遙感6s,用去大氣,海洋較真.是不錯的軟件 遙感6s,用去大氣,海洋較真.是不錯的軟件
上傳時間： 2013-12-26
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6s大氣校正的fortran源代碼，可以利用該代碼完成6s大氣校正
上傳時間： 2014-07-15
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企業(yè)管理6s培訓(xùn)教程，6s培訓(xùn)教材文檔。6s實施和定義工具文檔。。PPT。。DOC
上傳時間： 2016-07-26
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M16C/6s 群是采用64 管腳的塑模LQFP 封裝的單片機。該群將電力線通信調(diào)制解調(diào)器內(nèi)核（利用了Yitran Communications Ltd公司開發(fā)的IT800PLC調(diào)制解調(diào)器技術(shù)）和模擬前端進行了單芯片化。M16C/60系列CPU內(nèi) 核實現(xiàn)了高級別的編碼效率和高速運算處理，而且，內(nèi)置的IT800調(diào)制解調(diào)器內(nèi)核還采用了Yitran公司的DCSK （Differential Code Shift Keying）擴頻調(diào)制方式的專利技術(shù)，可在已有的電氣配線上實現(xiàn)速度最大為7.5kbps的高 可靠性的通信。M16C/6s符合國際標準（FCC part 15, ARIB and CENELEC bands），最適合用于AMR（Automatic Meter Reading）或家庭自動化控制系統(tǒng)等各種窄帶的應(yīng)用程序。
標簽： Communications Yitran LQFP 800
上傳時間： 2014-08-08
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6s原理圖，詳細的原理圖，包含cpu，射頻，接口部分
上傳時間： 2022-06-28
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已知單位負反饋系統(tǒng)被控對象的傳函為: • 設(shè)計滯后-超前校正裝置,使校正后的系統(tǒng)滿足: • (1).在單位斜坡信號作用下,Kv=10s^(-1) • (2).校正后相角裕度³ 45° • (3).系統(tǒng)校正后剪切頻率wc ³ 1.5s^(-1) • (4).時域性能指標:s％£ 30％,Tp £ 2s,Ts £ 6s
上傳時間： 2014-07-27
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xilinx完成一個模擬的十字路口交通信號燈，主干道上的綠燈時間為30s，支干道的綠燈時間為30s，且交通燈從綠變紅時，有6s黃燈亮的時間間隔。當(dāng)然每種狀態(tài)的倒計時的時間值應(yīng)顯示到LED數(shù)碼管上。
上傳時間： 2014-01-05
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/*import java.util.Scanner; //主類 public class student122 { //主方法 public static void main(String[] args){ //定義7個元素的字符數(shù)組 String[] st = new String[7]; inputSt(st); //調(diào)用輸入方法 calculateSt(st); //調(diào)用計算方法 outputSt(st); //調(diào)用輸出方法 } //其他方法 //輸入方法 private static void inputSt(String st[]){ System.out.println("輸入學(xué)生的信息："); System.out.println("學(xué)號 姓名 成績1，2，3"); //創(chuàng)建鍵盤輸入類 Scanner ss = new Scanner(System.in); for(int i=0; i<5; i++){ st[i] = ss.next(); //鍵盤輸入1個字符串 } } //計算方法 private static void calculateSt(String[] st){ int sum = 0; //總分賦初值 int ave = 0; //平均分賦初值 for(int i=2;i<5;i++) { /計總分，字符變換成整數(shù)后進行計算 sum += Integer.parseInt(st[i]); } ave = sum/3; //計算平均分 //整數(shù)變換成字符后保存到數(shù)組里 st[5] = String.valueOf(sum); st[6] = String.valueOf(ave); } //輸出方法 private static void