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高中數學必修4平面向量測試題(附詳細答案)

PCA算法程序設計步驟： 1、去均值 2、計算協方差矩陣及其特征值和特征向量 3、計算協方差矩陣的特征值大于閾值的個數 4、降序排列特征值 5、去掉較小的特征值 6、去掉較大的特征值(一般

PCA算法程序設計步驟： 1、去均值 2、計算協方差矩陣及其特征值和特征向量 3、計算協方差矩陣的特征值大于閾值的個數 4、降序排列特征值 5、去掉較小的特征值 6、去掉較大的特征值(一般沒有這一步） 7、合并選擇的特征值 8、選擇相應的特征值和特征向量 9、計算白化矩陣 10、提取主分量

標簽： 特征 PCA 協方差矩陣計算

上傳時間： 2016-04-23

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該文研究了當訓練點的輸出為三角模糊數時!支持向量回歸機的構建問題’ 首先將模糊回歸問題轉化為模糊分類問題!并將求模糊最優分類超平面問題轉化為求解帶有模糊決策的機會約束規劃問題’ 利用基于模糊模擬的

該文研究了當訓練點的輸出為三角模糊數時!支持向量回歸機的構建問題’ 首先將模糊回歸問題轉化為模糊分類問題!并將求模糊最優分類超平面問題轉化為求解帶有模糊決策的機會約束規劃問題’ 利用基于模糊模擬的遺傳算法求解帶有模糊決策的機會約束規劃!得到模糊最優分類超平面&模糊方程$!解模糊方程得到模糊回歸函數’ 在此基礎上! 得出模糊線性支持向量回歸機&算法$’ 從而較好地解決了支持向量機中含有模糊信息的模糊回歸問題’ 最后!給出顯示模糊線性支持向量回歸機特點的模糊支持向量集的定義’

標簽： 模糊轉化輸出向量

上傳時間： 2014-12-03

上傳用戶：wanqunsheng
使用支持向量機（svm）方法進行圖像的單視度量(single view metrology)的vc++（需要用到wxwindows2.4.2）和matlab源代碼.

使用支持向量機（svm）方法進行圖像的單視度量(single view metrology)的vc++（需要用到wxwindows2.4.2）和matlab源代碼.

標簽： metrology wxwindows single matlab

上傳時間： 2016-07-30

上傳用戶：685
地圖著色問題任何平面地圖可以使用4種顏色給每個不同的城市著色

地圖著色問題任何平面地圖可以使用4種顏色給每個不同的城市著色，而保證相鄰的城市著不同的顏色。

標簽： 地圖城市

上傳時間： 2013-12-13

上傳用戶：aig85
Matlab提取主分量矩陣。程序設計步驟： 1、去均值 2、計算協方差矩陣及其特征值和特征向量 3、計算協方差矩陣的特征值大于閾值的個數 4、降序排列特征值 5、去掉較小的特征值 6、去掉

Matlab提取主分量矩陣。程序設計步驟： 1、去均值 2、計算協方差矩陣及其特征值和特征向量 3、計算協方差矩陣的特征值大于閾值的個數 4、降序排列特征值 5、去掉較小的特征值 6、去掉較大的特征值(一般沒有這一步） 7、合并選擇的特征值 8、選擇相應的特征值和特征向量 9、計算白化矩陣 10、提取主分量

標簽： 特征 Matlab 協方差矩陣計算

上傳時間： 2016-08-15

上傳用戶：zl5712176
lpc2148中文使用手冊第1 章概述第2 章 LPC2141/2/4/6/8 存儲器尋址第3 章系統控制模塊第4 章存儲器加速模塊第5 章向量中斷控制器第6 章管腳

lpc2148中文使用手冊第1 章概述第2 章 LPC2141/2/4/6/8 存儲器尋址第3 章系統控制模塊第4 章存儲器加速模塊第5 章向量中斷控制器第6 章管腳配置第7 章管腳連接模塊第8 章通用輸入/輸出口(GPIO) 第9 章通用異步接收器/發送器0 (UART0) 第10 章通用異步接收器/發送器1（UART1）第11 章 I2C 接口I2C0 和I2C1 第12 章 SPI 接口（SPI0）第13 章 SSP 控制器(SPI1) 第14 章 USB 器件控制器第15 章定時器/計數器定時器0 和定時器1 第16 章脈寬調制器（PWM）第17 章模數轉換器(ADC) 第18 章數模轉換器(DAC) 第19 章實時時鐘第20 章看門狗定時器第21 章 FLASH存儲器系統和編程第22 章 EMBEDDEDICE 邏輯第23 章嵌入式跟蹤宏單元(ETM) 第24 章 REALMONITOR 第25 章補充信息

標簽： 2148 2141 lpc LPC

上傳時間： 2014-01-24

上傳用戶：cccole0605
【二項式係數運算】Dev-C++ 學習

【二項式係數運算】Dev-C++ 學習，運用Dynamic Programming 動態規劃計算

標簽： Dev-C

上傳時間： 2016-09-19

上傳用戶：冇尾飛鉈
使用基于K-L變換的特征選擇方法,使原本4維的特征向量降至3維

使用基于K-L變換的特征選擇方法,使原本4維的特征向量降至3維

標簽： K-L 3維變換特征選擇

上傳時間： 2014-11-08

上傳用戶：253189838
一堆對初學linux 非常有的語法及指令運用! 初學者必修!

一堆對初學linux 非常有的語法及指令運用! 初學者必修!

標簽： linux 指令

上傳時間： 2014-01-25

上傳用戶：ghostparker
FreeBSD5.4的教學安裝文件~ 可以根據這份文件學到如何安裝~

FreeBSD5.4的教學安裝文件~ 可以根據這份文件學到如何安裝~

標簽： FreeBSD 5.4

上傳時間： 2016-12-12

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