問題描述: 一杯沸水冷卻，圓柱體模型，底面半徑0.05m，高0.1m，周圍溫度20度，初始水溫100度 方程是四維輸運方程（常數a^2=k/(c*p)，k是熱傳導系數0.6006焦/（米*秒*度）） 初始條件：t=0時水等于100度 邊界條件：1.上下壁都是自由冷卻，第三類邊界條件，周圍溫度保持在20度（H=k/h,h取1） 2.杯壁絕熱，第二類邊界條件 圖形顯示格式,取過圓柱軸的截面溫度變化將其做成動畫.
標簽： 冷卻
上傳時間： 2014-01-22
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一杯沸水冷卻，圓柱體模型，底面半徑0.05m，高0.1m，周圍溫度20度，初始水溫100度 方程是四維輸運方程（常數a^2=k/(c*p)，k是熱傳導系數0.6006焦/（米*秒*度）） 初始條件：t=0時水等于100度 邊界條件：1.上下壁都是自由冷卻，第三類邊界條件，周圍溫度保持在20度（H=k/h,h取1） 2.杯壁絕熱，第二類邊界條件
標簽： 冷卻
上傳時間： 2015-09-23
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一杯沸水冷卻，圓柱體模型，底面半徑0.05m，高0.1m，周圍溫度20度，初始水溫100度 方程是四維輸運方程（常數a^2=k/(c*p)，k是熱傳導系數0.6006焦/（米*秒*度）） 初始條件：t=0時水等于100度 邊界條件：1.上下壁都是自由冷卻，第三類邊界條件，周圍溫度保持在20度（H=k/h,h取1） 2.杯壁絕熱，第二類邊界條件 圖形顯示格式,取過圓柱軸的截面溫度變化將其做成動畫.
標簽： 冷卻
上傳時間： 2014-01-21
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一個理想的系統應是R,S盡量小，而P,A盡可能大。而在一個實際系統中，S,R是相互制約的，拒識率R的提高總伴隨著誤識率S的下降，與此同時識別率A和識別精度P的提高。因此，在評價手寫數字識別系統系統時，我們必須綜合考慮這幾個指標。另外，由于手寫數字的書寫風格、工整程度可以有相當大的差別，因此必須弄清一個指標在怎樣的樣本集合下獲得的。
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上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：hzy5825468
%球體 close all; G=6.67e-11; R=2;%球體半徑 p=4.0;%密度 D=10.0;%深度 M=(4/3)*pi*R^3*p;%質量 x=-20:1:20; g=G*M*D./((x.^2+D^2).^(3/2)); Vxz=-3*G*M*D.*x./((x.^2+D^2).^(5/2)); Vzz=G*M.*(2*D^2-x.^2)./((x.^2+D^2).^(5/2)); Vzzz=3*G*M.*(2*D^2-3.*x.^2)./((x.^2+D^2).^(7/2)); subplot(2,2,1) plot(x,g,'k-'); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('重力異常值'); title('球體重力異常Δg'); grid on subplot(2,2,2) plot(x,Vxz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導數值'); title('Vxz'); grid on subplot(2,2,3) plot(x,Vzz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導數值'); title('Vzz'); grid on subplot(2,2,4); plot(x,Vzzz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導數值'); title('Vzzz'); grid on %% %水平圓柱體 close all G=6.67e-11; p=10.0;%線密度 D=100.0;%深度 x=-200:1:200; g=G*2*p*D./(x.^2+D^2); Vxz=4*G*p*D.*x./(x.^2+D^2).^2; Vzz=2*G*p.*(D^2-x.^2)./(x.^2+D^2).^2; Vzzz=4*G*p.*(D^2-3.*x.^2)./((x.^2+D^2).^3); subplot(2,2,1) plot(x,g,'k-'); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('重力異常值'); title('水平圓柱體重力異常Δg'); grid on subplot(2,2,2) plot(x,Vxz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導數值'); title('Vxz'); grid on subplot(2,2,3) plot(x,Vzz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導數值'); title('Vzz'); grid on subplot(2,2,4); plot(x,Vzzz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導數值'); title('Vzzz'); grid on %% %垂直臺階 G=6.67e-11; p=4.0;%密度 h1=50.0;%下層深度 h2=40.0;%上層深度 x=-100:1:100; g=G*p.