outputSt(String[] st){ System.out.print("學(xué)號 姓名 "); //不換行 System.out.print("成績1 成績2 成績3 "); System.out.println("總分 平均分");//換行 //輸出學(xué)生信息 for(int i=0; i<7; i++){ //按格式輸出，小于6個字符，補充空格 System.out.printf("%6s", st[i]); } System.out.println(); //輸出換行 } }*/ import java.util.Scanner; public class student122 { public static void main(String[] args) { // TODO 自動生成的方法存根 String[][] st = new String[3][8]; inputSt(st); calculateSt(st); outputSt(st); } //輸入方法 private static void inputSt(String st[][]) { System.out.println("輸入學(xué)生信息："); System.out.println("班級 學(xué)號 姓名 成績：數(shù)學(xué) 物理 化學(xué)"); //創(chuàng)建鍵盤輸入類 Scanner ss = new Scanner(System.in); for(int j = 0; j < 3; j++) { for(int i = 0; i < 6; i++) { st[j][i] = ss.next(); } } } //輸出方法 private static void outputSt(String st[][]) { System.out.println("序號 班級 學(xué)號 姓名 成績：數(shù)學(xué) 物理 化學(xué) 總分 平均分"); //輸出學(xué)生信息 for(int j = 0; j < 3; j++) { System.out.print(j+1 + ":"); for(int i = 0; i < 8; i++) { System.out.printf("%6s", st[j][i]); } System.out.println(); } } //計算方法 private static void calculateSt(String[][] st) { int sum1 = 0; int sum2 = 0; int sum3 = 0; int ave1 = 0; int ave2 = 0; int ave3 = 0; for(int i = 3; i < 6; i++) { sum1 += Integer.parseInt(st[0][i]); } ave1 = sum1/3; for(int i = 3; i < 6; i++) { sum2 += Integer.parseInt(st[1][i]); } ave2 = sum2/3; for(int i = 3; i < 6; i++) { sum3 += Integer.parseInt(st[2][i]); } ave3 = sum3/3; st[0][6] = String.valueOf(sum1); st[1][6] = String.valueOf(sum2); st[2][6] = String.valueOf(sum3); st[0][7] = String.valueOf(ave1); st[1][7] = String.valueOf(ave2); st[2][7] = String.valueOf(ave3); } }
標簽： java 數(shù)據(jù)庫
上傳時間： 2017-03-17
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論文-基于紅外熱成像技術(shù)的豬體溫檢測與關(guān)鍵測溫部位識別63頁摘要 實現(xiàn)豬體溫測量自動化有利于實時監(jiān)測豬的健康狀況、母豬發(fā)情和排卵檢測等 生理健康狀況。本文采用紅外熱成像儀采集豬的紅外熱圖像，引入化學(xué)計量學(xué)建模 方法建立體表溫度、環(huán)境溫度與直腸溫度間的多元校正模型，同時提出兩種關(guān)鍵測 溫部位的自動檢測方法。主要結(jié)論總結(jié)如下： (1)建立了母豬體表溫度、環(huán)境溫度與母豬體溫之間的一元和多元線性回歸模型。研 究發(fā)現(xiàn)， 9個身體區(qū)域提取的體表溫度與直腸溫度呈正相關(guān)(產(chǎn)O．34～0．68)，其中， 基于耳根區(qū)域體表溫度平均值建立的一元回歸方程效果最優(yōu)，預(yù)測集相關(guān)系數(shù)RP與 均方根誤差RMSEP分別為0．66和0．420C。全特征模型相比一元線性回歸方程有更 好的預(yù)測效果，RP和RMSEP分別為0．76和O．370C。此外，應(yīng)用特征選擇方法LARS． Lasso確定了7個重要特征建立簡化模型，其校正集和預(yù)測集的R分別為0．80和 0．