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IDC灰排線(xiàn)

  • 灰色理論下之最基本操作元

    灰色理論下之最基本操作元,灰生成之matlab源碼,可很快計算出數(shù)據(jù)各階之生成結(jié)果

    標簽: 基本操作

    上傳時間: 2013-12-01

    上傳用戶:aappkkee

  • 災(zāi)色統(tǒng)計聚類的matlab源碼

    災(zāi)色統(tǒng)計聚類的matlab源碼,可用來進行統(tǒng)計分析,計算白化與灰化的情況

    標簽: matlab

    上傳時間: 2015-10-27

    上傳用戶:1583060504

  • 一個用ASP和ACCESS做的網(wǎng)絡(luò)建站系統(tǒng) 1.WAP站長論壇網(wǎng)站系統(tǒng)【測試版】 2.只能添加一級主題欄目 3."文章欄目、文件欄目"添加欄目后再添加分類 4.可自定上傳文件類型,上傳目

    一個用ASP和ACCESS做的網(wǎng)絡(luò)建站系統(tǒng) 1.WAP站長論壇網(wǎng)站系統(tǒng)【測試版】 2.只能添加一級主題欄目 3."文章欄目、文件欄目"添加欄目后再添加分類 4.可自定上傳文件類型,上傳目錄,必須保證該目錄存在,否則上傳不了文件 5.可自定排序,序號越小越排前 6.文件欄目類型:圖片屬于圖像類,鈴聲、視頻等屬于音像類,游戲、軟件等屬于軟件類,文件擴展名必須帶“.”,多個擴展名用“,”隔開,如“.gif,.jar,.jpg” 7.如有任何問題或建議,請聯(lián)系 QQ:13431619

    標簽: ACCESS ASP WAP

    上傳時間: 2013-12-29

    上傳用戶:ouyangtongze

  • 本程序中得到的收端OFDM信號的頻譜波形

    本程序中得到的收端OFDM信號的頻譜波形,是與其發(fā)端信號的排步有關(guān)的。在發(fā)端的 % 載波安排上,128個載波有前后各32個載波是null載波(如果這前后各32各載波是帶外頻段, % 那么理論上它們都應(yīng)該是零!),中間的64個載波是數(shù)據(jù)載波。這樣的排步很明顯就是一個 % 兩邊低,中間高的頻譜形式。所以,收端也應(yīng)該是這個輪廓。

    標簽: OFDM 程序 信號 波形

    上傳時間: 2015-11-02

    上傳用戶:372825274

  • 而灰色PID控制算法

    而灰色PID控制算法,以灰色系統(tǒng)理論為基礎(chǔ),對系統(tǒng)不確定部分建立灰色模型,進行灰色預(yù)估補償,使控制系統(tǒng)的灰量得到一定程度的白化,可以提高PID控制質(zhì)量及其魯棒性。

    標簽: PID 控制算法

    上傳時間: 2013-12-14

    上傳用戶:stvnash

  • 對于給定的整數(shù)$n$

    對于給定的整數(shù)$n$,生成$[n]$的所有排。采用Jonhson-Trotter算法。

    標簽: 整數(shù)

    上傳時間: 2015-11-03

    上傳用戶:獨孤求源

  • 首先

    首先,初始化將要排序的序列,以數(shù)組初始化。     第二,定義快速排序函數(shù):       本算法思路為:在待排序的n個記錄中任取一個記錄r(通常取第一個記錄),以該記錄的關(guān)鍵字k為準,將所有剩下的n-1個記錄分割成兩個子序列。第一個子序列中的每個記錄關(guān)鍵子均小于或等于k,第二個子序列中的每個記錄關(guān)鍵字均大于或等于k,然后將k對應(yīng)的記錄排在第一個子序列之后及第二個子序列之前。這個過程為一遍排序。之后分別對子序列1和子序列2重復(fù)上述過程,直至每個子序列只有一個記錄為止。    最后,定義main函數(shù),引用之前定義函數(shù)完成程序。

    標簽:

    上傳時間: 2014-01-05

    上傳用戶:www240697738

  • 中小學(xué)校園的教師

    中小學(xué)校園的教師,教室,學(xué)生,成績信息管理,檔案管理,自動排考場功能,考試管理,中考管理

    標簽:

    上傳時間: 2015-11-08

    上傳用戶:龍飛艇

  • 一個軟件設(shè)計的課程設(shè)計報告

    一個軟件設(shè)計的課程設(shè)計報告,內(nèi)容是大學(xué)計算機輔助排課系統(tǒng),寫得不錯

    標簽: 軟件設(shè)計 報告

    上傳時間: 2013-12-26

    上傳用戶:rocwangdp

  • 針對同一場景可見光與紅外圖像的融合問題,提出了一種新的多尺度對比度塔圖像融合方法. 該方法 利用對比度金字塔數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)得到圖像的多分辨序列,采用基于視覺特性的融合算子在圖像的相應(yīng)各級上融 合源圖像的

    針對同一場景可見光與紅外圖像的融合問題,提出了一種新的多尺度對比度塔圖像融合方法. 該方法 利用對比度金字塔數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)得到圖像的多分辨序列,采用基于視覺特性的融合算子在圖像的相應(yīng)各級上融 合源圖像的細節(jié),再通過金字塔逆變換重構(gòu)出最終融合圖像. 這種圖像處理方法具自適應(yīng)性,不隨各自輸入 圖像的灰度特性而改變,同時增強了融合圖像的對比度,產(chǎn)生了較好的視覺處理效果.

    標簽: 圖像 對比度 紅外圖像 多尺度

    上傳時間: 2014-01-21

    上傳用戶:Thuan

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