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DISCRETE-dat

  • A 64 points Discrete Fourier Transform code in AVR asm.

    A 64 points Discrete Fourier Transform code in AVR asm.

    標(biāo)簽: Transform Discrete Fourier points

    上傳時(shí)間: 2013-12-22

    上傳用戶:chenlong

  • use for max+plus11.0,含license.dat

    use for max+plus11.0,含license.dat

    標(biāo)簽: license 11.0 plus use

    上傳時(shí)間: 2017-09-14

    上傳用戶:qb1993225

  • 已知數(shù)據(jù)文件IN.dat中存有200個(gè)四位數(shù)

    已知數(shù)據(jù)文件IN.dat中存有200個(gè)四位數(shù),并已調(diào)用讀函數(shù)rData()把這些數(shù)存入數(shù)組a中,請(qǐng)編寫(xiě)函數(shù)spellNum(),其功能是:把個(gè)位數(shù)字和千位數(shù)字重新組成一個(gè)新的二位數(shù)(新二位數(shù)的十位數(shù)字是原四位數(shù)的個(gè)位數(shù)字,新二位數(shù)的個(gè)位數(shù)字是原四位數(shù)的千位數(shù)字),以及把百位數(shù)字和十位數(shù)字組成另一個(gè)新的二位數(shù)(新二位數(shù)的十位數(shù)字是原四位數(shù)的百位數(shù)字,新二位數(shù)的個(gè)位數(shù)字是原四位數(shù)的十位數(shù)字),如果新組成的兩個(gè)二位數(shù)一個(gè)是奇數(shù),另一個(gè)為偶數(shù),并且兩個(gè)二位數(shù)中至少有一個(gè)數(shù)能被17整除,同時(shí)兩個(gè)新數(shù)的十位數(shù)字均不為0,則將滿足此條件的四位數(shù)按從大到小的順序存入數(shù)組b中,并要計(jì)算滿足上述條件的四位數(shù)的個(gè)數(shù)count。最后main()函數(shù)調(diào)用寫(xiě)函數(shù)wData(),把結(jié)果count以及數(shù)組b中符合條件的四位數(shù)輸出到OUT.dat文件中。

    標(biāo)簽: 200 dat IN 數(shù)據(jù)文件

    上傳時(shí)間: 2014-10-29

    上傳用戶:李彥東

  • fft discrete delphi 2 source code

    fft discrete delphi 2 source code

    標(biāo)簽: discrete delphi source code

    上傳時(shí)間: 2014-01-18

    上傳用戶:redmoons

  • 下載者包括四個(gè)工程: CDown:生成器 userinit:真正的下載者 Dat:驅(qū)動(dòng)和下載者的安裝程序 pass:驅(qū)動(dòng)程序

    下載者包括四個(gè)工程: CDown:生成器 userinit:真正的下載者 Dat:驅(qū)動(dòng)和下載者的安裝程序 pass:驅(qū)動(dòng)程序

    標(biāo)簽: userinit CDown pass

    上傳時(shí)間: 2014-01-11

    上傳用戶:lht618

  • These codes require an ASCII input file called input.dat of the following form: Lower Limit on x

    These codes require an ASCII input file called input.dat of the following form: Lower Limit on x Upper Limit on x Final Time Pressure for x<0 when t=0 Density for x<0 when t=0 Speed for x<0 when t=0 Pressure for x>0 when t=0 Density for x>0 when t=0 Speed for x>0 when t=0 These codes produce 8 ASCII output files: density.out. Density vs. x entropy.out. Entropy vs. x mach.out. Mach number vs. x massflux.out. Mass flux vs. x pressure.out. Pressure vs. x sound.out. Speed-of-sound vs. x velocity.out. Velocity vs. x waves.out. A description of the solution in terms of the three waves defined in the book (+,-,0).

