用mathlab實(shí)現(xiàn)Gauss算法,gauss算法是科學(xué)計(jì)算中一個(gè)非常著名的常用算法
標(biāo)簽： mathlab Gauss gauss 算法
上傳時(shí)間： 2013-12-15
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用全選主元高斯(Gauss)消去法計(jì)算n階方陣的行列式值。
上傳時(shí)間： 2014-01-05
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數(shù)值分析課程Guass-seidel點(diǎn)迭代程序
標(biāo)簽： Guass-seidel 數(shù)值分析 迭代 程序
上傳時(shí)間： 2016-07-20
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計(jì)算方法程序,包括高斯列主元法,復(fù)化simpson,標(biāo)準(zhǔn)四階龍格庫(kù)塔,Seidel迭代,Romberg算法
標(biāo)簽： simpson Romberg Seidel 計(jì)算方法
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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此程序?yàn)榻饩€性方程組的Gauss-Serdel迭代法的源程序
標(biāo)簽： Gauss-Serdel 程序 方程 源程序
上傳時(shí)間： 2014-01-17
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隸屬函數(shù)為gauss 的matlab 模糊控制器 編程文件！
標(biāo)簽： matlab gauss 函數(shù) 模糊控制器
上傳時(shí)間： 2016-08-11
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線性代數(shù) 求矩陣的逆 高斯gauss消元
標(biāo)簽： gauss 線性代數(shù) 矩陣 高斯
上傳時(shí)間： 2016-08-27
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清華大學(xué)《數(shù)值分析A》－第04章.數(shù)值積分 梯形 Simpson Romberg Gauss型求積 數(shù)值微分
標(biāo)簽： Simpson Romberg Gauss 數(shù)值
上傳時(shí)間： 2016-08-27
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并行環(huán)境下的seidel實(shí)現(xiàn)。使用mpi語(yǔ)言在smp環(huán)境下實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽： seidel mpi smp 并行環(huán)境
上傳時(shí)間： 2016-10-08
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按FPE定階的 源程序：fpe.cpp M序列：M序列.txt 白噪聲：Gauss.txt 程序中先用依模型階次遞推算法估計(jì)模型的參數(shù)，再用fpe方法判斷模型的階次。 程序運(yùn)行結(jié)果如下： n: 1 判斷階次FPE的值: 0.0096406 -0.481665 1.07868 n: 2 判斷階次FPE的值: 0.00875755 -0.446739 0.00498181 1.07791 0.0527289 n: 3 判斷階次FPE的值: 0.0087098 -0.459433 0.120972 -0.0569228 1.07814 0.0390757 0.116982 n: 4 判斷階次FPE的值: 0.000396884 -0.509677 0.4501 -0.200906 0.0656188 1.07991 -0.0156362 0.442989 0.0497236 n: 5 判斷階次FPE的值: 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771 n: 6 判斷階次FPE的值: 3.23349e-007 -1.14659 0.76933 -0.487651 0.329676 -0.10377 -0.00440907 1.07999 -0.703574 0.447253 -0.235282 0.113587 0.00479688 從以上結(jié)果可以看出，當(dāng)n=5時(shí)，fpe值最小，所以這時(shí)的模型階次和參數(shù)估計(jì)值為最優(yōu)結(jié)果： 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771
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