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高通平臺

  • 數(shù)字濾波器

    數(shù)字濾波器,用M文件實現(xiàn),可以做函數(shù)使用。有低通濾波器和高通濾波器。

    標簽: 數(shù)字濾波器

    上傳時間: 2013-11-25

    上傳用戶:vodssv

  • 模擬濾波器

    模擬濾波器,用M文件實現(xiàn),可以做函數(shù)使用。有低通濾波器和高通濾波器,帶通,帶阻。

    標簽: 模擬濾波器

    上傳時間: 2013-12-27

    上傳用戶:jackgao

  • matlab平臺下的濾波程序

    matlab平臺下的濾波程序,能夠進行高通,低通濾波

    標簽: matlab 濾波程序

    上傳時間: 2013-12-29

    上傳用戶:康郎

  • 輸入高頻信號

    輸入高頻信號,設計高通濾波器,程序中有圖像顯示

    標簽: 輸入 高頻信號

    上傳時間: 2013-12-19

    上傳用戶:181992417

  • 濾波器與偽彩色變換

    濾波器與偽彩色變換, 1。一個通用的高通、低通、帶通和帶阻濾波器函數(shù) 2。又分別實現(xiàn)理想、巴特沃思和指數(shù)等濾波形式 3。偽彩色處理 內附設計文檔。

    標簽: 濾波器 彩色 變換

    上傳時間: 2013-12-19

    上傳用戶:冇尾飛鉈

  • 幾種圖像處理源碼 程序代碼說明 P0301:數(shù)字圖像矩陣數(shù)據(jù)的顯示及其傅立葉變換 P0302:二維離散余弦變換的圖像壓縮 P0303:采用灰度變換的方法增強圖像的對比度 P0

    幾種圖像處理源碼 程序代碼說明 P0301:數(shù)字圖像矩陣數(shù)據(jù)的顯示及其傅立葉變換 P0302:二維離散余弦變換的圖像壓縮 P0303:采用灰度變換的方法增強圖像的對比度 P0304:直方圖均勻化 P0305:模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 P0306:采用二維中值濾波函數(shù)medfilt2對受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 P0307:采用MATLAB中的函數(shù)filter2對受噪聲干擾的圖像進行均值濾波 P0308:圖像的自適應魏納濾波 P0309:運用5種不同的梯度增強法進行圖像銳化 P0310:圖像的高通濾波和掩模處理 P0311:利用巴特沃斯(Butterworth)低通濾波器對受噪聲干擾的圖像進行平滑處理 P0312:利用巴特沃斯(Butterworth)高通濾波器對圖像進行銳化處理

    標簽: P0301 P0302 P0303 P0

    上傳時間: 2013-11-25

    上傳用戶:jkhjkh1982

  • 數(shù)字信號處理基于matlab 文件內容 /conv(卷積部分) dupconv 重疊保留法 freqcirconv 頻域圓周卷積 freqconv 頻域卷積 timecirconv

    數(shù)字信號處理基于matlab 文件內容 /conv(卷積部分) dupconv 重疊保留法 freqcirconv 頻域圓周卷積 freqconv 頻域卷積 timecirconv 時域圓周卷積 timeconv 時域卷積 /fft(頻域分析部分) d2fft 基2FFT dft DFT最簡化程序 dtft DTFT演示 /fir(fir濾波器設計) fir 得到fir濾波器hn getwindow 得到fir濾波器窗函數(shù)wn idealfilter 理想濾波器(低通,高通,帶通)hdn idealhd 理想低通濾波器 /fir gui(fir濾波器GUI設計) gui_top 總圖 gui_fir fir濾波器GUI gui_sigout 選擇信號GUI /power caculate(功率譜分析) directpower 直接譜分析 indirectpower 間接譜分析(估計譜分析) noise 噪聲譜分析 /sigout(常見信號產生) sigout 離散信號產生

    標簽: freqcirconv timecirconv freqconv dupconv

    上傳時間: 2016-08-26

    上傳用戶:13188549192

  • 本程序展示了小波分解

    本程序展示了小波分解, 重構,小波的高通濾波器,低通濾波器 的程序

    標簽: 程序 小波分解

    上傳時間: 2016-09-30

    上傳用戶:釣鰲牧馬

  • sd卡驅動原碼

    sd卡驅動原碼,支持4G,硬件平臺是S3C2443

    標簽: 驅動

    上傳時間: 2016-10-23

    上傳用戶:shinesyh

  • 我們知道

    我們知道,小波變換的一級分解過程是,原始信號分別進行低通、高通濾波,再分別進行二元下抽樣,就得到低頻、高頻(也稱為平均、細節(jié))兩部分系數(shù);而多級分解則是對上一級分解得到的低頻系數(shù)再進行小波分解,是一個遞歸過程。以下是一維小波分解的程序.

    標簽:

    上傳時間: 2014-12-04

    上傳用戶:cylnpy

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