80，RMSEs分別為0．30和0．350C。 (2)將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于生豬主要測溫部位(眼睛和耳朵區(qū)域)的直接分割。利用 python構(gòu)建了四種不同結(jié)構(gòu)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型FCN一1 6s、FCN．8s、U．Net一3和U． Net．4。對比分析4種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的性能，結(jié)果表明U-Net．4網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的分割 效果最優(yōu)，平均區(qū)域重合度最高為78．75％。然而，當(dāng)計算設(shè)備的計算力不夠時，可 以選用U．Net一3模型以達到較好的分割效果。 (3)提出豬只眼睛及耳根區(qū)域關(guān)鍵點的識別方法，將豬只主要測溫部位的檢測問題 轉(zhuǎn)變?yōu)橹饕獪y溫部位的定位問題。設(shè)計具有不同深度的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)A．E，得 出架構(gòu)E最優(yōu)。且當(dāng)Dropout概率設(shè)置為0．6時模型效果最好，驗證集平均誤差和 預(yù)測集平均誤差分別為1．96％和2．65％。測試集單張豬臉關(guān)鍵點的預(yù)測誤差小于5％ 和10％的比例分別為89．5％和97．4％。模型能夠很好的定位豬臉關(guān)鍵點，用于豬只 體溫測量。 本文采用紅外熱像儀測量母豬體表溫度，通過化學(xué)計量學(xué)建模為非接觸母豬直 腸溫度測量提供了更準確、可靠的方法，同時提出兩種關(guān)鍵測溫部位的自動檢測方 法，有助于實現(xiàn)母豬體溫測量自動化，為生豬健康管理提供參考。
標簽： 紅外熱成像技術(shù)
上傳時間： 2022-02-13
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[摘要]在天線單元設(shè)計中采用了高頻、低噪聲放大器，以減弱天線熱噪聲及前面幾級單元電路對接收機性能的影響；基于超外差式電路結(jié)構(gòu)、鏡頻抑制和信道選擇原理，選用G P2010芯片實現(xiàn)了射頻單元的三級變頻方案，并介紹了高穩(wěn)定度本振蕩信號的合成和采樣量化器的工作原理，得到了導(dǎo)航電文相關(guān)提取所需要的二進制數(shù)字中頻衛(wèi)星信號。[被屏蔽廣告]關(guān)鍵詞：GPS接收機靈敏度超外差鎖相環(huán)頻率合成利用GPS衛(wèi)星實現(xiàn)導(dǎo)航定位時，用戶接收機的主要任務(wù)是提取衛(wèi)星信號中的偽隨機噪聲碼和數(shù)據(jù)碼，以進一步解算得到接收機載體的位置、速度和時間（PVT）等導(dǎo)航信息。因此，GPS接收機是至關(guān)重要的用戶設(shè)備。目前實際應(yīng)用的GPS接收機電路一般由天線單元、射頻單元、通信單元和解算單元等四部分組成，如圖1所示。本文在分析GPS衛(wèi)星信號組成的基礎(chǔ)上，給出了射頻前端GP2010的原理及應(yīng)用。1GPS 衛(wèi)星信號的組成GPS衛(wèi)星信號采用典型的碼分多址（CDMA）調(diào)制技術(shù)進行合成（如圖2所示），其完整信號主要包括載波、偽隨機碼和數(shù)據(jù)碼等三種分量。信號載波處于L波段，兩載波的中心頓率分別記作L1和1.2，衛(wèi)星信號參考時鐘頻率f0為10.23MHz，信號載波L1的中心頻率為ro的154倍頻，即：fL.1=154×f0-1575，42MHz（1）其波長A 1-19.03cm：信號載波12的中心頻率為f0的120倍頻，即：fL.2-120X f0-1227.60M1z（2）其波長A 2-24.42cm.兩載波的頻率差為347.82M1z，大約是12的28.3%，這樣選擇載波頻率便于測得或消除導(dǎo)航信號從GPS衛(wèi)星傳播至接收機時由于電離層效應(yīng)而引起的傳播延遲誤差，偽隨機噪聲碼（PR N）即測距碼主要有精測距碼（P碼）和粗測距碼（C/A碼）兩種。其中P碼的碼率為10.23M12、C/A碼的碼率為1.023MHz。數(shù)據(jù)碼是GPS衛(wèi)星以二進制形式發(fā)送給用戶接收機的導(dǎo)航定位數(shù)據(jù)，又叫導(dǎo)航電文或D碼，它主要包括衛(wèi)星歷、衛(wèi)星鐘校正、電離層延遲校正、工作狀態(tài)信息、C/A碼轉(zhuǎn)換到捕獲P碼的信息和全部衛(wèi)星的概略星歷：總電文由1500位組成，分為5個子幀，每個子幀在6s內(nèi)發(fā)射10個字，每個字30位，共計300位，因此數(shù)據(jù)碼的波特率為50bps.
上傳時間： 2022-06-19
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