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題庫(kù)

  • stats 用于檢驗回歸模型的統(tǒng)計量

    stats 用于檢驗回歸模型的統(tǒng)計量,有三個數(shù)值:相關系數(shù)r2、F值、與F對應的概率p.相關系數(shù)r2越接近1,說明回歸方程越顯著;F > F1-α(k,n-k-1)時拒絕H0,F(xiàn)越大,說明回歸方程越顯著;與F對應的概率p 時拒絕H0,回歸模型成立.

    標簽: stats 回歸 模型 計量

    上傳時間: 2014-01-18

    上傳用戶:佳期如夢

  • 生成一個單向鏈表(*pListHead) 用C中的結構體或C++中的類實現(xiàn) 完成基本要求 基本算法要求: 實現(xiàn)對鏈表的逆序 void reverse(CList& ); 查找

    生成一個單向鏈表(*pListHead) 用C中的結構體或C++中的類實現(xiàn) 完成基本要求 基本算法要求: 實現(xiàn)對鏈表的逆序 void reverse(CList& ); 查找鏈表倒數(shù)第k個元素 FindFBack(CList&, int k); 高要求: 對鏈表排序 order(CList&); 判斷單向鏈表是否有環(huán)

    標簽: pListHead reverse CList void

    上傳時間: 2014-12-07

    上傳用戶:wlcaption

  • 售票管理系統(tǒng)

    售票管理系統(tǒng),有相關數(shù)據(jù)庫管理功能

    標簽: 系統(tǒng)

    上傳時間: 2013-12-22

    上傳用戶:tonyshao

  • 編寫一個用SOR法解方程組Ax=b的計算機程序

    編寫一個用SOR法解方程組Ax=b的計算機程序,其中 要求程序中不存系數(shù)A,分別對不同的階數(shù)(例如n=15,80)取w=1.7,1.8,1.9,進行迭代,記錄近似解 達到 時所用迭代次數(shù)k,觀察松弛因子對收斂速度的影響。

    標簽: SOR Ax 編寫 方程

    上傳時間: 2013-12-25

    上傳用戶:wcl168881111111

  • KNN算法的實現(xiàn)

    KNN算法的實現(xiàn),k-nearest neighbors聚類算法的matlab 實現(xiàn)

    標簽: KNN 算法

    上傳時間: 2013-12-19

    上傳用戶:AbuGe

  • 樸素貝葉斯(Naive Bayes, NB)算法是機器學習領域中常用的一種基于概率的分類算法

    樸素貝葉斯(Naive Bayes, NB)算法是機器學習領域中常用的一種基于概率的分類算法,非常簡單有效。k近鄰法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又稱為基于實例(Example-based, Instance-bases)的算法,其基本思想相當直觀:Rocchio法來源于信息檢索系統(tǒng),后來最早由Hull在1994年應用于分類[74],從那以后,Rocchio方法就在文本分類中廣泛應用起來。

    標簽: Naive Bayes NB 貝葉斯

    上傳時間: 2014-01-03

    上傳用戶:wxhwjf

  • 很好的搜索: 給你很多長度不定的木棒

    很好的搜索: 給你很多長度不定的木棒,將他們分成幾組,每組中的總長度作為這組的標示值,請給出一種分組方法,能使得所有標示值中的最小值最大。 Input 多組,每組兩行,第一行是一個N和K,代表有N根木棒,分成K組,第二行是N個數(shù)字,代表木棒的長度。(N不超過100,K不超過20,每根木棒長度不超過1000) Output 輸出所有標示值中的最小值的最大值。 Sample Input 5 3 1 3 5 7 9 5 3 89 59 68 35 29 Sample Output 8 89

    標簽: 搜索 長度

    上傳時間: 2013-12-23

    上傳用戶:nairui21

  • 刪數(shù)問題

    刪數(shù)問題,給定n位正整數(shù)a,去掉其中任意k個數(shù)字后,剩下的數(shù)字按原次序排列組成一個新的正整數(shù)。對于給定的n為正整數(shù)a和正整數(shù)k,設計一個算法找出剩下的數(shù)字組成的新數(shù)最小的刪數(shù)方案

    標簽:

    上傳時間: 2016-03-13

    上傳用戶:zhangliming420

  • 通過回溯方法來解決傳教士問題

    通過回溯方法來解決傳教士問題,可以在命令行輸入出示參數(shù)M,K。輸出解路徑

    標簽:

    上傳時間: 2013-12-17

    上傳用戶:66666

  • 本程序利用奇異值分解對3通道彩色圖像進行壓縮分解

    本程序利用奇異值分解對3通道彩色圖像進行壓縮分解,具體步驟如下: 壓縮過程: 1. 選取子圖像大小K值,把圖像分解成M×M個子圖像,IMG(s),s=1,2,…, M2,其中M=N/K,原始圖像IMG大小為N×N。 2. 計算這M2個子圖像的平均值average,對每幅子圖像減去均值圖像得到新圖像。 3. 計算相關矩陣R,其元素定義為 。 4. 計算R的特征值與特征向量,計算每幅子圖像與最大特征向量的內積,便得到編碼,即壓縮后的圖像。

    標簽: 程序 奇異值分解 分解 彩色圖像

    上傳時間: 2013-12-23

    上傳用戶:chenxichenyue

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