« 問題描述： 假設要在足夠多的會場里安排一批活動，并希望使用盡可能少的會場。設計一個有效的 貪心算法進行安排。(這個問題實際上是著名的圖著色問題。若將每一個活動作為圖的一個 頂點，不相容活動間用邊相連。使相鄰頂點著有不同顏色的最小著色數，相應于要找的最小 會場數。) « 編程任務： 對于給定的k個待安排的活動，編程計算使用最少會場的時間表。 « 數據輸入： 由文件input.txt給出輸入數據。第一行有1 個正整數k，表示有k個待安排的活動。接 下來的k行中，每行有2個正整數，分別表示k個待安排的活動開始時間和結束時間。時間 以0 點開始的分鐘計。 « 結果輸出: 將編程計算出的最少會場數輸出到文件output.txt。
標簽： laquo
上傳時間： 2013-12-20
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一杯沸水冷卻，圓柱體模型，底面半徑0.05m，高0.1m，周圍溫度20度，初始水溫100度 方程是四維輸運方程（常數a^2=k/(c*p)，k是熱傳導系數0.6006焦/（米*秒*度）） 初始條件：t=0時水等于100度 邊界條件：1.上下壁都是自由冷卻，第三類邊界條件，周圍溫度保持在20度（H=k/h,h取1） 2.杯壁絕熱，第二類邊界條件 圖形顯示格式,取過圓柱軸的截面溫度變化將其做成動畫.
標簽： 冷卻
上傳時間： 2014-01-21
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CRC16算法的Java實現，使用方法如下： CRC16 crc16 = new CRC16() byte[] b = new byte[] { // (byte) 0xF0,(byte)0xF0,(byte)0xF0,(byte)0x72 (byte) 0x2C, (byte) 0x00, (byte) 0xFF, (byte) 0xFE, (byte) 0xFE, (byte) 0x04, (byte) 0x00, (byte) 0x00, (byte) 0x00, (byte) 0x00 } for (int k = 0 k < b.length k++) { crc16.update(b[k]) } System.out.println(Integer.toHexString(crc16.getValue())) System.out.println(Integer.toHexString(b.length))
上傳時間： 2014-12-20
上傳用戶：ve3344
apriori算法的java代碼，APRRORI算法使用頻繁項性質的先驗知識，逐層搜索迭代，用K-項集產生(K+1)-項集。APRRORI算法的一個顯著特點是:利用APRIORI性質，壓縮了頻繁項集，提高了算法的效率。
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：qilin
cskmeans 聚類算法的一種 1. 分裂法(partitioning methods)：給定一個有N個元組或者紀錄的數據集，分裂法將構造K個分組，每一個分組就代表一個聚類，K<N。而且這K個分組滿足下列條件：（1） 每一個分組至少包含一個數據紀錄；（2）每一個數據紀錄屬于且僅屬于一個分組（注意：這個要求在某些模糊聚類算法中可以放寬）；對于給定的K，算法首先給出一個初始的分組方法，以后通過反復迭代的方法改變分組，使得每一次改進之后的分組方案都較前一次好，而所謂好的標準就是：同一分組中的記錄越近越好，而不同分組中的紀錄越遠越好。使用這個基本思想的算法有：K-MEANS算法、K-MEDOIDS算法、CLARANS算法；
標簽： partitioning cskmeans methods 聚類算法
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：songyue1991
自由始端和終端的動態規劃,求指標函數最小值的逆序算法遞歸 ％ 計算程序。x是狀態變量，一列代表一個階段狀態；M-函數 ％ DecisFun(k,x)由階段k的狀態變量x求出相應的允許決策變量 ％ M-函數ObjFun(k,x,u)是階段指標函數，M-函數TransFun(k,x,u) ％ 是狀態轉移函數,其中x是階段k的某狀態變量，u是相應的決策變量； ％ 輸出p_opt由4列構成，p_opt=[序號組 最優策略組 最優軌線組 ％ 指標函數值組]；fval是一個列向量，各元素分別表示p_opt各 ％ 最優策略組對應始端狀態x的最優函數值； ％
上傳時間： 2016-12-20
上傳用戶：wangzhen1990
// 入口參數： // l: l = 0, 傅立葉變換 l = 1, 逆傅立葉變換 // il: il = 0,不計算傅立葉變換或逆變換模和幅角；il = 1,計算模和幅角 // n: 輸入的點數，為偶數，一般為32，64，128，...,1024等 // k: 滿足n=2^k(k>0),實質上k是n個采樣數據可以分解為偶次冪和奇次冪的次數 // pr[]: l=0時，存放N點采樣數據的實部 // l=1時, 存放傅立葉變換的N個實部 // pi[]: l=0時，存放N點采樣數據的虛部 // l=1時, 存放傅立葉變換的N個虛部 // // 出口參數： // fr[]: l=0, 返回傅立葉變換的實部 // l=1, 返回逆傅立葉變換的實部 // fi[]: l=0, 返回傅立葉變換的虛部 // l=1, 返回逆傅立葉變換的虛部 // pr[]: il = 1,i = 0 時，返回傅立葉變換的模 // il = 1,i = 1 時，返回逆傅立葉變換的模 // pi[]: il = 1,i = 0 時，返回傅立葉變換的輻角 // il = 1,i = 1 時，返回逆傅立葉變換的輻角
上傳時間： 2017-01-03
上傳用戶：ynsnjs
問題描述： 給定n位正整數a，去掉其中任意k個數字后，剩下的數字按原次序排列成一個新的正整數。 算法設計： 給定n (1<=n<=200)位的正整數a和k，此時，k小于n。 試著設計一個算法，找出刪去k個數，剩下數字組成的新數最小的刪數方案。
上傳時間： 2014-12-21
上傳用戶：qq21508895
實現數據挖掘的幾個算法，包括模糊聚類，K均值，以及K近鄰等聚類算法
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：CHINA526
劃分方法的基本思想是，給定一 個n個樣本的數據集，劃分方法 將數據劃分為k個簇（k<=n）， 滿足： a.每個簇至少包含一個樣本； b.每個樣本必須屬于且僅屬于一 個簇。
標簽： 分
上傳時間： 2017-05-11
上傳用戶：ruan2570406
