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AdaBoost

AdaBoost是一種迭代算法，其核心思想是針對同一個訓(xùn)練集訓(xùn)練不同的分類器(弱分類器)，然后把這些弱分類器集合起來，構(gòu)成一個更強(qiáng)的最終分類器（強(qiáng)分類器）。

基于FPGA的人臉檢測系統(tǒng)設(shè)計

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做人臉檢測主要是用openvc比較方便

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這是用matlab編寫人臉檢測軟件

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Boosting is a meta-learning approach that aims at combining an ensemble of weak classifiers to form

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串口配置工具 ·作車牌識別的人一定要看

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基于hog人體識別的很好的文章

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魯棒人臉跟蹤系統(tǒng)學(xué)位論文；提出了一種兩階段的光照均衡的方法來消除單幅圖像中的各種陰影包括模糊陰影

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WeakLearner

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WeakLearner,弱分類器

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ADAS系統(tǒng)開發(fā)中目標(biāo)車輛感知算法的研究

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