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高斯模型

高斯混合模型就是用高斯概率密度函數(shù)（正態(tài)分布曲線）精確地量化事物，它是一個將事物分解為若干的基于高斯概率密度函數(shù)（正態(tài)分布曲線）形成的模型。

企業(yè)資產管理系統(tǒng)中通信模型的研究與實現(xiàn)

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LINGO是用來求解線性和非線性優(yōu)化問題的簡易工具。LINGO內置了一種建立最優(yōu)化模型的語言

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碩士論文題目:基于組件對象模型(COM)的組態(tài)軟件的開發(fā)與研究主要內容:該文作者利用組件對象模型技術（COM技術）、面向對象技術和可視化軟件的實現(xiàn)方法開發(fā)研制出的組態(tài)軟件

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遺忘因子法遞推算法用于估計數(shù)學模型的參數(shù)

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提供一個銳利衰落衰落的信道模型共同學習

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深度探索c++對象模型（掃描版）是一本很好的電子書籍

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高斯過程在空間統(tǒng)計學中的研究已有很長時間

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世界首個C++編譯器作者之一的Lippman的《深入C++對象模型》英文版

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本文應用DEA模型對鋼鐵上市公司的業(yè)績進行了實證研究。通過DEA有效分析和規(guī)模收益分析對十四家上市公司的業(yè)績進行了效率衡量

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隨著新的數(shù)學工具小波分析的實用化為基于NN負荷預測模型性能的改善提供了理論依據(jù)對于電力系統(tǒng)負荷非線性時間序列的辨識在預測方法研究中應給予重視在本文所用的基于小波原理和NN融合的預測原理是具有強的非線性

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