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BP算法

BP算法是由學習過程由信號的正向傳播與誤差的反向傳播兩個過程組成。由于多層前饋網絡的訓練經常采用誤差反向傳播算法，人們也常把將多層前饋網絡直接稱為BP網絡。

采用動量梯度下降算法訓練BP網絡

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通過這個算法可以確定BP神經網絡中隱層最優神經元個數

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Matlab利用BP神經網絡和遺傳算法對煤在鍋爐內的燃燒率及一（兒）氧化氮的排放量進行優化

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利用動量梯度下降算法訓練BP網絡

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這是對BP神經網絡模型與學習算法的一個概述

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基于BP神經網絡識別字符. BP神經網絡算法是把一組樣本輸入輸出問題轉化為一個非線性優化問題

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用于BP神經網絡算法

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利用BP神經網絡進行車牌識別的算法介紹文章

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采用將BP神經網絡的學習算法應用于PID控制中

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遺傳算法優化BP神經網絡程序,很不錯的

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