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Classifiers

a Java toolkit for training, testing, and applying Bayesian Network Classifiers. Implemented classif

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Language, Script, and Encoding Identification with String Kernel Classifiers

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Learning Kernel Classifiers: Theory and Algorithms, Introduction This chapter introduces the general

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Boosting is a meta-learning approach that aims at combining an ensemble of weak Classifiers to form

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向量空間模型分類器 A vector-space model Classifiers package

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數據挖掘Classifiers算法

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The matlab code implements the ensemble of decision tree Classifiers proposed in: "L. Nanni and A. L

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Face Detection using SVM Classifiers

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期刊論文：Tree-based Classifiers for Bilayer Video Segmentation [cvpr07]

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machine learning, accuracy estimation, cross-validation, bootstrap, ID3, decision trees, decision

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