K-均值聚類算法的編程實(shí)現(xiàn)。包括逐點(diǎn)聚類和批處理聚類。K-均值聚類的的時(shí)間復(fù)雜度是n*k*m,其中n為樣本數(shù),k為類別數(shù),m為樣本維數(shù)。這個(gè)時(shí)間復(fù)雜度是相當(dāng)客觀的。因?yàn)槿绻妹棵?0億次的計(jì)算機(jī)對(duì)50個(gè)樣本采用窮舉法分兩類,尋找最優(yōu),列舉一遍約66.7天,分成3類,則要約3500萬年。針對(duì)算法局部最優(yōu)的缺點(diǎn),本人正在編制模擬退火程序進(jìn)行改進(jìn)。希望及早奉給大家,傾聽高手教誨。
標(biāo)簽:
均值聚類
聚類
算法
批處理
上傳時(shí)間:
2015-03-18
上傳用戶:yuanyuan123