氣預報 - 媽媽課堂 - 家居電商 - 富文本解析，折線圖，MD5,bluebird - 小游戲-別踩白塊 - 小熊的日記 - 小程序地圖定位 - 小程序完整demo：飛翔的小鳥：canvas實現，java后端(適用1221) - 小程序官方Demo - 小程序版2048 - 小程序統計[只需一行代碼].url 132B 小程序頁面生成器 - 康愛多微商城：學習界面設計 - 微票 - 我廚 tab 界面設計 - 手勢解鎖 - 掘金首頁信息流 - 搖一搖換文章 - 教務系統 - 新浪讀書 - 新聞客戶端 - 易打卡 表單設計 - 星巴克中國 - 智能機器人 - 機器人兔兔 - 極客學院 - 果庫 - 查拼音 - 校內新聞大圖 - 框架 - 步步高字典 - 水滸傳 - 治療師 - 涂鴉 - 滑動選項卡 - 滴滴公交-查公交 - 瀑布流布局 - 用戶反饋組件 - 電商-拼團 倒計時 - 電影推薦 - 電影日歷 - 畫布：時鐘 - 番茄時鐘 - 百度小說 - 相冊；處理用戶信息 - 省市選擇控件 - 知乎 - 知乎日報 - 知乎日報1 - 科學計算器 - 移動小商城：基于node，包含前后臺 - 移動端商城 - 簡易計算器 - 網易云課堂 - 騰訊云小程序一站式解決方案 - 自定義tabbar - 芒果TV - 語音跟讀 - 豆瓣圖書 - 豆瓣電影 - 貨幣匯率 - 購物車 - 跑步 地理位置 計時器 - 身份證查詢 - 車源寶 - 輪播圖+菜單 - 輪播圖變換 - 辯論倒計時 - 重郵 - 題庫：選擇選項，切換至下一題 - 首字母排序選擇 - 高仿蘋果計算器
上傳時間： 2013-06-12
上傳用戶：eeworm
Effective+Java侯捷中文版
上傳時間： 2013-05-24
上傳用戶：eeworm
近年來，隨著多媒體技術、計算機網絡與通信技術的的快速發展，傳統的監控系統也不斷向著新的發展方向進行著不斷的更新與發展。進而隨著嵌入式技術的出現以及人們對降低監控系統成本和提高可靠性的迫切需求，基于嵌入式系統的網絡視頻監控系統將成為新的研發熱點。 本文的目的是把嵌入式技術與計算機網絡技術相結合，構造一個性能穩定且具有較強處理能力的數字化遠程視頻監控系統。該監控系統以嵌入式Linux系統平臺作為服務器端，服務器程序在其上以后臺方式運行，等待監控系統環境中的客戶機使用瀏覽器向其發送訪問請求，實現在局域網乃至Internet網上對攝像頭的遠程控制。 文中把系統設計分為三大部分：系統硬件設計、嵌入式Linux在硬件平臺的實現和系統軟件設計。硬件設計部分首先提出了整個硬件系統的實現方案，接著詳細介紹了S3C2410處理器與存儲器、以太網控制器芯片以及USB和串口的接口電路設計；第二部分詳細敘述了嵌入式Linux在本系統硬件平臺的移植實現及應用程序的開發特點，重點講述了本系統平臺上Linux的引導加載程序Bootloader的設計過程；系統軟件部分首先介紹了USB接口攝像頭驅動在嵌入式Linux下的實現，重點講述了Video4Linux下視頻采集的實現，接著論述了如何實現圖像的JPEG壓縮，最后針對基于B/S模式的網絡通信系統結構，詳細闡述了網絡通信的具體實現過程和方法。 最后在辦公室局域網通過對系統測試，顯示了系統運行結果，實現了利用局域網或Internet網對遠程環境進行監控的功能。
上傳時間： 2013-07-04
上傳用戶：lgnf
永磁同步發電機由于一系列高效節能的優點，在工農業生產、航空航天、國防和日常生活中得到廣泛應用，并且受到許多學者的關注，其研究領域主要涉及永磁同步發電機的設計、精確性能分析、控制等方面。 本課題作為國家自然科學基金項目《無刷無勵磁機諧波勵磁的混合勵磁永磁電機的研究》的課題，主要研究永磁電機的電磁場空載和負載計算，求出永磁電機的電壓波形和電壓調整率，為分段式轉子的混合勵磁永磁電機的研究奠定基礎，主要做了以下工作： 首先介紹了永磁同步發電機的基本原理，包括永磁同步發電機的結構形式和永磁同步發電機的運行性能，采用傳統解析理論給出了電壓調整率的計算方法及外特性的計算模型；然后用有限元ANSYS對永磁同步發電機樣機進行實體建模，經過定義分配材料、劃分網格、加邊界條件和載荷、求解計算等，得到矢量磁位Az、磁場強度H、磁感應強度B等結果，直觀地看出電機內部的磁場分布情況。 其次根據電磁場計算結果，應用齒磁通法對其進行后處理。該方法求解轉子在一個齒距內不同位置處的磁場，以定子齒的磁通為計算單位，根據繞組與齒的匝鏈關系，計算出磁鏈隨時間的變化，進而得到永磁同步發電機空、負載時電壓大小及波形。通過計算結果寫實驗結果對比，驗證了齒磁通法的正確性，為計算永磁同步發電機各種性能特性提供有力工具。 最后，基于齒磁通法對永磁同步發電機的外特性進行了深入研究，定量分析了結構參數對外特性的影響規律，提出了有效降低電壓調整率的方法的是：增加氣隙長度g的同時，適當增加永磁體的磁化方向的長度hm；此外，要盡量的減少每相串聯匝數N和增大導線面積以減小阻抗參數。通過改變電機的結構參數，對其電磁場進行計算，找到永磁電機電壓調整率的變化規律，為加電勵磁的混合勵磁永磁電機做準備，達到穩定輸出電壓的目的。
