粒子群優化算法(PSO)是一種進化計算技術(evolutionary Computation)，有Eberhart博士和kennedy博士發明。源于對鳥群捕食的行為研究
PSO同遺傳算法類似，是一種基于疊代的優化工具。系統初始化為一組隨機解，通過疊代搜尋最優值。但是并沒有遺傳算法用的交叉(crossover)以及變異(mutation)。而是粒子在解空間追隨最優的粒子進行搜索。詳細的步驟以后的章節介紹
同遺傳算法比較，PSO的優勢在于簡單容易實現并且沒有許多參數需要調整。目前已廣泛應用于函數優化，神經網絡訓練，模糊系統控制以及其他遺傳算法的應用領域
標簽：
evolutionary
Computation
PSO
粒子群
上傳時間：
2016-04-26
上傳用戶：zhuimenghuadie
