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非線性最小二乘問題的修正
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法所計算的函數(shù)
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Train a two layer neural network with a recursive prediction error % algorithm ("recursive Gauss-Ne
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This function calculates Akaike s final prediction error % estimate of the average generalization e
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This function calculates Akaike s final prediction error % estimate of the average generalization e
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阻尼最小二乘法(即Levenberg-Marquarat算法)
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程序包中含有Lagrange插值、Newton插值、Hermite插值、jacobi迭代、gauss迭代、 超松弛迭代、cholesky分解
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solve power flows by gauss seidel method ans newton Rapson
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Numerical analysis (Gauss、Bisection、jacobi、Lagrange、Newton、powermethod等)
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Unix 到 Newton通訊的程序
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