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：15853744528
心音信號是人體最重要的生理信號之一，包含心臟各個部分如心房、心室、大血管、心血管及各個瓣膜功能狀態的大量生理病理信息。心音信號分析與識別是了解心臟和血管狀態的一種不可缺少的手段。本文針對目前該研究領域中存在的分析方法問題和分類識別技術難點展開了深入的研究，內容涉及心音構成的分析、心音信號特征向量的提取、正常心音信號（NM）和房顫（AF）、主動脈回流（AR）、主動脈狹窄（AS）、二尖瓣回流（MR）4種心臟雜音信號的分類識別。本文的工作內容包括以下5個方面： a）心音信號采集與預處理。本文采用自行研制的帶有錄音機功能的聽診器實現對心音信號的采集。通過對心音信號噪聲分析，選用小波降噪作為心音信號的濾波方法。根據實驗分析，選擇Donoho閾值函數結合多級閾值的方法作為心音信號預處理方案。 b）心音信號時頻分析方法。文中采用5種時頻分析方法分別對心音信號進行了時頻譜特性分析，結果表明：不同的時頻分析方法與待分析心音信號的特性有密切關系，即需要在小的交叉項干擾與高的時頻分辨率之間作綜合的考慮。鑒于此，本文提出了一種自適應錐形核時頻（ATF）分析方法，通過實驗驗證該分布能較好地反映心音信號的時頻結構，其性能優于一般錐形核分布（CKD）以及Choi-Williams分布（CWD）、譜圖（SPEC）等固定核時頻分析方法，從而選擇自應錐形核時頻分析方法進行心音信號分析。 c）心音信號特征向量提取。根據對3M Littmann（） Stethoscopes[31]數據庫中標準心音信號的時頻分析結果，提取8組特征數據，通過Fihser降維處理方法提取出了實現分類可視化，且最易于分類的心音信號的2維特征向量，作為心音信號分類的特征向量。 d）心音信號分類方法。根據心音信號特征向量組成的散點圖，研究了支持向量機核函數、多分類支持向量機的選取方法，同時，基于分類的目的 性和可信性，本文提出以分類精度最大為判斷準則的核函數參數與松弛變量的優化方法，建立了心音信號分類的支持向量機模型，選取標準數據庫中NM、AF、AR、AS、MR每類心音信號的80組2維特征向量中每類60組數據作為支持向量機的學習樣本，對余下的每類20組數據進行測試，得到每類的分類精度（Ar）均為100％，同時對臨床上采集的與上述4種同類心臟雜音信號和正常心音信號中每類24個心動周期進行分類實測，分類精度分別為：NM、AF、MR的分類精度均為100％，而AR、AS均為95．83％，驗證了該方法的分類有效性。 e）心音信號分析與識別的軟件系統。本文以MATLAB語言的可視化功能實現了心音信號分析與識別的軟件運行平臺構建，可完成對心音信號的讀取、預處理，繪制時-頻、能量特性的三維圖及兩維等高線圖；同時，利用MATLAB與EXCEL的動態鏈接，實現對心音信號分析數據的存儲以及統計功能；最后，通過對心音信號2維特征向量的分析，實現心音信號的自動識別功能。 本文的研究特色主要體現在心音信號特征向量提取的方法以及多分類支持向量機模型的建立兩方面。 綜上所述，本文從理論與實踐兩方面對心音信號進行了深入的研究，主要是采用自適應錐形核時頻分析方法提取心音信號特征向量，根據心音信號特征向量組成的散點圖，建立心音信號分類的支持向量機模型，并對正常心音信號和4種心臟雜音信號進行了分類研究，取得了較為滿意的分類結果，但由于用于分類的心臟雜音信號種類及數據量尚不足，因此，今后的工作重點是采集更多種類的心臟雜音信號，進一步提高心音信號分類精度，使本文研究成果能最終應用于臨床心臟量化聽診。 關鍵詞：心音信號，小波降噪，非平穩信號，心臟雜音，信號處理，時頻分析，自適應，支持向量機
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：weixiao99
