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Classifier

- XCS for Dynamic Environments + Continuous versions of XCS + Test problem: real multiplexer +

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貝葉斯分類器

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Boosting is a meta-learning approach that aims at combining an ensemble of weak Classifiers to form

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自己編的matlab程序。用于模式識別中特征的提取。是特征提取中的Sequential Forward Selection方法

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* acousticfeatures.m: Matlab script to generate training and testing files from event timeseries. *

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Semantic analysis of multimedia content is an on going research area that has gained a lot of atten

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AdaBoost, Adaptive Boosting, is a well-known meta machine learning algorithm that was proposed by Yo

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Bi-density twin support vector machines

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Guide to Convolutional Neural Networks

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運用KPCA方法在ORL人臉庫上進行人臉識別，分類器為最近鄰分類器。

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