這個程序是一個Win32程序，計算Fibonacci斐波納契數(shù)列(一種整數(shù)數(shù)列, 其中每數(shù)等于前面兩數(shù)之和)。其定義是f(1) = 1，f(2) = 2，并且當(dāng)n>2時， f(n) = f(n-1) + f(n-2)。源代碼種給出了三種計算方法。第一種方法用遞歸，第二種方法用大數(shù)組，第三種方法用小數(shù)組。此外，這個程序還具備多線程特性，所以在運算時可以做其它操作。代碼用到了以前創(chuàng)建的Win32類。測試為發(fā)現(xiàn)bug和內(nèi)存溢出。
上傳時間： 2015-01-11
上傳用戶：GHF
二: 普通計算器的設(shè)計說明: 1 普通計算器的主要功能(普通計算與逆波蘭計算): 1.1主要功能: 包括 a普通加減乘除運算及帶括號的運算 b各類三角與反三角運算（可實現(xiàn)角度與弧度的切換） c邏輯運算， d階乘與分解質(zhì)因數(shù)等 e各種復(fù)雜物理常數(shù)的記憶功能 f對運算過程的中間變量及上一次運算結(jié)果的儲存. G 定積分計算器（只要輸入表達(dá)式以及上下限就能將積分結(jié)果輸出） H 可編程計算器（只要輸入帶變量的表達(dá)式后，再輸入相應(yīng)的變量的值就能得到相應(yīng)的結(jié)果） I 二進(jìn)制及八進(jìn)制的計算器 j十六進(jìn)制轉(zhuǎn)化為十進(jìn)制的功能。 *k (附帶各種進(jìn)制間的轉(zhuǎn)化器)。 L幫助與階乘等附屬功能
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：yzy6007
AirFart監(jiān)聽 802.11流量，并實時報告它所監(jiān)聽到的所有無線設(shè)備的串行信號的強度，這些信息在一個基于GTK的GUI中顯示。AirFart需要安裝linux-wlan-ng項目。
標(biāo)簽： AirFart 802.11 監(jiān)聽 流量
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：chens000
int trace (int i, int j, int low, IMAGE im,IMAGE mag, IMAGE ori) float gauss(float x, float sigma) float dGauss (float x, float sigma) float meanGauss (float x, float sigma) void hysteresis (int high, int low, IMAGE im, IMAGE mag, IMAGE oriim) void canny (float s, IMAGE im, IMAGE mag, IMAGE ori)
標(biāo)簽： IMAGE float int gauss
上傳時間： 2015-01-30
上傳用戶：杜瑩12345
本軟件是一個運行在Penbex OS (v1.3)上的繪制函數(shù)圖像的工具。用它可以繪制平面直角坐標(biāo)系下的顯函數(shù)和隱函數(shù)的圖像。與大部分繪制函數(shù)圖像的軟件不同，用本軟件不但可以繪制隱函數(shù)的圖像而且對隱函數(shù)的復(fù)雜程度沒有限制。不過，繪制復(fù)雜隱函數(shù)的圖像將花費相當(dāng)長的時間，因此，請盡量以 y=f(x) 這樣的顯函數(shù)的形式輸入函數(shù)的表達(dá)式。另外，以直觀的“數(shù)學(xué)形式”顯示函數(shù)的表達(dá)式也是本軟件的一個特色。
標(biāo)簽： Penbex 函數(shù) 繪制 圖像
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：duoshen1989
RoaminSMPP SMPP library written in C#. Intended to be fully SMPP v3.4 compliant and extensible for future versions of the spec.
