飛機(jī)特征點(diǎn)圖像的識別是航空試飛領(lǐng)域中計(jì)算機(jī)視覺研究的重要課題，在基于圖像的視頻安全監(jiān)控、自動識別與智能人機(jī)交互方面有著重要的研究價(jià)值。其檢測算法經(jīng)過長時(shí)間的發(fā)展，已經(jīng)取得了顯著的成績。本文中對Paul Viola提出的基于積分圖像和AdaBoost的檢測方法進(jìn)行了深入研究、改進(jìn)，并針對實(shí)際問題成功應(yīng)用到飛機(jī)特征點(diǎn)圖像的快速檢測中。
標(biāo)簽：
AdaBoost
算法
特征
圖像識別
上傳時(shí)間：
2013-11-04
上傳用戶：日光微瀾
