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高壓開(kāi)關(guān)柜

  • 旅行家問題 一個旅行家想駕駛汽車以最少的費yi 用從一個城市到另一個城市(假設出發時油箱是空的)。給定兩個城市之間的距離為D1、汽車油箱的容量為C(以升為單位)

    旅行家問題 一個旅行家想駕駛汽車以最少的費yi 用從一個城市到另一個城市(假設出發時油箱是空的)。給定兩個城市之間的距離為D1、汽車油箱的容量為C(以升為單位),每升汽油能行駛的距離為 D2,出發點每升汽油價格P和沿途油站數N(N可以為零),油站i離出發點距離Di,每升汽油價格Pi(i=1,2...N)。計算結果四舍五入至小數點后兩位。 如果無法到達目的地,則輸出“No Solution"。

    標簽: 城市 旅行 汽車

    上傳時間: 2015-02-14

    上傳用戶:vodssv

  • Hopfield 網——擅長于聯想記憶與解迷路 實現H網聯想記憶的關鍵

    Hopfield 網——擅長于聯想記憶與解迷路 實現H網聯想記憶的關鍵,是使被記憶的模式樣本對應網絡能量函數的極小值。 設有M個N維記憶模式,通過對網絡N個神經元之間連接權 wij 和N個輸出閾值θj的設計,使得: 這M個記憶模式所對應的網絡狀態正好是網絡能量函數的M個極小值。 比較困難,目前還沒有一個適應任意形式的記憶模式的有效、通用的設計方法。 H網的算法 1)學習模式——決定權重 想要記憶的模式,用-1和1的2值表示 模式:-1,-1,1,-1,1,1,... 一般表示: 則任意兩個神經元j、i間的權重: wij=∑ap(i)ap(j),p=1…p; P:模式的總數 ap(s):第p個模式的第s個要素(-1或1) wij:第j個神經元與第i個神經元間的權重 i = j時,wij=0,即各神經元的輸出不直接返回自身。 2)想起模式: 神經元輸出值的初始化 想起時,一般是未知的輸入。設xi(0)為未知模式的第i個要素(-1或1) 將xi(0)作為相對應的神經元的初始值,其中,0意味t=0。 反復部分:對各神經元,計算: xi (t+1) = f (∑wijxj(t)-θi), j=1…n, j≠i n—神經元總數 f()--Sgn() θi—神經元i發火閾值 反復進行,直到各個神經元的輸出不再變化。

    標簽: Hopfield 聯想

    上傳時間: 2015-03-16

    上傳用戶:JasonC

  • TV-tree的c實現源碼

    TV-tree的c實現源碼,對應原文章K.-I. Lin, H. V. Jagadish, C. Faloutsos: The TV-Tree: An Index Structure for High-Dimensional Data.

    標簽: TV-tree 源碼

    上傳時間: 2014-11-26

    上傳用戶:lxm

  • TLC549是一種采用8位逐次逼近式工作的A/D轉換器。內部包含系統時鐘、采樣和保持、8位A/D轉換器、數據寄存器以及控制邏輯電路。TLC549每25uS重復一次“輸入—轉換—輸出”。器件有兩個控制輸

    TLC549是一種采用8位逐次逼近式工作的A/D轉換器。內部包含系統時鐘、采樣和保持、8位A/D轉換器、數據寄存器以及控制邏輯電路。TLC549每25uS重復一次“輸入—轉換—輸出”。器件有兩個控制輸入:I/O CLOCK和片選(CS)。 內部系統時鐘和I/O CLOCK可獨立使用。應用電路的設計只需利用I/O時鐘啟動轉換或讀出轉換結果。當CS為高電平時,DATA OUT處于高阻態且I/O時鐘被禁止。

    標簽: TLC 549 8位 轉換器

    上傳時間: 2014-01-17

    上傳用戶:qiaoyue

  • 很好的搜索: 給你很多長度不定的木棒

    很好的搜索: 給你很多長度不定的木棒,將他們分成幾組,每組中的總長度作為這組的標示值,請給出一種分組方法,能使得所有標示值中的最小值最大。 Input 多組,每組兩行,第一行是一個N和K,代表有N根木棒,分成K組,第二行是N個數字,代表木棒的長度。(N不超過100,K不超過20,每根木棒長度不超過1000) Output 輸出所有標示值中的最小值的最大值。 Sample Input 5 3 1 3 5 7 9 5 3 89 59 68 35 29 Sample Output 8 89

