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BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)趨勢預(yù)測中的應(yīng)用,希望對大家有用

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感知機分類算法用于文獻(xiàn)分類,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本算法

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源代碼,實現(xiàn)了一個BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以完成基于BP的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法.

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用VC開發(fā)的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字識別系統(tǒng)

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是關(guān)于利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識別數(shù)字圖像的

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用C語言實現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合函數(shù)

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這是一個用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決XOR問題的VC程序

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)c源碼, c寫的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源碼,比較小

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BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序

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本文分析小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點重點研究在電力負(fù)荷預(yù)測中連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比具有的優(yōu)缺點對認(rèn)識和應(yīng)用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有重要意義算例表明在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相同的情況下連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更高

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