標(biāo)簽： SMPP RoaminSMPP extensible compliant
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：yyyyyyyyyy
只要對程序稍做修改，適用于其他F系列的芯片
上傳時間： 2015-02-25
上傳用戶：wanghui2438
—圖數(shù)據(jù)類型的實現(xiàn)——問題描述：圖是一種較線性表和樹更為復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。在圖形結(jié)構(gòu)中，結(jié)點之間的關(guān)系是任意的，任意兩個數(shù)據(jù)元素之間都可能相關(guān)，因此，圖的應(yīng)用非常廣泛，已滲入到諸如語言學(xué)‘邏輯學(xué)、物理、化學(xué)、電訊工程、計算機科學(xué)及數(shù)學(xué)的其它分支中。因此，實現(xiàn)圖這種數(shù)據(jù)類型也尤為重要，在該練習(xí)中即要實現(xiàn)圖的抽象數(shù)據(jù)類型。基本要求：2、 定義出圖的ADT；3、 采用鄰接矩陣及鄰接表的存儲結(jié)構(gòu)（有向圖也可使用十字鏈表）實現(xiàn)以下操作：a. 構(gòu)造圖 b. 銷毀圖 c. 定位操作d. 訪問圖中某個頂點的操作e. 給圖中某個頂點賦值的操作f. 找圖中某個頂點的第一個鄰接點g. 找出圖G中頂點v相對于w的下一個鄰接點h. 在圖G中添加新頂點vi. 刪除圖G中頂點vj. 在圖G中插入一條邊k. 在圖G中刪除一條邊l. 實現(xiàn)圖的深度遍歷操作m. 實現(xiàn)圖的廣度遍歷操作參考提示：具體內(nèi)容參看教科書本156頁實驗要求：對于以上具體操作要求實現(xiàn)時有良好的用戶交互界面。詳細(xì)設(shè)計、編碼、測試。
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)類型 圖形 線性 樹
上傳時間： 2015-03-13
上傳用戶：saharawalker
Hopfield 網(wǎng)——擅長于聯(lián)想記憶與解迷路 實現(xiàn)H網(wǎng)聯(lián)想記憶的關(guān)鍵，是使被記憶的模式樣本對應(yīng)網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)的極小值。 設(shè)有M個N維記憶模式，通過對網(wǎng)絡(luò)N個神經(jīng)元之間連接權(quán) wij 和N個輸出閾值θj的設(shè)計，使得: 這M個記憶模式所對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)正好是網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)的M個極小值。 比較困難，目前還沒有一個適應(yīng)任意形式的記憶模式的有效、通用的設(shè)計方法。 H網(wǎng)的算法 1）學(xué)習(xí)模式——決定權(quán)重 想要記憶的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 則任意兩個神經(jīng)元j、i間的權(quán)重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的總數(shù) ap(s)：第p個模式的第s個要素（-1或1） wij：第j個神經(jīng)元與第i個神經(jīng)元間的權(quán)重 i = j時，wij=0，即各神經(jīng)元的輸出不直接返回自身。 2)想起模式： 神經(jīng)元輸出值的初始化 想起時，一般是未知的輸入。設(shè)xi(0)為未知模式的第i個要素（-1或1） 將xi(0)作為相對應(yīng)的神經(jīng)元的初始值，其中，0意味t=0。 反復(fù)部分：對各神經(jīng)元，計算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n—神經(jīng)元總數(shù) f（）--Sgn（） θi—神經(jīng)元i發(fā)火閾值 反復(fù)進(jìn)行，直到各個神經(jīng)元的輸出不再變化。
上傳時間： 2015-03-16
上傳用戶：JasonC
A. 產(chǎn)生一個長為1000的二進(jìn)制隨機序列，“0”的概率為0.8，”1”的概率為0.2；B. 對上述數(shù)據(jù)進(jìn)行歸零AMI編碼，脈沖寬度為符號寬度的50%，波形采樣率為符號率的8倍，畫出前20個符號對應(yīng)的波形（同時給出前20位信源序列）；C. 改用HDB3碼，畫出前20個符號對應(yīng)的波形；D. 改用密勒碼，畫出前20個符號對應(yīng)的波形；E. 分別對上述1000個符號的波形進(jìn)行功率譜估計，畫出功率譜；F. 改變信源“0”的概率，觀察AMI碼的功率譜變化情況；
標(biāo)簽： A. 1000 二進(jìn)制 隨機序列
上傳時間： 2015-03-16
上傳用戶：Altman
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