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2N

  • 矩陣中的每一個元素稱為像元、像素或圖像元素。而g(i, j)代表(i, j)點的灰度值

    矩陣中的每一個元素稱為像元、像素或圖像元素。而g(i, j)代表(i, j)點的灰度值,即亮度值。 由于g (i, j)代表該點圖像的光強度(亮度),而光是能量的一種形式,故g (i, j)必須大于零,且為有限值,即: 0<=g (i, j)<2N。 用g (i, j)的數(shù)值來表示(i, j)位置點上灰度級值的大小,即只反映了黑白灰度的關(guān)系。 數(shù)字化采樣一般是按正方形點陣取樣的,

    標(biāo)簽: 元素 矩陣 像素 圖像

    上傳時間: 2013-12-22

    上傳用戶:lunshaomo

  • 回溯(b a c k t r a c k i n g)是一種系統(tǒng)地搜索問題解答的方法。為了實現(xiàn)回溯

    回溯(b a c k t r a c k i n g)是一種系統(tǒng)地搜索問題解答的方法。為了實現(xiàn)回溯,首先需要為問題定義一個解空間( solution space),這個空間必須至少包含問題的一個解(可能是最優(yōu)的)。在迷宮老鼠問題中,我們可以定義一個包含從入口到出口的所有路徑的解空間;在具有n 個對象的0 / 1背包問題中(見1 . 4節(jié)和2 . 2節(jié)),解空間的一個合理選擇是2N 個長度為n 的0 / 1向量的集合,這個集合表示了將0或1分配給x的所有可能方法。當(dāng)n= 3時,解空間為{ ( 0 , 0 , 0 ),( 0 , 1 , 0 ),( 0 , 0 , 1 ),( 1 , 0 , 0 ),( 0 , 1 , 1 ),( 1 , 0 , 1 ),( 1 , 1 , 0 ),( 1 , 1 , 1 ) }。

    標(biāo)簽: 搜索

    上傳時間: 2014-01-17

    上傳用戶:jhksyghr

  • Von Neuman在1940年提出了平方取中法

    Von Neuman在1940年提出了平方取中法,其原理是將一個給定的2N比特的數(shù)平方,然后高位補0得到4n比特的數(shù),再截取中間的2N位進行下次迭代,并得到一個隨機數(shù)序列。這種方法無論是在硬件實現(xiàn)上,還是在仿真測試上都比較容易實現(xiàn),但是它的周期受初始值的影響很大,如果初始值選得不好,會嚴(yán)重影響隨機數(shù)序列的質(zhì)量和周期,而且其最大周期不會超過22N 隨機數(shù)生成

    標(biāo)簽: Neuman 1940 Von

    上傳時間: 2013-12-04

    上傳用戶:hzy5825468

  • 給定整數(shù)n

    給定整數(shù)n,產(chǎn)生所有[2N]上的匹配(matching) //將其視為一個所有塊大小均為2的集合分拆 //輸出格式為 a1 a2 - b1 b2 - c1 c2 - ... //滿足a1<a2, b1<b2, ... //且 a1 < b1 < c1 <

    標(biāo)簽: 整數(shù)

    上傳時間: 2015-11-03

    上傳用戶:youth25

  • //給定整數(shù)n

    //給定整數(shù)n,產(chǎn)生所有[2N]上的匹配(matching) //將其視為一個所有塊大小均為2的集合分拆 //以a_i表示其第i個元素所在的集合號 //輸出格式為 a1 a2 a3 ... //滿足 //a_{i+1} <= max { a1,a2,...a_i } + 1

    標(biāo)簽: 整數(shù)

    上傳時間: 2014-01-18

    上傳用戶:xieguodong1234

  • 硬盤FAT文件系統(tǒng)原理的詳細(xì)分析 硬盤由很多盤片(platter)組成

    硬盤FAT文件系統(tǒng)原理的詳細(xì)分析 硬盤由很多盤片(platter)組成,每個盤片的每個面都有一個讀寫磁頭。如果有N個盤片。 就有2N個面,對應(yīng)2N個磁頭(Heads),從0、1、2開始編號。每個盤片被劃分成若干個同心圓磁道(邏輯上的,是不可見的。)每個盤片的劃分規(guī)則通常是一樣的。這樣每個盤片的半徑均為固定值R的同心圓再邏輯上形成了一個以電機主軸為軸的柱面(Cylinders),從外至里編號為0、1、2⋯ ⋯ 每個盤片上的每個磁道又被劃分為幾十個扇區(qū)(Sector),通常的容量是512byte,并按照一定規(guī)則編號為1、2、3⋯ ⋯ 形成Cylinders×Heads×Sector個扇區(qū)。這三個參數(shù)即是硬盤的物理參數(shù)。我們下面的很多實踐需要深刻理解這三個參數(shù)的意義。

