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GA算法

用GA訓練BP網絡,遺傳算法與BP結合

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這是初學算法時收集和整理的幾個比較有參考價值的ga程序,望對大家有幫助

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利用遺傳算法優化人工神經網絡權值論文. 遺傳算法（Genetic Algorithm－GA）是一種基于自然選擇和基因遺傳學原理的優化搜索方法。

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提出了一種通過遺傳算法(GA)對單個分類器進行優化以及對多個分類器進行組合優化的方法.該方法使用疊加(stacking)的策略.經典的疊加策略分為兩步,該方法將遺傳算法作為疊加策略的第2步.實驗結果表

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非數值并行算法(遺傳算法),是一本科學出版社的關于GA的經典書籍.

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程潤偉GA報告,《遺傳算法與工程設計》作者之一程潤偉的一份GA報告

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遺傳算法(Genetic Algorithm,GA)是一種抽象于生物進化過程的基于自然選擇和生物遺傳機制的優化技術. 遺傳算法的基本原理在遺傳算法的執行過程中,每一代有許多不同的種群個體

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人工智能；進化算法；遺傳算法（GA）；多目標最小生成樹

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