發(fā)送短信的小程序,大家可以?shī)蕵?lè)一下.若有問(wèn)題,要反饋給我呀,我也好改進(jìn)改進(jìn).同時(shí)希望同大家交流學(xué)習(xí)
上傳時(shí)間： 2015-08-12
上傳用戶(hù)：aappkkee
拼音輸入法的源碼.本人已在C++環(huán)境下調(diào)試通過(guò).比較小,可以供嵌入式系統(tǒng)等對(duì)存儲(chǔ)空間要求較高的環(huán)境下應(yīng)用.
標(biāo)簽： 環(huán)境 拼音輸入法 嵌入式系統(tǒng) 存儲(chǔ)空間
上傳時(shí)間： 2015-08-14
上傳用戶(hù)：qiao8960
同濟(jì)大學(xué) 1013 高精度整數(shù)去位去最小問(wèn)題.用VC編寫(xiě).
標(biāo)簽： 1013 大學(xué) 高精度 整數(shù)
上傳時(shí)間： 2015-08-23
上傳用戶(hù)：zyt
一個(gè)基于VC開(kāi)發(fā)的科學(xué)計(jì)算的小工具,計(jì)算效率很高哦!
上傳時(shí)間： 2013-12-10
上傳用戶(hù)：bcjtao
一個(gè)用于魯棒最小二乘支持向量機(jī)的函數(shù).可以對(duì)奇異點(diǎn)和非高斯分布的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算.
標(biāo)簽： 魯棒 支持向量機(jī) 函數(shù) 分布
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶(hù)：wmwai1314
算法包括:1.二分法求解 2.牛頓法求解 3.高斯消去法求解 4.雅可比迭代法求解 5.拉格朗日插值 6.牛頓插值 7.最小二乘法擬合 8.龍貝格方法計(jì)算積分 9.歐拉方法求解初值問(wèn)題
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶(hù)：SimonQQ
估算并畫(huà)出高斯脈沖的前15階導(dǎo)函數(shù)的-10dB帶寬。函數(shù)以下列變量為輸入：a的最小值alphamin，
標(biāo)簽： alphamin 函數(shù) 10 dB
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶(hù)：leehom61
Linux 操作系統(tǒng)是一種性能優(yōu)良、源碼公開(kāi)且被廣泛應(yīng)用的免費(fèi)操作系統(tǒng),由于其體積小、可裁減、運(yùn)行速度高、良好的網(wǎng)絡(luò)性能等優(yōu)點(diǎn),可以作為嵌入式操作系統(tǒng)。隨著2.6內(nèi)核的發(fā)布,Linux向現(xiàn)有主流的RTOS提供商在嵌入式系統(tǒng)市場(chǎng)提出了巨大挑戰(zhàn),例如VxWorks和WinCE,具有許多新特性,將成為更優(yōu)秀的嵌入式操作系統(tǒng)。
標(biāo)簽： Linux 2.6 操作系統(tǒng) 性能
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶(hù)：sy_jiadeyi
本文分析小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)重點(diǎn)研究在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比具有的優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)認(rèn)識(shí)和應(yīng)用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有重要意義算例表明在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相同的情況下連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更高的預(yù)測(cè)精度
標(biāo)簽： 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分 電力
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶(hù)：gundamwzc
基于小波零樹(shù)特性的視覺(jué)感知度模型的優(yōu)化方案, 給出了兩種水印算法: 一種算法嵌入的是高斯序列水印, 通過(guò)相關(guān)檢測(cè)實(shí)現(xiàn)盲檢測(cè) 另一種算法嵌入的是二值圖像水印, 水印的提取是非盲提取。這兩種算法在所有重要小波系數(shù)( 包括最低頻系數(shù)) 中嵌入水印, 以達(dá)到最大化水印嵌入量的目的, 并結(jié)合感知度模型在水印的透明性和魯棒性之間實(shí)現(xiàn)了較好的平衡, 對(duì)于常見(jiàn)的圖像處理操作, 特別是對(duì)于JPEG 和小波壓縮均有較好的魯棒性。
上傳時(shí)間： 2015-09-27
上傳用戶(hù)：lmeeworm
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