    標(biāo)簽: platter FAT 硬盤 文件系統(tǒng)

    上傳時間: 2013-12-05

    上傳用戶:集美慧

  • 一 . 需求分析: 1) 輸入形式和輸入值范圍: 輸入形式是要壓縮(或者要解壓)的文件路徑

    一 . 需求分析: 1) 輸入形式和輸入值范圍: 輸入形式是要壓縮(或者要解壓)的文件路徑,輸入范圍是字符串,而且要是文件的路徑。 2) 輸出形式: 輸出相應(yīng)的編碼壓縮文件和解碼原文件 3) 程序所能達到的功能: 利用哈夫曼對ASCII文件做不等長編碼,達到壓縮文件。利用哈夫曼樹的遍歷,達到解壓文件的目的。程序的功能也就是實現(xiàn)壓縮和解壓ASCII類型文件的目的。 4)測試數(shù)據(jù):(包括正確的輸入數(shù)據(jù)及其輸出結(jié)果和含有錯誤輸入及其輸出結(jié)果) 測試輸入或者輸出文本框是不是有空的,是不是不是有效路徑。進行條件判斷,實現(xiàn)錯誤處理。 比如要壓縮:c:\a.txt 文件路徑就是:c:\a.txt。如果輸入框是空的,就判斷,然后用MessageBox處理信息。 如果文件路徑和文件的輸出路徑都寫正確的話,就會輸出相應(yīng)的壓縮或者解壓文件,否則用函數(shù)MessageBox提示錯誤。然后進行更正。 二 . 概要設(shè)計: 1) 哈夫曼樹的特點 a) 是二叉樹的一種,而且是一種沒有度數(shù)是1的二叉樹 b) 一棵樹有n個葉子,就會用2N-1個節(jié)點 c) 一種“最優(yōu)”二叉樹,由于樹的帶權(quán)路徑(WPL)最小 d) 由于它是由下到上順序構(gòu)造的,使得分支節(jié)點和葉子節(jié)點從下到上,權(quán)值都是從小到大的順序排列的

    標(biāo)簽: 輸入 解壓 路徑

    上傳時間: 2013-12-03

    上傳用戶:zsjzc

  • 在n維空間(每維范圍為0-1)內(nèi)對插入的數(shù)值根據(jù)坐標(biāo)進行分區(qū)。從一個沒有分區(qū)的空間開始插入

    在n維空間(每維范圍為0-1)內(nèi)對插入的數(shù)值根據(jù)坐標(biāo)進行分區(qū)。從一個沒有分區(qū)的空間開始插入,一旦規(guī)定的cache滿了就申請新的cache空間。cache全滿后存數(shù)值于文件。分區(qū)每次一分為2N,內(nèi)建有2N叉樹結(jié)構(gòu)用于管理。

    標(biāo)簽: 分區(qū) 數(shù)值

    上傳時間: 2016-01-07

    上傳用戶:edisonfather

  • 構(gòu)造哈夫曼樹 哈弗曼樹中沒有度為一的節(jié)點

    構(gòu)造哈夫曼樹 哈弗曼樹中沒有度為一的節(jié)點,是標(biāo)準(zhǔn)的二叉樹,所以有n個葉子結(jié)點時,需要一個長度為2N-1的一維數(shù)組存儲哈弗曼樹的結(jié)點。 (1)、n個葉子節(jié)點只有weight權(quán)值,處理非葉子節(jié)點,從ht[i](ht[1]~ht[n-1])中找到ht[i].weight最小的兩個節(jié)點ht[s1]和ht[s2],這就是Select(int n,int &s1,int & s2,HTNode *ht)函數(shù)完成的功能。 (2)、調(diào)用select函數(shù),并將ht[s1]和ht[s2]作為ht[l]的左右子樹,即ht[s1]和ht[s2]雙親節(jié)點為ht[l],新的根節(jié)點的權(quán)值為其左右子樹權(quán)值之和, ht[l].weight=ht[s1].weight+ht[s2].weight

    標(biāo)簽: 節(jié)點

    上傳時間: 2016-06-13

    上傳用戶:ztj182002

  • 本例載波頻率為20KHz

    本例載波頻率為20KHz,或載波周期為50μs。DSP晶振10MHz,內(nèi)部4倍頻,時鐘頻率為40MHz,計數(shù)周期為25ns。假設(shè)調(diào)制波頻率由外部輸入(1~50Hz),并轉(zhuǎn)換成合適的格式(本例為Q4格式)。調(diào)制系數(shù)M為0~0.9。死區(qū)時間1.6μs。最小刪除脈寬3μs。 主程序的工作是根據(jù)輸入的調(diào)制波頻率計算N、2N和M值。

    標(biāo)簽: KHz 20 載波頻率

    上傳時間: 2016-10-12

    上傳用戶:tonyshao

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