    標(biāo)簽: input following require called

    上傳時(shí)間: 2017-09-21

    上傳用戶:希醬大魔王

  • These codes require an ASCII input file interp.dat of the following form: N: Number of Polynomia

    These codes require an ASCII input file interp.dat of the following form: N: Number of Polynomial Interpolation Points (Small) First Sample (x1,y1) Second Sample (x2,y2) ... Nth Sample (xN,yN) N1: Number of Error Evaluation Points (Large) First Sample (x1,y1) Second Sample (x2,y2) ... N1th Sample (xN1,yN1)

    標(biāo)簽: Polynomia following require Number

    上傳時(shí)間: 2017-09-21

    上傳用戶:許小華

  • Labview VI DAT 轉(zhuǎn) CSV

    用labview 7.1版本編寫(xiě),可用于轉(zhuǎn)換DAT 到 CSV,可支持編輯

    標(biāo)簽: labview

    上傳時(shí)間: 2022-03-01

    上傳用戶:qdxqdxqdxqdx

  • 數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)源代碼

    數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)源代碼 使用說(shuō)明 第一步:訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。使用訓(xùn)練樣本進(jìn)行訓(xùn)練。(此程序中也可以不訓(xùn)練,因?yàn)楣P者已經(jīng)將訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)保存起來(lái)了,讀者使用時(shí)可以直接識(shí)別) 第二步:識(shí)別。首先,打開(kāi)圖像(256色);再次,進(jìn)行歸一化處理,點(diǎn)擊“一次性處理”;最后,點(diǎn)擊“R”或者使用菜單找到相應(yīng)項(xiàng)來(lái)進(jìn)行識(shí)別。識(shí)別的結(jié)果顯示在屏幕上,同時(shí)也輸出到文件result.txt中。 該系統(tǒng)的識(shí)別率一般情況下為90%。 此外,也可以單獨(dú)對(duì)打開(kāi)的圖片一步一步進(jìn)行圖像預(yù)處理工作,但要注意,每一步工作只能執(zhí)行一遍,而且要按順序執(zhí)行。 具體步驟為:“256色位圖轉(zhuǎn)為灰度圖”-“灰度圖二值化”-“去噪”-“傾斜校正”-“分割”-“標(biāo)準(zhǔn)化尺寸”-“緊縮重排”。 注意,待識(shí)別的圖片要與win.dat和whi.dat位于同一目錄,這兩文件保存訓(xùn)練后網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值參數(shù)。

    標(biāo)簽: 數(shù)字識(shí)別 源代碼

    上傳時(shí)間: 2013-06-25

    上傳用戶:wzr0701

  • JPEG2000中小波變換的研究與FPGA實(shí)現(xiàn)

    JPEG2000是新一代圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn),JPEG2000與傳統(tǒng)JPEG最大的不同,在于它放棄了JPEG所采用的以離散余弦變換(Discrete Cosine Transform)為主的區(qū)塊編碼方式,而采用以小波轉(zhuǎn)換(Wavelet Transform)為主的多解析編碼方式.離散小波變換算法是現(xiàn)代譜分析工具,在圖像處理與圖像分析領(lǐng)域正得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用.由于JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)具有復(fù)雜的算法,全部用軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)將會(huì)占用很大的處理器時(shí)間開(kāi)銷(xiāo)和內(nèi)存開(kāi)銷(xiāo),尤其對(duì)于實(shí)時(shí)圖像傳輸和處理系統(tǒng),因而用硬件電路來(lái)實(shí)現(xiàn)JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)的部分或全部,就具有重要的意義,本課題的目的就是用硬件電路來(lái)實(shí)現(xiàn)JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)中的離散小波變換部分,論文研究的主要工作就是設(shè)計(jì)了一個(gè)符合JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)的、高性能的多級(jí)二維離散小波變換的硬件電路.論文研究的內(nèi)容主要分為兩部分,第一部分首先分析了JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)和離散小波變換的原理,重點(diǎn)研究了離散小波變換的快速算法,包括第一代小波變換所采用的卷積算法和第二代小波變換所采用的提升算法,然后具體分析了離散小波變換在JPEG2000中的具體實(shí)現(xiàn).論文第二部分對(duì)兩種離散小波變換快速算法的硬件實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了比較,并選擇卷積濾波算法作為硬件實(shí)現(xiàn)的對(duì)象,并采用Daubechies9/7小波基.然后具體設(shè)計(jì)了離散小波變換的各個(gè)模塊,所有的模塊都是有硬件描述語(yǔ)言(Verilog HDL)來(lái)實(shí)現(xiàn),經(jīng)過(guò)仿真和邏輯綜合,在一塊自行設(shè)計(jì)的FPGA開(kāi)發(fā)板上進(jìn)行了驗(yàn)證.仿真和驗(yàn)證的結(jié)果表明了該小波變換的硬件電路符合JPEG2000標(biāo)準(zhǔn),具有較高的速度和信噪比.

    標(biāo)簽: JPEG 2000 FPGA 小波變換

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

    上傳用戶:h886166

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