車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2013-11-26
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函數(shù)模板T max(T a, T b, T c),使之實(shí)現(xiàn)對任何類型數(shù)，能從三個(gè)數(shù)中求出最大數(shù)返回。設(shè)計(jì)各種類型數(shù)據(jù)(char，short，long，float，double)調(diào)用此函數(shù)模板。
上傳時(shí)間： 2015-07-07
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vhdl波形發(fā)生程序.實(shí)現(xiàn)4種常見波形正弦、三角、鋸齒、方波（A、B）的頻率、幅度可控輸出（方波 A的占空比也是可控的），可以存儲任意波形特征數(shù)據(jù)并能重現(xiàn)該波形，還可完成 各種波形的線形疊加輸出。
上傳時(shí)間： 2015-07-10
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s平面中直接形式到級聯(lián)形式的轉(zhuǎn)換 ％適合模擬濾波器的 ％C為增益系數(shù) ％B為包含各bk的K乘3維實(shí)系數(shù)矩陣 ％A為包含各ak的K乘3維實(shí)系數(shù)矩陣 ％b為直接形式的分子多項(xiàng)式系數(shù) ％a為直接形式的分母多項(xiàng)式系數(shù)
標(biāo)簽： 系數(shù) 3維 矩陣 級聯(lián)
上傳時(shí)間： 2015-07-22
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％直接型到并聯(lián)型的轉(zhuǎn)換 ％ ％[C,B,A]=dir2par(b,a) ％C為當(dāng)b的長度大于a時(shí)的多項(xiàng)式部分 ％B為包含各bk的K乘2維實(shí)系數(shù)矩陣 ％A為包含各ak的K乘3維實(shí)系數(shù)矩陣 ％b為直接型分子多項(xiàng)式系數(shù) ％a為直接型分母多項(xiàng)式系數(shù) ％
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：lizhen9880
直接型到級聯(lián)型的形式轉(zhuǎn)換 ％ [b0,B,A]=dir2cas(b,a) ％b 為直接型的分子多項(xiàng)式系數(shù) ％a 為直接型的分母多項(xiàng)式系數(shù) ％b0為增益系數(shù) ％B 為包含各bk的K乘3維實(shí)系數(shù)矩陣 ％A 為包含各ak的K乘3維實(shí)系數(shù)矩陣 ％
標(biāo)簽： 系數(shù) dir cas 多項(xiàng)式
上傳時(shí)間： 2013-12-30
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四選一選擇器,輸入四個(gè),輸出1個(gè).當(dāng)NM=00時(shí)選A 當(dāng)NM=01時(shí)選B 當(dāng)NM=10時(shí)選C 當(dāng)NM=11時(shí)選D
上傳時(shí)間： 2013-12-25
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四柱漢諾塔問題的求解程序.解題思路:如a,b,c,d四柱. 要把a(bǔ)柱第n個(gè)盤移到目標(biāo)柱子(d柱),先把上層 分兩為兩部份,上半部份移到b柱,下半部分移到c柱,再把第n盤移到 目標(biāo)柱子,然后,c柱盤子再移到目標(biāo)柱子,再把b柱盤子移到目標(biāo)柱子. 細(xì)節(jié)地方: 上半部份移到b柱時(shí),它的中間變量柱子是有二選一的.而下半部分 移到c柱時(shí),它的中間變量柱子只有一個(gè)(因?yàn)橐粋€(gè)柱子已被上半部份 占了).b,c也移到目標(biāo)柱子時(shí)同理。
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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Program to simulate Rayleigh fading using a p-th order autoregressive model AR(p) according to ％ Baddour s work: "Autoregressive modeling for fading channel simulation"
標(biāo)簽： autoregressive according simulate Rayleigh
上傳時(shí)間： 2013-12-02
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一般文獻(xiàn)對A—B效應(yīng)的分析不夠明了，作者就此問題進(jìn)行了探究，力求尋求一種既省時(shí)又省力簡單明了的方法，試著用費(fèi)曼的的路徑積分理論定量地分析由矢勢A和標(biāo)∞勢所致的A_B效應(yīng)及超導(dǎo)量子干涉效應(yīng)、介觀體系中的A_B效應(yīng)等這些前沿領(lǐng)域的課題。
上傳時(shí)間： 2014-01-27
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