Web數(shù)據(jù)挖掘是將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和理論應(yīng)用于對(duì)WⅣW 資源進(jìn)行挖掘的一個(gè)新興的研究領(lǐng)域。本文論述了Web數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì)以及將來可能的研究方向，并簡單介紹了個(gè)性化搜索引擎的一些情況，最后論述了web數(shù)據(jù)挖掘在個(gè)性化搜索引擎中的應(yīng)用。
標(biāo)簽： Web 數(shù)據(jù)挖掘 應(yīng)用于 發(fā)展現(xiàn)狀
上傳時(shí)間： 2016-07-23
上傳用戶：ccclll
Account.java 主要用于用戶的增刪改數(shù)據(jù)(用戶名+帳戶余額)存于E盤accountdata.txt文件中 Bank.java 主要用于用戶的增刪改數(shù)據(jù)(用戶名+卡號(hào)+密碼)存于E盤bankdata.txt文件中 AtmAccount.java 用戶的界面設(shè)計(jì) AtmBank.java 管理員的界面設(shè)計(jì) AtmMain.java 程序運(yùn)行的主類(畫面加載后從這里運(yùn)行) JWindowDemo.java 加載畫面 atm.jpg 加在畫面時(shí)用到的圖片...自己可以改換
標(biāo)簽： java accountdata Account 用戶
上傳時(shí)間： 2013-12-04
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library系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)以下幾個(gè)功能： a．圖書管理 b.讀者管理 c.借閱管理 d.信息查詢 e.作者信息 功能描述： 圖書管理包括新書入庫、舊書注銷、信息修改。 讀者管理包括增加讀者、刪除讀者、信息修改。 借閱管理包括借書管理、還書管理。 信息查詢包括圖書信息查詢、借還記錄查詢、未還圖書查詢。 關(guān)于作者中，可以看到作者的基本信息。 退出中，詢問管理人員是否要退出系統(tǒng)。
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：zhangjinzj
1602液晶測試程序, RS EQU P3.7 RW EQU P3.6 E EQU P3.5
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：zhaiyanzhong
很全的一個(gè)開發(fā)者幫助文檔 給廣大java程序員朋友們又不懂E文的
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：彭玖華
WINDOWS編程基礎(chǔ)電子書W INDOWS編程基礎(chǔ)電子書
標(biāo)簽： WINDOWS INDOWS 編程 電子書
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：yt1993410
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標(biāo)簽： fgdgyh ertge trtrh er
上傳時(shí)間： 2016-08-05
上傳用戶：TRIFCT
A semantic session analysis method partitioning Web usage logs is presented．Semantic W eb usage log preparation model enhances usage logs with semantic．The M arkov chain mode1 based on ontology semantic measurement is used to identi． ing which active session a request should belong to．The corn— petitive method is applied to determine the end of the sessions． Compared with other algorithms，more successfu1 sessions are additionally detected by semantic outlier analysis．
標(biāo)簽： usage partitioning presented semantic
上傳時(shí)間： 2016-08-06
上傳用戶：gxrui1991
The task of clustering Web sessions is to group Web sessions based on similarity and consists of maximizing the intra- group similarity while minimizing the inter-group similarity． The first and foremost question needed to be considered in clustering W b sessions is how to measure the similarity between Web sessions．However．there are many shortcomings in traditiona1 measurements．This paper introduces a new method for measuring similarities between Web pages that takes into account not only the URL but also the viewing time of the visited web page．Yhen we give a new method to measure the similarity of Web sessions using sequence alignment and the similarity of W eb page access in detail Experiments have proved that our method is valid and e幣cient．
標(biāo)簽： sessions clustering similarity Web
上傳時(shí)間： 2014-01-11
上傳用戶：songrui
基于遞歸下降分析法的循環(huán)語句WHILE E DO S1的語法及語義分析程序，其中E為布爾表達(dá)式，S1為賦值語句。輸出的中間代碼選用逆波蘭式。
上傳時(shí)間： 2016-08-07
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