自己編的用于工業(yè)觸摸屏通訊的MODBUS RTU SLAVE 協(xié)議源代碼，已經(jīng)在HITECH和PROFACE觸摸屏上實用在BC31下開發(fā)。
標(biāo)簽： MODBUS SLAVE RTU 工業(yè)
上傳時間： 2015-07-09
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JAGA提供了各種類型的遺傳算法和遺傳編程的Java API接口，非常容易上手和使用，有很多容易使用的GA和GP的算子用于擴(kuò)展，同時有指南和例子
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：ljmwh2000
優(yōu)龍S3C2410平臺的用ADS1.2進(jìn)行編譯的程序，可以很方便的進(jìn)行修改移植到其他平臺進(jìn)行實驗，這里有2410片內(nèi)AD程序，匯編程序點亮led，匯編和C混合編程點亮led，GP [大地坐標(biāo)轉(zhuǎn)換經(jīng)緯度源碼.rar] - 大地坐標(biāo)轉(zhuǎn)換經(jīng)緯度源碼，該源碼對搞測繪或地質(zhì)或GIS、GPS很重要。 [skyplot1(GPS衛(wèi)星數(shù)據(jù)分析).rar] - GPS衛(wèi)星數(shù)據(jù)分析，包括C/A碼分析，P1、P2碼分析，D1、D2分析，周跳數(shù)據(jù)分析，圖形仿真 等等，相關(guān)的數(shù)據(jù)算法 ！ 比較不錯！ [大地坐標(biāo)系統(tǒng)的變換.ZIP] - 大地坐標(biāo)系統(tǒng)的變換，主要適用于GPS學(xué)習(xí)者和大地測量者學(xué)習(xí)大地坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換有關(guān)理論知識。
上傳時間： 2013-11-30
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高效STL編程，STL編程的經(jīng)典之作，相信GP編程高手一定知道它。
上傳時間： 2014-12-03
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代碼是matlab的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測，外加LyPaunov和維數(shù)的GP計算
標(biāo)簽： matlab 代碼 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時間： 2014-01-05
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遺傳規(guī)劃算法 智能算法：遺傳規(guī)劃，即關(guān)于GP的VC代碼程序，在項目文件中包含了GP的程序設(shè)計代碼和經(jīng)典問題求解程序。可以參考該程序進(jìn)行遺傳規(guī)劃的程序設(shè)計工作，用于自己的畢業(yè)設(shè)計中。
上傳時間： 2014-01-12
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關(guān)于三菱FX2N 的plc編程軟件，方便
標(biāo)簽： 軟件
上傳時間： 2016-03-30
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proface連接歐姆龍溫控器進(jìn)行對當(dāng)前溫度和設(shè)定溫度數(shù)據(jù)的讀取
標(biāo)簽： 溫控器
上傳時間： 2021-12-20
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準(zhǔn)確量化和預(yù)測陸地生態(tài)系統(tǒng)碳水通量對于理解陸氣間相互作用，預(yù)測未來氣候變化和控制溫室效應(yīng)具有重要意義。通量觀測和模型模擬是目前研究碳水通量的兩種主要方法。通量觀測精度較高，但觀測范圍局限、站點分布不均勻，易受環(huán)境影響，難以區(qū)域擴(kuò)展；模型模擬可實現(xiàn)不同尺度參量估算，但由于理想化假設(shè)、模型參數(shù)和驅(qū)動數(shù)據(jù)等限制，導(dǎo)致其模擬結(jié)果往往與真實值存在較大偏差。模型-數(shù)據(jù)融合方法主要是通過參數(shù)估計和數(shù)據(jù)同化兩種技術(shù)集成觀測和模型信息，建立兩者相互制約調(diào)節(jié)的優(yōu)化關(guān)系，以提高模型結(jié)果與真實值之間的匹配程度。基于該思路，本研究在地面觀測數(shù)據(jù)、遙感衛(wèi)星資料以及相關(guān)氣候環(huán)境數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，重點突破全球動態(tài)植被模型（Lund-Potsdam-Jena Dynamic Globa Vegetation Model.LPJ-DGVM）敏感參數(shù)優(yōu)化方法，獲取適宜中國的參數(shù)化方案：在此基礎(chǔ)上，引入數(shù)據(jù)同化算法，將遙感衛(wèi)星產(chǎn)品信息與模型相融合，在模擬過程中不斷校正原有模型模擬軌跡，提高模型適用性。將以上改進(jìn)的模型推廣至中國區(qū)域，實現(xiàn)對20002015年中國地區(qū)總初級生產(chǎn)力（Gross Primary Productivity GPP）和敬發(fā)（Evapotranspiration，ET的空間格局模擬及分析。主要結(jié)論如下1）將LP」DGwM中所選出的22個可調(diào)參數(shù)（涉及光合、呼吸、水平衡異速生長、死亡、建立以及土壤和掉落物分解共七個作用領(lǐng)域）在各自取值范圍內(nèi)隨機(jī)獲得不同的參數(shù)組合，結(jié)果表明22個參數(shù)可引起GPP和ET模擬結(jié)果產(chǎn)生較大的不確定性，尤其集中在生長季。所有站點GPP相對不確定性（Relative Uncertainty，RU）基本保持在09-1.25之間，不具有明顯的年際變異性：ET相對不確定性RU月變化趨勢明顯，且基本處于0.5以下，明顯低于GPP，說明所篩選的22個參數(shù)對GP模擬產(chǎn)生的影響更為顯著。
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)融合
上傳時間： 2022-03-16
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S32K148 T BOX_GP ECU 參考設(shè)計板軟件用戶手冊 為了方便用戶快速開發(fā)自己的 應(yīng)用原型驗證工程， S32K148 T BOX GP ECU參考設(shè)計提供了一套基于 S32K SDK 的板級支持包（ BSP ），為應(yīng)用層提供硬件模塊和 S32K148 外設(shè)的驅(qū)動接口 API 。在此基礎(chǔ)上，還開發(fā)了 T_BOX 參考設(shè)計T _BOX 、 GP ECU 參考設(shè)計 GP_ECU APP 和 BSP 測試工程 BSP_TestPrj。
上傳時間： 2022-06-20
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