PCB Layout自動布線算法解密
上傳時間： 2013-11-09
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討論了PCB自動設(shè)計中版面圖形數(shù)據(jù)組織和障礙數(shù)的建立。介紹了PCB自動設(shè)計中分解算法、圖形相交算法機(jī)器在圖形數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用
上傳時間： 2013-11-12
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影響數(shù)字信號處理發(fā)展的最主要因素之一就是處理速度。DFT使計算機(jī)處理頻域信號成為可能，但當(dāng)N很大時，直接計算N點DFT的計算量非常大。FFT可使DFT的運算量下降幾個數(shù)量級，從而使數(shù)字信號處理的速度大大提高。本文介紹了如何利用高性能數(shù)字信號處理器實現(xiàn)FFT算法，給出了程序流程圖及關(guān)鍵程序源碼。該算法采用基2 FFT算法，參數(shù)計算主要采用查表法，計算量小，實時性高。在電網(wǎng)諧波檢測應(yīng)用中表明，該方法既能有效地檢測出電網(wǎng)諧波，又能滿足實時性要求。
標(biāo)簽： FFT 算法 電網(wǎng)諧波 檢測
上傳時間： 2013-10-21
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環(huán)境溫度、光照強(qiáng)度和負(fù)載等因素對光伏電池的輸出特性影響很大，為了提高光伏電池的工作效率，需要準(zhǔn)確快速地跟蹤光伏電池的最大功率點。在分析了光伏電池的輸出特性的基礎(chǔ)上，建立了光伏電池的仿真模型；針對傳統(tǒng)爬山法的不足，采用了自適應(yīng)占空比擾動法對最大功率點進(jìn)行了跟蹤控制。給出了上述兩種算法的工作原理及設(shè)計過程。仿真結(jié)果表明：自適應(yīng)占空比擾動算法跟蹤迅速，減少了系統(tǒng)在最大功率點附近的振蕩現(xiàn)象，提高了系統(tǒng)的跟蹤速度和精度。
上傳時間： 2013-12-04
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遺傳算法應(yīng)用于電網(wǎng)規(guī)劃的難點與改進(jìn)
標(biāo)簽： 算法 應(yīng)用于 電網(wǎng)規(guī)劃
上傳時間： 2014-12-24
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介紹了變壓器繞組熱點溫升的傳統(tǒng)直接測量方法，國家標(biāo)準(zhǔn)計算方法，熱電類比模型法，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和算法。分析每種方法原理并進(jìn)行比較，得到相應(yīng)的優(yōu)缺點。驗證BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型算法在變壓器繞組熱點溫升中的應(yīng)用，證明該方法是有效的。
上傳時間： 2013-11-11
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永磁同步電機(jī)FOC算法的流三相電流重構(gòu)算法。
標(biāo)簽： FOC 永磁同步電機(jī) 三相電流 算法
上傳時間： 2013-10-15
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光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)最大功率跟蹤新算法及其仿真
標(biāo)簽： 光伏并網(wǎng) 仿真 發(fā)電系統(tǒng) 最大功率跟蹤
上傳時間： 2013-10-20
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利用MATLAB環(huán)境建立一個用于變壓器故障診斷的ＢＰ網(wǎng)絡(luò)模型。首先利用具有全局尋優(yōu)功能的遺傳算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閾值進(jìn)行優(yōu)化，然后采用L-M（Levenberg-Marquardt）優(yōu)化算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，從而達(dá)到加快網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練速度，避免訓(xùn)練過程陷入局部極小點的目的。最后，詳細(xì)記錄網(wǎng)絡(luò)的實際輸出，并與期望輸出做對比研究，最終證實了此網(wǎng)絡(luò)達(dá)到了設(shè)計要求，可用于變壓器的故障診斷。
標(biāo)簽： L-M 優(yōu)化算法 變壓器 故障診斷
上傳時間： 2013-10-11
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線性卷積和線性相關(guān)的FFT算法：一 實驗?zāi)康? 1：掌握FFT基2時間（或基2頻率）抽選法，理解其提高減少乘法運算次數(shù)提高運算速度的原理。 2：掌握FFT圓周卷積實現(xiàn)線性卷積的原理 二 實驗內(nèi)容及要求 1.對N=2048或4096點的離散時間信號x(n)，試用Matlab語言編程分別以DFT和FFT計算N個頻率樣值X(k), 比較兩者所用時間的大小。 2.對N/2點長的x(n)和N/2點長的h(n)，試用Matlab語言編程實現(xiàn)以圓周卷積代替線性卷積，并比較圓周卷積法和直接計算線性卷積兩者的運算速度。 三預(yù)做實驗 1.FFT與DFT計算時間的比較 （1）FFT提高運算速度的原理 （2）實驗數(shù)據(jù)與結(jié)論 2.圓周卷積代替線性卷積的有效性實驗 （1）圓周卷積代替線性卷積的原理 （2）實驗數(shù)據(jù)和結(jié)論 FFT提高運算速度的原理 FFT算法將長序列的DFT分解為短序列的DFT。N點的DFT先分解為2個N/2點的DFT，每個N/2點的DFT又分解為N/4點的DFT，等等。最小變換的點數(shù)即所謂的“基數(shù)”。因此，基數(shù)為2的FFT算法的最小變換（或稱蝶型）是2點的DFT。一般地，對N點FFT，對應(yīng)于N個輸入樣值，有N個頻域樣值與之對應(yīng)。
上傳時間： 2013-10-26
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