沒(méi)有采用短暫分離的方法的GP方法求關(guān)聯(lián)維 G-P算法計(jì)算關(guān)聯(lián)維的 Matlab 程序(mex版) 文件說(shuō)明： 1、GP_Algorithm_main.m - 程序主文件 2、LorenzData.dll - 產(chǎn)生Lorenz離散數(shù)據(jù) 3、normalize_1.m - 數(shù)據(jù)歸一化 4、correlation_interal.c - 計(jì)算關(guān)聯(lián)積分的源代碼文件 5. correlation_interal.dll-計(jì)算關(guān)聯(lián)積分的mex文件 沒(méi)有采用短暫分離的方法，該軟件的C語(yǔ)言源文件使用的是路振波提供的 關(guān)聯(lián)積分算法，在此說(shuō)明和表示感謝！ mex文件為matlab7.0版本，使用VC6.0的c語(yǔ)言編譯器編譯。
標(biāo)簽： GP_Algorithm_main LorenzDa Matlab G-P
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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G.729 video compresion program example file includes : G729codec.c va_g729.h va_g729.lib
標(biāo)簽： 729 va_g compresion includes
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：stampede
Q.931的ITU協(xié)議文檔，對(duì)于從事VoIP的人來(lái)說(shuō)，還是值得閱讀的。
上傳時(shí)間： 2015-08-17
上傳用戶：epson850
矩陣中的每一個(gè)元素稱為像元、像素或圖像元素。而g(i, j)代表(i, j)點(diǎn)的灰度值，即亮度值。 由于g (i, j)代表該點(diǎn)圖像的光強(qiáng)度（亮度），而光是能量的一種形式，故g (i, j)必須大于零，且為有限值，即： 0＜=g (i, j)＜2n。 用g (i, j)的數(shù)值來(lái)表示(i, j)位置點(diǎn)上灰度級(jí)值的大小，即只反映了黑白灰度的關(guān)系。 數(shù)字化采樣一般是按正方形點(diǎn)陣取樣的，
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：lunshaomo
Implemented BFS, DFS and A* To compile this project, use the following command: g++ -o search main.cpp Then you can run it: ./search The input is loaded from a input file in.txt Here is the format of the input file: The first line of the input file shoud contain two chars indicate the source and destination city for breadth first and depth first algorithm. The second line of input file shoud be an integer m indicate the number of connections for the map. Following m lines describe the map, each line represents to one connection in this form: dist city1 city2, which means there is a connection between city1 and city2 with the distance dist. The following input are for A* The following line contains two chars indicate the source and destination city for A* algorithm. Then there is an integer h indicate the number of heuristic. The following h lines is in the form: city dist which means the straight-line distance from the city to B is dist.
標(biāo)簽： Implemented following compile command
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶：lhc9102
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：songrui
SimMetrics is a Similarity Metric Library, e.g. from edit distance s (Levenshtein, Gotoh, Jaro etc) to other metrics, (e.g Soundex, Chapman). Work provided by UK Sheffield University funded by (AKT) an IRC sponsored by EPSRC, grant number GR/N15764/01.
標(biāo)簽： e.g. Levenshtein SimMetrics Similarity
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：cc1
很多分硬盤分區(qū)不能為整數(shù)G 這個(gè)軟件可以幫你詳細(xì)計(jì)算
標(biāo)簽： 分 硬盤分區(qū) 整數(shù) 軟件
上傳時(shí)間： 2015-09-08
上傳用戶：jqy_china
共軛正交鏡像濾波器組的設(shè)計(jì)。令N=22,wp=0.45pi,用切比雪夫最佳一致逼近法設(shè)計(jì)單帶濾波器G(z),在得到半帶濾波器Hlf(z).
上傳時(shí)間： 2014-12-08
上傳用戶：541657925
OpenSG is a scenegraph system for realtime rendering, e.g. for Virtual Reality applications. It is just a library, not a full application. This documentation contains descriptions of the internal classes and concepts, as well as a tutorial that explains how to use the system.
標(biāo)簽： e.g. applications scenegraph for
上傳時(shí)間： 2015-09-13
上傳用戶：bruce
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