<ul id="mga2e"></ul> K——聚類算法的C++源碼，摘抄的部分，供大家參考
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：Shaikh
AR模型的Burg算法的matlab程序! 只要把程序里面的K的值改為所求問題的階次，把x改成所求問題的數(shù)據(jù)矢量就可以非常方便的求出Burg算法的AR模型的參數(shù)！
上傳時間： 2016-03-25
上傳用戶：zyt
8個采樣點(diǎn)的k近鄰算法,結(jié)果用語言表示 兩個類別
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：qwe1234
中心點(diǎn)漂移是一種非監(jiān)督聚類算法（與k-means算法相似，但應(yīng)用范圍更廣些),可用于圖像分割，基于Matlab實(shí)現(xiàn)的源碼。 MedoidShift is a unsupervised clustering algorithm(similar to k-means algorithm, but can be used in border application fields), can be used for image segmentation. Included is the Matlab implementation source code.
標(biāo)簽： k-means 算法 漂移 監(jiān)督聚類
上傳時間： 2016-03-28
上傳用戶：wab1981
基本的k-means聚類算法c++實(shí)現(xiàn)，對于理解算法的過程非常有幫助。 Basic implementation of k-means algorithm with c++, it is very helpful to understand the procedure of k-means algorithm.
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：wangchong
高效的k-means算法實(shí)現(xiàn)，使用了k-d樹與局部搜索等提高k-means算法的執(zhí)行效率，同時包含示例代碼，用c++代碼實(shí)現(xiàn)。 Effecient implementation of k-means algorith, k-d tree and local search strategy are implementd to improve the effeciency, samples are included to show how to use it. All codes are implemented in C++.
上傳時間： 2016-03-28
上傳用戶：yulg
1. 分層次聚類法（最短距離法） 2. 最簡單的聚類方法 3. 最大距離樣本 4. K 平均聚類法（距離平方和最小聚類法）
上傳時間： 2016-04-01
上傳用戶：大三三
這是一個股票盤后數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)基礎(chǔ)底層,已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了基本的K線圖的重現(xiàn),RIS線,均線圖的重現(xiàn), 是在一個臺灣高手發(fā)布的原碼上修改的,現(xiàn)在支持通達(dá)信的股票數(shù)據(jù)格式.
標(biāo)簽： RIS 股票 數(shù)據(jù)分析 底層
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：奇奇奔奔
k-meansy算法源代碼。This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source code may be found in KMEANS.CPP. Sample data isfound in KM2.DAT. The KMEANS program accepts input consisting of vectors and calculates the given number of cluster centers using the K-means algorithm. Output is directed to the screen.
標(biāo)簽： code implementing directory algorithm
上傳時間： 2016-04-07
上傳用戶：shawvi
This isakmpd, a BSD-licensed ISAKMP/Oakley (a.k.a. IKE) implementation.
標(biāo)簽： a.k.a. implementation BSD-licensed isakmpd
上傳時間： 2016-04-07
上傳用戶：asdfasdfd
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