Access數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用是高職計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的一門專業(yè)基礎(chǔ)課程，但在Access數(shù)據(jù)庫(kù)教學(xué)的過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)學(xué)生對(duì)Access數(shù)據(jù)庫(kù)的理解與應(yīng)用卻不如人意。為了學(xué)生通過(guò)該課程的學(xué)習(xí)可以掌握一種數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，本文采用實(shí)態(tài)調(diào)查、比較研究和歸納研究的方法對(duì)該課程的教學(xué)方法進(jìn)行了研究，提出了新的教學(xué)方法和思路，達(dá)到提高教學(xué)效果的目的。
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)庫(kù)原理 方法研究
上傳時(shí)間： 2013-10-29
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模擬電路的一點(diǎn)學(xué)習(xí)方法
標(biāo)簽： 模擬電子電路
上傳時(shí)間： 2013-11-04
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機(jī)翼極限環(huán)振蕩（LCO）是典型的非線性氣動(dòng)彈性問(wèn)題，嚴(yán)重的會(huì)造成機(jī)翼的結(jié)構(gòu)破壞。為了精確捕捉極限環(huán)振蕩初始臨界點(diǎn)，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)極限環(huán)的幅值，為機(jī)翼的設(shè)計(jì)提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)參考，本文綜合考慮了氣動(dòng)與結(jié)構(gòu)非線性的影響，提出了一種松耦合氣動(dòng)彈性仿真方法。在子迭代過(guò)程中分別采用LUSGS雙時(shí)間推進(jìn)和多步推進(jìn)法交替求解氣動(dòng)和結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)方程；一種高效的插值技術(shù)應(yīng)用于耦合界面數(shù)據(jù)的映射與傳遞；采用精確動(dòng)網(wǎng)格技術(shù)模擬氣體的非定常流動(dòng)。對(duì)標(biāo)準(zhǔn)模型切尖三角翼的跨音速極限環(huán)振蕩的計(jì)算與分析，表明相比同類仿真方法，通過(guò)此方法得到結(jié)果與實(shí)驗(yàn)值吻合更好；證明了結(jié)構(gòu)幾何非線性與氣動(dòng)非線性是誘發(fā)LCO的重要原因。耦合仿真方法保真度高，能為強(qiáng)非線性結(jié)構(gòu)的強(qiáng)度設(shè)計(jì)提供重要依據(jù)。
標(biāo)簽： 極限環(huán) 振蕩仿真 計(jì)算
上傳時(shí)間： 2013-10-22
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空間多媒體通信過(guò)程中存在的不可預(yù)測(cè)的分組數(shù)據(jù)丟失、亂序，可變的鏈路傳輸及處理時(shí)延抖動(dòng)以及收發(fā)端時(shí)鐘不同步與漂移等問(wèn)題，這可能導(dǎo)致接收端在對(duì)音視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行顯示播放時(shí)產(chǎn)生音視頻不同步現(xiàn)象。為了解決此問(wèn)題，提出了一種改進(jìn)的基于時(shí)間戳的空間音視頻同步方法，該方法采用一種相對(duì)時(shí)間戳映射模型，結(jié)合接收端同步檢測(cè)和緩沖設(shè)計(jì)，能夠在無(wú)需全網(wǎng)時(shí)鐘和反饋通道的情況下，實(shí)現(xiàn)空間通信中的音視頻同步傳輸，并在接收端進(jìn)行同步播放顯示。對(duì)該方法進(jìn)行了仿真，結(jié)果表明了設(shè)計(jì)的可行性。同步前的均方根誤差SPD值平均在150 ms左右，最大能達(dá)到176.1 ms。文中方法能將SPD值控制在60 ms左右，不僅能實(shí)現(xiàn)音視頻同步傳輸，并且開(kāi)銷很小，可應(yīng)用在空間多媒體通信中。
標(biāo)簽： 音視頻
上傳時(shí)間： 2013-11-21
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在魚(yú)雷技術(shù)發(fā)展中，低截獲概率技術(shù)（LPI）的采用大大提高魚(yú)雷的作戰(zhàn)能力，同時(shí)也對(duì)截獲信號(hào)提出了更高的要求。本文將基于小波分析的檢測(cè)方法，具體對(duì)有效的低截獲特征信號(hào)信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)，相比于短時(shí)傅里葉變換的基礎(chǔ)上，采用Daubechies5小波對(duì)信號(hào)進(jìn)行分解變換，證明小波分析方法的有效性及優(yōu)越性。
標(biāo)簽： 小波分析 信號(hào)檢測(cè) 方法研究
上傳時(shí)間： 2013-10-22
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針對(duì)測(cè)量船伺服系統(tǒng)存在隨機(jī)誤差的情況，為提高角誤差的精度，基于著名的Singer模型建立了航天測(cè)量船伺服系統(tǒng)卡爾曼濾波算法，并通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行了實(shí)際測(cè)量數(shù)據(jù)的仿真實(shí)驗(yàn)。從實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果分析可看出，采用提出的算法，能夠較大程度的減小角誤差電壓含有的隨機(jī)誤差，驗(yàn)證了本方法的有效性，達(dá)到了提高測(cè)量船測(cè)控精度的目的。
標(biāo)簽： 卡爾曼濾波 伺服系統(tǒng) 船載 處理方法
上傳時(shí)間： 2013-11-18
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信號(hào)發(fā)生器輸出幅值與輸出阻抗的關(guān)系
標(biāo)簽： 信號(hào)發(fā)生器 輸出 幅值 輸出阻抗
上傳時(shí)間： 2014-12-03
上傳用戶：luke5347
淺議_模擬電子技術(shù)_的學(xué)習(xí)要點(diǎn)與方法
標(biāo)簽： 模擬電子技術(shù)
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：lanjisu111
無(wú)線隨鉆測(cè)量系統(tǒng)中的泥漿脈沖信號(hào)受到各種噪聲的干擾，需要對(duì)采集到的信號(hào)進(jìn)行處理還原，以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)井底狀況。研究了泥漿脈沖信號(hào)特征，設(shè)計(jì)了對(duì)其基于最大似然估計(jì)閾值去噪、平滑及去除基線漂移的信號(hào)處理方法。利用該方法進(jìn)行信號(hào)處理，能較好的恢復(fù)信號(hào)的特征。
上傳時(shí)間： 2013-11-08
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認(rèn)知無(wú)線電是一種用于提高無(wú)線通信頻譜利用率的新的智能技術(shù)，檢測(cè)頻譜空穴是否存在是實(shí)現(xiàn)認(rèn)知無(wú)線電的前提和關(guān)鍵技術(shù)之一。首先簡(jiǎn)述認(rèn)知無(wú)線電的背景和概念， 針對(duì)認(rèn)知無(wú)線電的頻譜感知功能，介紹了基于能量檢測(cè)的頻譜檢測(cè)方法，并在Matlab環(huán)境下進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)， 比較在相同的虛警概率情況下的檢測(cè)概率與信噪比的關(guān)系。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在相同的虛警概率時(shí)，當(dāng)信噪比大的時(shí)候，檢測(cè)概率越大。
上傳時(shí)間： 2014-12-23
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