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This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source codemay be found in KMEANS.CPP. Sample data isfound in KM2.DAT. The KMEANSprogram accepts input consisting of vectors and calculates the givennumber of cluster centers using the K-means algorithm. Output isdirected to the screen.
標簽： implementing directory algorithm contains
上傳時間： 2014-01-27
上傳用戶：maizezhen
經(jīng)典c程序100例==1--10 【程序1】 題目：有1、2、3、4個數(shù)字，能組成多少個互不相同且無重復數(shù)字的三位數(shù)？都是多少？ 1.程序分析：可填在百位、十位、個位的數(shù)字都是1、2、3、4。組成所有的排列后再去 掉不滿足條件的排列。 2.程序源代碼： main() { int i,j,k printf("\n") for(i=1 i<5 i++) ／*以下為三重循環(huán)*/ for(j=1 j<5 j++) for (k=1 k<5 k++) { if (i!=k&&i!=j&&j!=k) /*確保i、j、k三位互不相同*/ printf("%d,%d,%d\n",i,j,k) }
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：lizhizheng88
對c語言的簡單語法分析器 文件說明： input.txt內(nèi)為輸入的源程序，包括for，while和if else控制等 output.txt內(nèi)為輸出的二元單詞序列 k.txt為關鍵字表 l.txt為運算符和界符表 i.txt為該輸入的源程序的標志符 c.txt為常數(shù)表 個別表需要序列號，這時各表的序列號默認為從1開始，每行加1。 使用說明： 在提示符下輸入input.txt文件的路徑和文件名字， 運行完成后，打開文件output.txt看結果。
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：pompey
本程序是用c++實現(xiàn)的多功能文本編輯器，它除了可以實現(xiàn)一般文本的編輯功能，還增加了保存文檔a(save), 轉(zhuǎn)為大寫m(large),改為小寫k(small),復制段j(copy),中英文轉(zhuǎn)換t(language)等功能
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：wuyuying
盒維數(shù)MATLAB計算程序。%根據(jù)計盒維數(shù)原理編寫了求一維曲線分形維數(shù)的matlab程序 function D=FractalDim(y,cellmax) %求輸入一維信號的計盒分形維數(shù) %y是一維信號 %cellmax:方格子的最大邊長,可以取2的偶數(shù)次冪次(1,2,4,8...),取大于數(shù)據(jù)長度的偶數(shù) %D是y的計盒維數(shù)（一般情況下D>=1）,D=lim(log(N(e))/log(k/e)),
標簽： FractalDim function cellmax MATLAB
上傳時間： 2015-04-23
上傳用戶：liuchee
本文件為用C語言實現(xiàn)的可實現(xiàn)廣義異或問題的bp神經(jīng)網(wǎng)絡算法。該問題是對標準異或問題的推廣。在標準異或問題中，輸入X1和X2取離散量-1或+1，在廣義異或問題中，輸入（X1,X2）可以在區(qū)間[-1，+1] X [-1, +1]內(nèi)任意取值，而輸出為Y=sign(x1,x2)，其中sign()為符號函數(shù)，在區(qū)間[-1，+1] X [-1, +1]內(nèi)隨機產(chǎn)生500個訓練樣本.本程序用標準BP網(wǎng)實現(xiàn)該分類問題.
標簽： 標準 C語言 廣義 神經(jīng)網(wǎng)絡算法
上傳時間： 2015-05-03
上傳用戶：清風冷雨
本程序用C語言實現(xiàn)了集成神經(jīng)網(wǎng)絡解決廣義異或問題。用神經(jīng)網(wǎng)絡集成方法做成表決網(wǎng),可克服初始權值的影響,對神經(jīng)網(wǎng)絡分類器來說:假設有N個獨立的子網(wǎng),采用絕對多數(shù)投票法,再假設每個子網(wǎng)以1-p的概率給出正確結果,且網(wǎng)絡之間的錯誤不相關,則表決系統(tǒng)發(fā)生錯誤的概率為 Perr = ( ) pk(1-p)N-k 當p<1/2時 Perr 隨N增大而單調(diào)遞減. 在工程化設計中,先設計并訓練數(shù)目較多的子網(wǎng),然后從中選取少量最佳子網(wǎng)形成表決系統(tǒng),可以達到任意高的泛化能力。
標簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡 子網(wǎng) 程序 C語言
上傳時間： 2015-05-03
上傳用戶：kiklkook
RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的K均值算法，C程序的，供大家參考！
標簽： RBF K均值算法 神經(jīng)網(wǎng)絡
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：tyler
K-Means是聚類分析中重要的一種方法，此源碼是K-Means聚類分析的C語言實現(xiàn)。
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：zhoujunzhen
LCS（最長公共子序列）問題可以簡單地描述如下： 一個給定序列的子序列是在該序列中刪去若干元素后得到的序列。給定兩個序列X和Y，當另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列時，稱Z是序列X和Y的公共子序列。例如，若X={A，B，C，B，D，B，A}，Y={B，D，C，A，B，A}，則序列{B，C，A}是X和Y的一個公共子序列，但它不是X和Y的一個最長公共子序列。序列{B，C，B，A}也是X和Y的一個公共子序列，它的長度為4，而且它是X和Y的一個最長公共子序列，因為X和Y沒有長度大于4的公共子序列。 最長公共子序列問題就是給定兩個序列X={x1,x2,...xm}和Y={y1,y2,...yn}，找出X和Y的一個最長公共子序列。對于這個問題比較容易想到的算法是窮舉，對X的所有子序列，檢查它是否也是Y的子序列，從而確定它是否為X和Y的公共子序列，并且在檢查過程中記錄最長的公共子序列。X的所有子序列都檢查過后即可求出X和Y的最長公共子序列。X的每個子序列相應于下標集{1,2,...,m}的一個子集。因此，共有2^m個不同子序列，從而窮舉搜索法需要指數(shù)時間。
上傳時間： 2015-06-09
上傳用戶：氣溫達上千萬的