*(pi*(h1-h2)+x.*log((x.^2+h1^2)./(x.^2+h2^2))+2*h1.*atan(x./h1)-2*h2.*atan(x./h2)); Vxz=G*p.*log((h1^2+x.^2)./(h2^2+x.^2)); Vzz=2*G*p.*atan((x.*(h1-h2))./(x.^2+h1*h2)); Vzzz=2*G*p.*x*(h1^2-h2^2)./((h1^2+x.^2).*(x.^2+h2^2)); subplot(2,2,1) plot(x,g,'k-'); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('重力異常值'); title('垂直臺階重力異常Δg'); grid on subplot(2,2,2) plot(x,Vxz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導數值'); title('Vxz'); grid on subplot(2,2,3) plot(x,Vzz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導數值'); title('Vzz'); grid on subplot(2,2,4); plot(x,Vzzz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導數值'); title('Vzzz'); grid on %% %傾斜臺階 G=6.67e-11; p=4.0;%密度 h1=50.0;%下層深度 h2=40.0;%上層深度 a=pi/6;%傾斜角度 x=-500:1:500; g=G*p.*(pi*(h1-h2)+2*h1.*atan((x+h1*cot(a))./h1)-2*h2.*atan((x+h2*cot(a))./h1)+x.*sin(a)^2.*log(((h1+x.*sin(a).*cos(a)).^2+x.^2.*sin(a)^4)./((h2+x.*(sin(a)*cos(a))).^2+x.^2.*sin(a)^4))); Vxz=G*p.*(sin(a)^2.*log(((h1*cot(a)+x).^2+h1^2)./((h2*cot(a)+x).^2+h2^2))-2*sin(2*a).*(atan((h1/sin(a)+x.*cos(a))./(x.*sin(a)))-atan((h2/sin(a)+x.^cos(a))./(sin(a).*x)))); Vzz=G*p.*(0.5*sin(2*a)^2.*log(((h1*cot(a)+x).^2+h1^2)./((h2*cot(a)+x).^2+h2^2))+2*sin(a)^2.*(atan((h1/sin(a)+x.*cos(a))./(x.*sin(a)))-atan((h2/sin(a)+x.*cos(a))./(x.*sin(a))))); Vzzz=2*G*p*sin(a)^2.*((x+2*h2*cot(a))./((h2*cot(a)+x).^2+h2^2)-(x+2*h1*cot(a))./((h1*cot(a)+x).^2+h1^2)); subplot(2,2,1) plot(x,g,'k-'); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('重力異常值'); title('傾斜臺階重力異常Δg'); grid on subplot(2,2,2) plot(x,Vxz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導數值'); title('Vxz'); grid on subplot(2,2,3) plot(x,Vzz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導數值'); title('Vzz'); grid on subplot(2,2,4); plot(x,Vzzz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導數值'); title('Vzzz'); grid on %% %鉛錘柱體 G=6.67e-11; p=4.0;%密度 h1=50.0;%下層深度 h2=40.0;%上層深度 a=3;%半徑 x=-500:1:500; g=G*p.*((x+a).*log(((x+a).^2+h1^2)./((x+a).^2+h2^2))-(x-a).*log(((x-a).^2+h1^2)./((x-a).^2+h2^2))+2*h1.*(atan((x+a)./h1)-atan((x-a)./h1))-2*h2.*(atan((x+a)./h2)-atan((x-a)./h2))); Vxz=G*p.*log((((x+a).^2+h1^2).*((x-a).^2+h2^2))./(((x+a).^2+h2^2).*((x-a).^2+h1^2))); Vzz=2*G*p.*(atan(h1./(x+a))-atan(h2./(x+a))-atan(h1./(x-a))+atan(h2./(x-a))); Vzzz=2*G*p.*((x+a)./((x+a).