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  • Neural Networks at your Fingertips.rar =============== Network: Adaline Network ==============

    Neural Networks at your Fingertips.rar =============== Network: Adaline Network =============== Application: Pattern Recognition Classification of Digits 0-9 Author: Karsten Kutza Date: 15.4.96 Reference: B. Widrow, M.E. Hoff Adaptive Switching Circuits 1960 IRE WESCON Convention Record, IRE, New York, NY, pp. 96-104, 1960

    標(biāo)簽: Network Fingertips Networks Adaline

    上傳時(shí)間: 2014-12-22

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  • 復(fù)接入

    復(fù)接入,B/W雙用戶使用直接擴(kuò)頻序列 % >>>multiple access b/w 2 users using DS CDMA % >>>format is : cdmamodem(user1,user2,snr_in_dbs) % >>>user1 and user2 are vectors and they should be of equal length % >>>e.g. user1=[1 0 1 0 1 0 1] , user2=[1 1 0 0 0 1 1],snr_in_dbs=-50 % >>>or snr_in_dbs=50 just any number wud do % Waqas Mansoor % NUST , Pakistan

    標(biāo)簽:

    上傳時(shí)間: 2014-11-22

    上傳用戶:zl5712176

  • 【問題描述】 設(shè)計(jì)一個(gè)利用哈夫曼算法的編碼和譯碼系統(tǒng)

    【問題描述】 設(shè)計(jì)一個(gè)利用哈夫曼算法的編碼和譯碼系統(tǒng),重復(fù)地顯示并處理以下項(xiàng)目,直到選擇退出為止。 【基本要求】 (1)初始化:鍵盤輸入字符集大小n、n個(gè)字符和n個(gè)權(quán)值,建立哈夫曼樹; (2)編碼:利用建好的哈夫曼樹生成哈夫曼編碼; (3)輸出編碼; (4)設(shè)字符集及頻度如下表: 字符:A B C D E F 頻度:4 9 23 2 17 15 字符:G H I J K 頻度:1 2 3 3 4

    標(biāo)簽: 哈夫曼算法 編碼 譯碼

    上傳時(shí)間: 2017-03-07

    上傳用戶:qwe1234

  • 本程序是ARM7系列下LPC2148的例程

    本程序是ARM7系列下LPC2148的例程,通過K7I開發(fā)板實(shí)現(xiàn)的數(shù)碼管顯示 1-2-3-4-5-6-7-8-9-0-A-b-C-d-E-F

    標(biāo)簽: ARM7 2148 LPC 程序

    上傳時(shí)間: 2017-03-30

    上傳用戶:1966640071

  • ITU-T G.729 Annex C+ - Reference C code for floating point implementation of G.729 at 6.4/8/11.8

    ITU-T G.729 Annex C+ - Reference C code for floating point implementation of G.729 at 6.4/8/11.8 kbit/s with DTX functionality (integration of Annexes B, D and E)

    標(biāo)簽: implementation 729 Reference floating

    上傳時(shí)間: 2017-04-10

    上傳用戶:cccole0605

  • 為 了提高用戶身份認(rèn)證和授權(quán)管理的靈活性

    為 了提高用戶身份認(rèn)證和授權(quán)管理的靈活性,從We b 應(yīng)用系統(tǒng)的安全性角度出發(fā),討論了 一 種在. N E T F r a me w o r k下保證應(yīng)用程序安全性的身份驗(yàn)證和授權(quán)模型,并給出了模型的具體實(shí)現(xiàn)方法。 該模型利用 F o r ms身份驗(yàn)證方法對(duì)用戶的身份進(jìn)行鑒別。在授權(quán)處理上,模型結(jié)合統(tǒng)一資源定位( u . J f o r m R e s o u r c e L o c a t o r , U R L ) 授權(quán)模式和用戶所具有的系統(tǒng)角色,分別從頁面級(jí)和頁面操作級(jí)對(duì)用戶的訪問進(jìn)行 控制。該模型在企業(yè)局域網(wǎng)環(huán)境內(nèi)能夠提供比較靈活的身份認(rèn)證和基于角色的授權(quán)服務(wù)。實(shí)際應(yīng)用表明, 基于該模型的We b應(yīng)用系統(tǒng)能夠?qū)τ脩舻脑L問進(jìn)行有效的控制,從而保證了系統(tǒng)的安全性

    標(biāo)簽: 用戶 授權(quán) 身份認(rèn)證

    上傳時(shí)間: 2013-12-31

    上傳用戶:VRMMO

  • 課程設(shè)計(jì): 1.求出在一個(gè)n×n的棋盤上

    課程設(shè)計(jì): 1.求出在一個(gè)n×n的棋盤上,放置n個(gè)不能互相捕捉的國際象棋“皇后”的所有布局。 2.設(shè)計(jì)一個(gè)利用哈夫曼算法的編碼和譯碼系統(tǒng),重復(fù)地顯示并處理以下項(xiàng)目,直到選擇退出為止。 【基本要求】 1) 將權(quán)值數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)文件(文件名為data.txt,位于執(zhí)行程序的當(dāng)前目錄中) 2) 分別采用動(dòng)態(tài)和靜態(tài)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu) 3) 初始化:鍵盤輸入字符集大小n、n個(gè)字符和n個(gè)權(quán)值,建立哈夫曼樹; 4) 編碼:利用建好的哈夫曼樹生成哈夫曼編碼; 5) 輸出編碼; 6) 設(shè)字符集及頻度如下表: 字符 空格 A B C D E F G H I J K L M 頻度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 字符 N O P Q R S T U V W X Y Z 頻度 57 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1

    標(biāo)簽:

    上傳時(shí)間: 2017-04-24

    上傳用戶:zhyiroy

  • TMS2407開發(fā)平臺(tái)鍵盤LED試驗(yàn)

    TMS2407開發(fā)平臺(tái)鍵盤LED試驗(yàn),鍵盤輸入0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,a,b,c,d,e,f,LED輸出0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,-,E,H,L,NULL

    標(biāo)簽: 2407 TMS LED 開發(fā)平臺(tái)

    上傳時(shí)間: 2017-05-30

    上傳用戶:541657925

  • 給出一百分制成績

    給出一百分制成績,要求輸出等級(jí)A,B,C,D,E。90 分以上為A,80~89 為B,70~79 為C,60~69 為D,60 分以下為E。

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    上傳時(shí)間: 2017-06-18

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  • g a w k或GNU awk是由Alfred V. A h o

    g a w k或GNU awk是由Alfred V. A h o,Peter J.We i n b e rg e r和Brian W. K e r n i g h a n于1 9 7 7年為U N I X創(chuàng)建的a w k編程語言的較新版本之一。a w k出自創(chuàng)建者姓的首字母。a w k語言(在其所有的版本中)是一種具有很強(qiáng)能力的模式匹配和過程語言。a w k獲取一個(gè)文件(或多個(gè)文件)來查找匹配特定模式的記錄。當(dāng)查到匹配后,即執(zhí)行所指定的動(dòng)作。作為一個(gè)程序員,你不必操心通過文件打開、循環(huán)讀每個(gè)記錄,控制文件的結(jié)束,或執(zhí)行完后關(guān)閉文件。

    標(biāo)簽: V. Alfred GNU awk

    上傳時(shí)間: 2014-01-02

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