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2014

  • 模擬和數字布線策略的相似之處

    模擬和數字布線策略的相似之處

    標簽: 模擬 數字布線 策略

    上傳時間: 2014-01-06

    上傳用戶:fxf126@126.com

  • 牛人是這樣學習模擬電路的

    牛人是這樣學習模擬電路的

    標簽: 模擬電路

    上傳時間: 2014-12-23

    上傳用戶:cxl274287265

  • MT-011 找出那些難以琢磨、稍縱即逝的ADC閃碼和亞穩(wěn)狀態(tài)

    數字通信系統(tǒng)設計關注的一個主要問題是誤碼率(BER)。ADC噪聲對系統(tǒng)BER的影響可以分析得出,但前提是該噪聲須為高斯噪聲。遺憾的是,ADC可能存在非高斯誤碼,簡單分析根本無法預測其對BER的貢獻。在數字示波器等儀表應用中,誤碼率也可能造成問題,尤其是當器件工作于“單發(fā)”模式時,或者當器件嘗試捕獲偶爾出現的瞬變脈沖時。誤碼可能被誤解為瞬變脈沖,從而導致錯誤的結果。本指南介紹ADC中可能貢獻誤差率的基本因素,減少問題的辦法,以及BER的測量方法。

    標簽: 011 ADC MT 狀態(tài)

    上傳時間: 2014-01-01

    上傳用戶:banlangen

  • MT-009 數據轉換器代碼——您能解譯這些代碼嗎?

    模數轉換器(ADC)將模擬量——現實世界中絕大部分現象的特征——轉換為數字語言,以便用于信息處理、計算、數據傳輸和控制系統(tǒng)。數模轉換器(DAC)則用于將發(fā)送或存儲的數據,或者數字處理的結果,再轉換為現實世界的變量,以便控制、顯示信息或進一步進行模擬處理

    標簽: 009 代碼 MT 數據轉換器

    上傳時間: 2014-11-30

    上傳用戶:784533221

  • 基于能量檢測的頻譜感知方法研究

    認知無線電是一種用于提高無線通信頻譜利用率的新的智能技術,檢測頻譜空穴是否存在是實現認知無線電的前提和關鍵技術之一。首先簡述認知無線電的背景和概念, 針對認知無線電的頻譜感知功能,介紹了基于能量檢測的頻譜檢測方法,并在Matlab環(huán)境下進行了仿真實驗, 比較在相同的虛警概率情況下的檢測概率與信噪比的關系。仿真實驗結果表明,在相同的虛警概率時,當信噪比大的時候,檢測概率越大。

    標簽: 能量檢測 方法研究 頻譜感知

    上傳時間: 2014-12-23

    上傳用戶:2728460838

  • 模擬基礎電路全部課件(超全)

    基礎電路分析以及基礎資料,初學者必看。。

    標簽: 模擬 基礎電路

    上傳時間: 2014-01-17

    上傳用戶:s藍莓汁

  • 一種面向瞬時故障的容錯技術的形式化方法

    軟件發(fā)生瞬時故障時,可能會導致處理器狀態(tài)改變,致使程序執(zhí)行出現數據錯誤或者控制流錯誤。目前已有許多軟件、硬件以及混合的解決方案,主要的方法是重復計算和檢查副本的一致性。但是,生成正確的容錯代碼十分困難,而且?guī)缀鯖]有關于證明這些技術的正確性的研究。類型化匯編語言(TAL)是一種標準的程序安全性證明的方式。本文概述了一種面向瞬時故障的軟硬結合的容錯方法,以及對該方法的形式化方法,包括容錯類型化匯編語言、類型系統(tǒng)和容錯定理。形式化的目的是為了驗證,只有通過驗證的程序代碼才是類型安全的。本文只簡單介紹了程序的形式化方法。

    標簽: 瞬時 容錯技術

    上傳時間: 2014-01-15

    上傳用戶:dudu1210004

  • 脈沖數字電路及其應用(中冊)

    數字電路應用介紹

    標簽: 脈沖數字電路

    上傳時間: 2014-12-23

    上傳用戶:invtnewer

  • IBIS模型之第2部分-IBIS模型總質量的確定

    本文是三部曲系列文章的第 2 部分。第 1 部分(請見參考文獻 1)討論了數字輸入/輸出緩沖器信息規(guī)范 (IBIS) 仿真模型的基本要素,以及它們在 SPICE 環(huán)境中的產生過程。本文(第 2 部分)將研究 IBIS 模型正確性檢測。第 3 部分將刊登在后續(xù)《模擬應用期刊》上,其將介紹 IBIS 用戶如何對印刷電路板 (PCB)開發(fā)階段出現的信號完整性問題進行研究。

    標簽: IBIS 模型 總質量

    上傳時間: 2014-12-23

    上傳用戶:zhangyi99104144

  • 最優(yōu)噪聲整形濾波器的設計

    在需要對信號進行再量化的場合,可以通過加入dither來避免小信號再量化所產生的諧波失真,但同時會使噪聲功率增加。這種情況下,可以利用人耳的心理聲學特性,通過噪聲整形來降低噪聲的可聞性,提高實際的信噪比,改善音質。本文提出了兩種新的設計最優(yōu)噪聲整形濾波器的方法-遺傳算法和非線性優(yōu)化算法,并分別實現了原采樣率下和過采樣率下基于心理聲學模型的最優(yōu)噪聲整形濾波的設計。結果證明,該方法靈活方便、實現效果良好。

    標簽: 整形濾波器

    上傳時間: 2014-01-05

    上傳用戶:testAPP

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