^2+h2^2)-(x+a)./((x+a).^2+h1^2)-(x-a)./((x-a).^2+h2^2)+(x-a)./((x-a).^2+h1^2)); subplot(2,2,1) plot(x,g,'k-'); xlabel('水平距離/m') ylabel('重力異常值') title('鉛垂柱體重力異常') grid on subplot(2,2,2) plot(x,Vxz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導數值'); title('Vxz'); grid on subplot(2,2,3) plot(x,Vzz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導數值'); title('Vzz'); grid on subplot(2,2,4); plot(x,Vzzz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導數值'); title('Vzzz'); grid on
上傳時間： 2019-05-10
上傳用戶：xiajiang
AR0231AT7C00XUEA0-DRBR（RGB濾光）安森美半導體推出采用突破性減少LED閃爍 (LFM)技術的新的230萬像素CMOS圖像傳感器樣品AR0231AT，為汽車先進駕駛輔助系統(ADAS)應用確立了一個新基準。新器件能捕獲1080p高動態范圍(HDR)視頻，還具備支持汽車安全完整性等級B(ASIL B)的特性。LFM技術(專利申請中)消除交通信號燈和汽車LED照明的高頻LED閃爍，令交通信號閱讀算法能于所有光照條件下工作。AR0231AT具有1/2.7英寸(6.82 mm)光學格式和1928(水平) x 1208(垂直)有源像素陣列。它采用最新的3.0微米背照式(BSI)像素及安森美半導體的DR-Pix?技術，提供雙轉換增益以在所有光照條件下提升性能。它以線性、HDR或LFM模式捕獲圖像，并提供模式間的幀到幀情境切換。 AR0231AT提供達4重曝光的HDR，以出色的噪聲性能捕獲超過120dB的動態范圍。AR0231AT能同步支持多個攝相機，以易于在汽車應用中實現多個傳感器節點，和通過一個簡單的雙線串行接口實現用戶可編程性。它還有多個數據接口，包括MIPI(移動產業處理器接口)、并行和HiSPi(高速串行像素接口)。其它關鍵特性還包括可選自動化或用戶控制的黑電平控制，支持擴頻時鐘輸入和提供多色濾波陣列選擇。封裝和現狀：AR0231AT采用11 mm x 10 mm iBGA-121封裝，現提供工程樣品。工作溫度范圍為-40℃至105℃(環境溫度)，將完全通過AEC-Q100認證。
標簽： 圖像傳感器
上傳時間： 2022-06-27
上傳用戶：XuVshu
含t h r e a d x,u c o s 的b s p
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上傳時間： 2015-06-29
上傳用戶：xfbs821
替代加密: A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W 密文 Y Z D M R N H X J L I O Q U W A C B E G F K P 明文 X Y Z T S V I HAVE A DREAM！# 密文？？ 用ARM編程實現替代加密。
標簽： 加密
上傳時間： 2016-07-17
上傳用戶：qq521
結合單片機和M a t l a b 兩者的優點，基于事件驅動的中斷通信機制，提出一種Matlab 環境下PC 機與 單片機實時串行通信及數據處理的方法；完成單片機數據采集系統與PC 機的RS-232/RS-485 串行通 信及其通信數據的分析處理、文件存儲、F I R 濾波及圖形顯示；簡化系統開發流程，提高開發效率。 該方法已成功應用于一個P I C 1 6 F 8 7 6 單片機應用系統實例之中
標簽： 單片機
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：yzy6007
本書提供用J B u i l d e r開發數據庫應用程序、創建分布式應用程序以及編寫J a v a B e a n 組件的高級資料。它包括下列幾個部分： • 第一部分是“開發數據庫應用程序”，它提供關于使用J b u i l d e r的D a t a E x p r e s s數據 庫體系結構的信息，并解釋原始數據組件和類之間的相互關系，以及怎樣使用它 們來創建你的數據庫應用程序。它還解釋怎樣使用Data Modeler(數據模型器)和 Application Generator（應用程序生成器）創建數據驅動的客戶機/服務器應用程 序。 • 第二部分是“開發分布式應用程序”，它提供關于使用ORB Explorer、用J B u i l d e r 創建多級的分布應用程序、調試分布式應用程序、用J a v a定義C O R B A接口以及 使用s e r v l e t等的信息。 • 第三部分是“創建J a v a B e a n”，它解釋怎樣開發新的J a v a B e a n組件，描述在組件 開發中涉及的任務, 怎樣使用B e a n s E x p r e s s創建新的J a v a B e a n，以及關于屬性、 事件、B e a nIn f o類和其他方面的詳細情況。
上傳時間： 2014-01-03
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