    標簽: 搜索 長度

    上傳時間: 2013-12-23

    上傳用戶:nairui21

  • 頻繁項集挖掘算法的計算復雜性和生成的頻繁項集數量隨著事務集項數的增加呈指數增長

    頻繁項集挖掘算法的計算復雜性和生成的頻繁項集數量隨著事務集項數的增加呈指數增長,最小支持度閾值成為控制這種增長的關鍵.然而,實際應用中僅使用支持度閾值難以有效控制頻繁項集的規模.為此定義N個 最頻繁項集挖掘問題,并提出基于支持度閾值動態調整策略的寬度優先搜索算法Apriori和深度優先搜索算法IntvMatrix挖掘N個最頻繁項集.實驗表明,本文的2種方法的效率比樸素方法高2倍以上,特別當N值較低時,本 文方法的效率優勢更為明顯.

    標簽: 頻繁 項集挖掘 算法 計算

    上傳時間: 2016-08-06

    上傳用戶:星仔

  • 計算機網絡-系統方法 第三版 英文版 作  者: (美)彼德森(Peterson,L.L.) 等著 出 版 社: 機械工業出版社 出版時間: 2005-3-1 字  數: 版  次: 1 頁  

    計算機網絡-系統方法 第三版 英文版 作  者: (美)彼德森(Peterson,L.L.) 等著 出 版 社: 機械工業出版社 出版時間: 2005-3-1 字  數: 版  次: 1 頁  數: 813 印刷時間: 2005/03/01 開  本: 印  次: 紙  張: 膠版紙 I S B N : 9787111160564 包  裝: 平裝 所屬分類: 圖書 >> 計算機/網絡 >> 計算機理論

    標簽: Peterson 2005 計算機網絡 系統方法

    上傳時間: 2013-12-27

    上傳用戶:weiwolkt

  • 自己編寫的C++

    自己編寫的C++,用DEV-C++編譯, 求一個有序的數組的眾數,用數組實現,效率很高,時間復雜是O(n)

    標簽: 編寫

    上傳時間: 2013-12-18

    上傳用戶:lijianyu172

  • 為了開發出適用于各種無線通信網絡的應用和業務

    為了開發出適用于各種無線通信網絡的應用和業務,人們通過不斷的努力,制定了一個業界的技術標準和規范,這就是無線應用協議 [ WAP ]。無線應用環境(Wireless ApplicationE n v i r o n m e n t,WA E)是WAP協議的一部分,它定義了各種無線終端,諸如移動電話、尋呼機和個人數字助理(P D A)上使用的應用結構。

    標簽: 無線通信網絡

    上傳時間: 2017-03-13

    上傳用戶:BIBI

  • //建立頂級窗口 toplevel = XtVaAppInitialize[&app, "List", NULL, 0, &argc, argv, NULL, NULL] /

    //建立頂級窗口 toplevel = XtVaAppInitialize[&app, "List", NULL, 0, &argc, argv, NULL, NULL] //建立列表上的復合字符串 for[i=0 i<12 i++] str_months[i] = XmStringCreateSimple[months[i]] //建立列表 n = 0 XtSetArg[args[n], XmNitems, str_months] n++ XtSetArg[args[n], XmNitemCount, 12] n++ XtSetArg[args[n], XmNvisibleItemCount, 8] n++ //XtSetArg[args[n], XmNscrollBarDisplayPolicy, XmSTATIC] n++ //XtSetArg[args[n], XmNlistSizePolicy, XmCONSTANT] n++ XtSetArg[args[n], XmNselectionPolicy, XmEXTENDED_SELECT] n++ list = XmCreateScrolledList[toplevel, "list", args, n] XtManageChild[list] for[i=0 i<12 i++] XmStringFree[str_months[i]] //顯示窗口 XtRealizeWidget[toplevel] //進入事件循環 XtAppMainLoop[app]

    標簽: NULL XtVaAppInitialize toplevel List

    上傳時間: 2013-12-21

    上傳用戶:asdkin

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