數據結構 假設有M個進程N類資源，則有如下數據結構： MAX[M*N] M個進程對N類資源的最大需求量 AVAILABLE[N] 系統可用資源數 ALLOCATION[M*N] M個進程已經得到N類資源的資源量 NEED[M*N] M個進程還需要N類資源的資源量 2．銀行家算法 設進程I提出請求Request[N]，則銀行家算法按如下規則進行判斷。 (1)如果Request[N]<=NEED[I，N]，則轉(2)；否則，出錯。 (2)如果Request[N]<=AVAILABLE，則轉(3)；否則，出錯。 (3)系統試探分配資源，修改相關數據： AVAILABLE=AVAILABLE-REQUEST ALLOCATION=ALLOCATION+REQUEST NEED=NEED-REQUEST (4)系統執行安全性檢查，如安全，則分配成立；否則試探險性分配作廢，系統恢復原狀，進程等待。 3．安全性檢查 (1)設置兩個工作向量WORK=AVAILABLE；FINISH[M]=FALSE (2)從進程集合中找到一個滿足下述條件的進程， FINISH[i]=FALSE NEED<=WORK 如找到，執行(3)；否則，執行(4) (3)設進程獲得資源，可順利執行，直至完成，從而釋放資源。 WORK=WORK+ALLOCATION FINISH=TRUE GO TO 2 (4)如所有的進程Finish[M]=true，則表示安全；否則系統不安全。
上傳時間： 2013-12-24
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說明： pr[n]——輸入的實部 pi[n]——數入的虛部 n，k——滿足n=2^k fr[n]——輸出的實部 fi[n]——輸出的虛部 l——0 FFT，1 IFFT il——0 輸出按實部/虛部；1 輸出按模/幅角
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：牛布牛
設給定n 個變量1 x , 2 x ,…, n x 。將這些變量依序作底和各層冪，可得n重冪如下 n x x x x 3 2 1 這里將上述n 重冪看作是不確定的，當在其中加入適當的括號后，才能成為一個確定的 n 重冪。不同的加括號方式導致不同的n 重冪。例如，當n=4 時，全部4重冪有5個。
標簽： 變量
上傳時間： 2015-10-28
上傳用戶：1101055045
求N個變量，N-1個非線性方程的延續法，文件中附有一個算例，給定一個值，就會以此值算出一個解曲線
標簽： 變量
上傳時間： 2016-01-30
上傳用戶：hwl453472107
方便的將數字格式從N進制轉換成N進制，N和為任意實數；
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：jichenxi0730
赫夫曼編譯碼器： 用哈夫曼編碼進行通信可以大大提高信道利用率，縮短信息傳輸時間，降低傳輸成本。但是，這要求在發送端通過一個編碼系統對待傳數據預先編碼，在接收端將傳來的數據進行譯碼（復原）。對于雙工信道（即可以雙向傳輸信息的信道），每端都需要一個完整的編/譯碼系統。試為這樣的信息收發站寫一個哈夫曼碼的編/譯碼系統。 [基本要求]一個完整的系統應具有以下功能： （1）I：初始化（Initialization）。從終端讀入字符集大小n，以及n個字符和n個權值，建立哈夫曼樹，并將它存于文件hfmTree中。 （2）E：編碼（Encoding）。利用已建好的哈夫曼樹（如不在內存，則從文件hfmTree中讀入），對文件ToBeTran中的正文進行編碼，然后將結果存入文件CodeFile中。 （3）D：譯碼（Decoding）。利用已建好的哈夫曼樹將文件CodeFile中的代碼進行譯碼，結果存入文件TextFile中。 （4）P：印代碼文件（Print）。將文件CodeFile以緊湊格式顯示在終端上，每行50個代碼。同時將此字符形式的編碼文件寫入文件CodePrin中。 （5）T：印哈夫曼樹（Tree printing）。將已在內存中的哈夫曼樹以直觀的方式（樹或凹入表形式）顯示出，同時將此字符形式的哈夫曼樹寫入文件TreePrint中。
上傳時間： 2016-04-17
上傳用戶：zaizaibang
整數因子分解問題 大于1 的正整數n可以分解為：n=x1*x2*…*xm。對于給定的正整數n，編程計算n共有多少種不同的分解式
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：xjz632
Ex8-4 匯點問題 « 問題描述： 采用鄰接矩陣表示一個具有n 個頂點的圖時，大多數關于圖的算法時間復雜性為 O(n2 )，但也有例外。例如，即使采用鄰接矩陣表示一個有向圖G，確定G 是否含有一個 匯（即入度為n-1，出度為0 的頂點），只需要O(n)計算時間。試寫出其算法。 « 編程任務： 對于給定的有n個頂點的圖G 的鄰接矩陣，各頂點依次編號為1，2，…，n。試設計一 個O(n)時間算法，計算圖G 的匯點。 « 數據輸入： 由文件input.txt提供輸入數據。文件的第1 行有1 個正整數n，表示圖G 中頂點個數。 第2 行起每行n個數，共n行，給出圖G 的鄰接矩陣。 « 結果輸出: 程序運行結束時，將計算出的匯點編號輸出到output.txt中。當圖G 沒有匯點時輸出0。 輸入文件示例 輸出文件示例 input.txt 5 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 output.txt 3
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：yyyyyyyyyy
％ EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation ％ ％ Inputs: ％ X(n,d) - input data, n=number of observations, d=dimension of variable ％ k - maximum number of Gaussian components allowed ％ ltol - percentage of the log likelihood difference between 2 iterations ([] for none) ％ maxiter - maximum number of iteration allowed ([] for none) ％ pflag - 1 for plotting GM for 1D or 2D cases only, 0 otherwise ([] for none) ％ Init - structure of initial W, M, V: Init.W, Init.M, Init.V ([] for none) ％ ％ Ouputs: ％ W(1,k) - estimated weights of GM ％ M(d,k) - estimated mean vectors of GM ％ V(d,d,k) - estimated covariance matrices of GM ％ L - log likelihood of estimates ％
標簽： multidimensional estimation algorithm Gaussian
上傳時間： 2013-12-03
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多重冪計數問題 « 問題描述： 設給定n 個變量1 x , 2 x ,…, n x 。將這些變量依序作底和各層冪，可得n重冪如下 n x x x x 3 2 1 這里將上述n 重冪看作是不確定的，當在其中加入適當的括號后，才能成為一個確定的 n 重冪。不同的加括號方式導致不同的n 重冪。例如，當n=4 時，全部4重冪有5個。 « 編程任務： 對n個變量計算出有多少個不同的n重冪。 « 數
上傳時間： 2014-01-24
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