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Fft

快速傅里葉變換(fastFouriertransform),即利用計算機計算離散傅里葉變換(DFT)的高效、快速計算方法的統稱,簡稱Fft。快速傅里葉變換是1965年由J.W.庫利和T.W.圖基提出的。采用這種算法能使計算機計算離散傅里葉變換所需要的乘法次數大為減少,特別是被變換的抽樣點數N越多,Fft算法計算量的節省就越顯著。
  • 16位定點Fft-DSP的FPGA實現

    16位定點Fft-DSP的FPGA實現,相關代碼和實用說明

    標簽: Fft-DSP FPGA 定點

    上傳時間: 2013-08-21

    上傳用戶:ljt101007

  • 用fpga實現dsp 的Fft算法 其中有幾個文檔文件和用vhdl寫的1024點的Fft代碼

    用fpga實現dsp 的Fft算法 其中有幾個文檔文件和用vhdl寫的1024點的Fft代碼

    標簽: Fft fpga 1024 vhdl

    上傳時間: 2013-08-22

    上傳用戶:ukuk

  • Fft處理器的FPGA設計,詳細論證設計方案

    Fft處理器的FPGA設計,詳細論證設計方案,希望對大家有所幫助。

    標簽: FPGA Fft 處理器 設計方案

    上傳時間: 2013-08-23

    上傳用戶:ouyangtongze

  • 基于FPGA的快速并行Fft及其在空間太陽望遠鏡圖像鎖定系統中的應用

    基于FPGA的快速并行Fft及其在空間太陽望遠鏡圖像鎖定系統中的應用

    標簽: FPGA Fft 并行 圖像

    上傳時間: 2013-08-28

    上傳用戶:lgnf

  • 采用按時間抽選的基4原位算法和坐標旋轉數字式計算機(CORDIC)算法實現了一個Fft實時譜分析系統

    采用按時間抽選的基4原位算法和坐標旋轉數字式計算機(CORDIC)算法實現了一個Fft實時譜分析系統。整個設計采用流水線工作方式,保證了系統的速度,避免了瓶勁的出現;整個系統采用FPGA實現,實驗表明,該系統既有DSP器件實現的靈活性又有專用Fft芯片實現的高速數據吞吐能力,可以廣泛地應用于數字信號處理的各個領域。

    標簽: CORDIC Fft 算法 旋轉

    上傳時間: 2013-09-01

    上傳用戶:731140412

  • 說明如何在FPGA中實現Fft

    說明如何在FPGA中實現Fft

    標簽: FPGA Fft

    上傳時間: 2013-09-05

    上傳用戶:13686209316

  • 用fpga實現Fft

    用fpga實現Fft

    標簽: fpga Fft

    上傳時間: 2013-09-06

    上傳用戶:菁菁聆聽

  • 信號處理中Fft的應用

    信號處理中Fft的應用

    標簽: Fft 信號處理

    上傳時間: 2013-11-18

    上傳用戶:yanqie

  • Fft算法在電網諧波檢測中的應用

    影響數字信號處理發展的最主要因素之一就是處理速度。DFT使計算機處理頻域信號成為可能,但當N很大時,直接計算N點DFT的計算量非常大。Fft可使DFT的運算量下降幾個數量級,從而使數字信號處理的速度大大提高。本文介紹了如何利用高性能數字信號處理器實現Fft算法,給出了程序流程圖及關鍵程序源碼。該算法采用基2 Fft算法,參數計算主要采用查表法,計算量小,實時性高。在電網諧波檢測應用中表明,該方法既能有效地檢測出電網諧波,又能滿足實時性要求。

    標簽: Fft 算法 電網諧波 檢測

    上傳時間: 2013-10-21

    上傳用戶:asaqq

  • 線性卷積和線性相關的Fft算法

    線性卷積和線性相關的Fft算法:一 實驗目的 1:掌握Fft基2時間(或基2頻率)抽選法,理解其提高減少乘法運算次數提高運算速度的原理。 2:掌握Fft圓周卷積實現線性卷積的原理 二 實驗內容及要求 1.對N=2048或4096點的離散時間信號x(n),試用Matlab語言編程分別以DFT和Fft計算N個頻率樣值X(k), 比較兩者所用時間的大小。  2.對N/2點長的x(n)和N/2點長的h(n),試用Matlab語言編程實現以圓周卷積代替線性卷積,并比較圓周卷積法和直接計算線性卷積兩者的運算速度。 三預做實驗 1.Fft與DFT計算時間的比較        (1)Fft提高運算速度的原理        (2)實驗數據與結論 2.圓周卷積代替線性卷積的有效性實驗        (1)圓周卷積代替線性卷積的原理        (2)實驗數據和結論 Fft提高運算速度的原理  Fft算法將長序列的DFT分解為短序列的DFT。N點的DFT先分解為2個N/2點的DFT,每個N/2點的DFT又分解為N/4點的DFT,等等。最小變換的點數即所謂的“基數”。因此,基數為2的Fft算法的最小變換(或稱蝶型)是2點的DFT。一般地,對N點Fft,對應于N個輸入樣值,有N個頻域樣值與之對應。

    標簽: Fft 線性卷積 線性 算法

    上傳時間: 2013-10-26

    上傳用戶:erkuizhang

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