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1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：songrui
《三江學院師資管理系統(tǒng)》 核心模塊功能簡介 《三江學院師資管理系統(tǒng)》是基于B/S架構的Web應用程序，校園網上任何合法用戶可以直接訪問。一期工程實現(xiàn)了該系統(tǒng)的核心功能模塊，包括安全認證、教師信息維護、學科信息維護、部分報表打印等功能，該系統(tǒng)已投入試運行。目前該系統(tǒng)安裝在計算機系應用軟件開發(fā)組服務器上，內網IP地址為192.168.xxx.xxx。需要訪問師資系統(tǒng)的用戶請在瀏覽器地址欄輸入
標簽： Web 管理系統(tǒng) 核心 架構
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：獨孤求源
基于B樣條小波邊緣檢測算子的應用研究，摘自圖形圖像學報
上傳時間： 2014-11-28
上傳用戶：來茴
四種加密解密算法的源代碼/*輾轉相除法求a,b的最大公因數(shù)*/
上傳時間： 2015-09-11
上傳用戶：GavinNeko
Ma tla b 是當今使用最為廣泛的數(shù)學軟件，它具有相當強大的數(shù)值計算、數(shù)據(jù)處理、系統(tǒng) 分析、圖形顯示、甚至符號運算功能，是一個完整的數(shù)學平臺，但是它不能實現(xiàn)端口操作和 實時控制Borland C + +Builder是一種新穎的可視化編程語言，可方便實現(xiàn)交互界面、數(shù)據(jù) 采集和端口操作等，但是它在數(shù)值處理分析和算法工具等方面，效率遠遠低于Matlab語言
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：牛津鞋
Bing is a point-to-point bandwidth measurement tool (hence the b ), based on ping. Bing determines the real (raw, as opposed to available or average) throughput on a link by measuring ICMP echo requests roundtrip times for different packet sizes for each end of the link
標簽： Bing point-to-point measurement determines
上傳時間： 2015-09-15
上傳用戶：lgnf
用單鏈表實現(xiàn)對兩個無序 A,B表進行合并并使的合并后的表按從小到大排序
上傳時間： 2013-11-30
上傳用戶：253189838
教師管理系統(tǒng)是在學校局域網架設的B/S結構的辦公平臺。系統(tǒng)有四個模塊：系統(tǒng)設置，通知通告，領導信箱，文件中心。系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境：JAVA，數(shù)據(jù)庫為Mysql,TOMCAT
標簽： 管理系統(tǒng) 局域網 模塊
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：zjf3110
設A和B是長度相同的2個字符串。A和B的距離定義為相應位置字符距離之和。2個非空格字符的距離是它們的ASCII碼之差的絕對值。空格與空格的距離為0；空格與其它字符的距離為一定值k。 字符串A的擴展是在A中插入若干空格字符所產生的字符串。在字符串A和B的所有長度相同的擴展中，有一對距離最小的擴展，該距離稱為字符串A和B的擴展距離。 對于給定的字符串A和B，試設計一個算法，計算其擴展距離。
上傳時間： 2014-12-22
上傳用戶：15736969615
A Boosting Approach to P300 Detection with Application to Brain-Computer Interfaces
標簽： Brain-Computer Application Interfaces Detection
上傳時間： 2015-09-18
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