關(guān)于陣列信號(hào)處理中的DOA估計(jì)技術(shù)研究，是一篇論文，可以看看。
標(biāo)簽： doa估計(jì)
上傳時(shí)間： 2015-05-16
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一種基于感知模型的盲水印算法 ：根據(jù)Watson模型，結(jié)合仿射變換置亂技術(shù)和DCT量化系數(shù)奇偶特性，本文提出了一種在分塊DCT中頻交流系數(shù)中嵌 入有含義二值水印圖像，以實(shí)現(xiàn)盲檢測的水印方案。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法對于JPEG有損壓縮、圖像剪切等處理有很強(qiáng)的 魯棒性。
標(biāo)簽： Watson 感知模型 盲水印 模型
上傳時(shí)間： 2013-12-16
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跳變馬爾可夫模型狀態(tài)估計(jì)的粒子濾波算法研究，本文在系統(tǒng)分析傳統(tǒng)粒子濾波理論與應(yīng)用問題的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究了基于跳變馬爾可夫狀態(tài)空間模型的粒子濾波算法。針對混合系統(tǒng)在二維離散狀態(tài)情形下的混合狀態(tài)估計(jì)問題，給出了基于Rao-Blackwellised粒子濾波的二維離散狀態(tài)與連續(xù)狀態(tài)的同步估計(jì)算法，一定程度上緩解了傳統(tǒng)粒子濾波算法在高維狀態(tài)空間估計(jì)中的失效問題，有效提高了狀態(tài)估計(jì)的精度。應(yīng)用數(shù)值仿真計(jì)算，對相關(guān)粒子濾波算法的性能進(jìn)行了比較分析。結(jié)果表明，本文研究的算法能夠有效完成二維離散狀態(tài)與連續(xù)狀態(tài)的同步估計(jì)，其中，二維離散狀態(tài)的估計(jì)準(zhǔn)確率達(dá)到了 96％。
標(biāo)簽： 馬爾可夫模型 狀態(tài) 粒子濾波 算法研究
上傳時(shí)間： 2013-12-12
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基于Matlab產(chǎn)品集的DSP應(yīng)用系統(tǒng)的軟件開發(fā)。闡述了Matlab產(chǎn)品集對DSP應(yīng)用系統(tǒng)的軟件從算法研究、仿真到實(shí)現(xiàn)等各個(gè)開發(fā)環(huán)節(jié)的支持，著重介紹了MathWorks公司推出的Developer s Kit 及其在TI C6701 EVM系統(tǒng)開發(fā)中的應(yīng)用。
標(biāo)簽： Matlab DSP 應(yīng)用系統(tǒng) 仿真
上傳時(shí)間： 2016-06-01
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防空作戰(zhàn)中空襲兵器識(shí)別仿真研究_顏培遠(yuǎn)這是一份非常不錯(cuò)的資料，歡迎下載，希望對您有幫助！
標(biāo)簽： 兵器識(shí)別 仿真
上傳時(shí)間： 2021-11-09
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該文檔為機(jī)器視覺中快速模版匹配算法研究總結(jié)文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………
標(biāo)簽： 機(jī)器視覺
上傳時(shí)間： 2022-05-08
功率因數(shù)補(bǔ)償裝置中FFT諧波檢測算法研究,很有參考意義
標(biāo)簽： FFT 功率因數(shù) 補(bǔ)償裝置
上傳時(shí)間： 2013-06-29
上傳用戶：tzl1975
·基于OpenCV的人臉檢測算法研究
標(biāo)簽： OpenCV 人臉檢測 算法研究
上傳時(shí)間： 2013-05-29
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基于單片機(jī)的紅外遙控系統(tǒng)設(shè)計(jì)_李寶營
標(biāo)簽： 單片機(jī) 紅外遙控 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-11-17
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以新興的盲均衡技術(shù)為理論基礎(chǔ)，一些盲均衡算法相繼提出。本文以高階的QAM信號(hào)作為輸入信號(hào)，針對常模算法、多模算法、加權(quán)多模算法存在的缺陷，最終引入一種性能優(yōu)越的加入動(dòng)量項(xiàng)的加權(quán)多模算法。通過計(jì)算機(jī)的仿真實(shí)驗(yàn)首次對這些算法進(jìn)行依次比較，所得實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明加入動(dòng)量項(xiàng)的加權(quán)多模盲均衡算法在信道均衡上的性能明顯優(yōu)于前面幾種算法，它具有更快的收斂速度和更小的穩(wěn)態(tài)誤差，因此具有實(shí)用價(jià)值。
標(biāo)簽： 盲均衡 比較 仿真研究 算法
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